西湖景區(qū)旅游者游覽行為的Semi-Markov時空模擬研究
發(fā)布時間:2019-03-18 12:10
【摘要】:國內(nèi)旅游產(chǎn)業(yè)已經(jīng)進入大眾化旅游時代,以旅行社等中介產(chǎn)業(yè)為引導(dǎo)的團體旅游以及背包客、駕車等自助旅游方式都得到了很大發(fā)展,休閑時間更加充裕以及追求更加生活豐富的意愿促使人們對旅游的質(zhì)量更加關(guān)注。人們不再僅僅滿足于團體“趕點式”的旅游,突出了個人或群體的偏好與個性,這對景區(qū)的開發(fā)與管理都提出了更高的要求,景區(qū)內(nèi)部旅游者行為研究的重要性愈加顯著。而以往對旅游者行為的研究偏重于宏觀尺度空間的研究,對于微觀空間尺度中旅游者行為的研究卻還不夠,試圖對實際旅游者的空間移動模式進行建模的研究仍然很少。因此,本文確立了對景區(qū)內(nèi)部旅游者空間移動模式進行建模分析的目標,試圖在時空間維度結(jié)合的框架下更好的理解景區(qū)內(nèi)部旅游者行為的特征與時空模式。對景區(qū)內(nèi)部旅游者行為的研究是有助于更好地理解目的地內(nèi)部旅游者行為模式,能夠為旅游目的地管理、旅游產(chǎn)品更新和景區(qū)市場營銷等產(chǎn)業(yè)實踐提供科學的理論支持。目的地內(nèi)部旅游者行為的深入研究對理解和解決游客管理、旅游資源持續(xù)利用、等問題起到關(guān)鍵性的作用。 本文主要借鑒Xia(2009,2011)在旅游者行為研究中建立的Semi-Markov時空模型,在充分討論微觀空間尺度中旅游者行為特征與模型的適用性的基礎(chǔ)上,通過構(gòu)建西湖景區(qū)旅游者游覽行為的Semi-Markov時空模擬模型分析旅游者行為的時空特征與選擇偏好,并進一步探討模型結(jié)果的應(yīng)用。在西湖景區(qū)實證研究中,通過附帶景區(qū)地圖的問卷訪談方式獲取旅游者的個人信息與旅游者在西湖景區(qū)時空移動的信息,收回有效問卷519份,數(shù)據(jù)處理后依據(jù)模型構(gòu)建的計算結(jié)構(gòu)計算出西湖景區(qū)旅游者的轉(zhuǎn)移概率矩陣、時間均值矩陣與吸引力值矩陣作為分析旅游者行為特征的基礎(chǔ)工具。隨后,綜合利用三個矩陣的計算結(jié)果對旅游者行為的一般時空特征、進入時空特征、單景點的客流預(yù)測進行了分析,并在研究摸索中提出了基于吸引力值矩陣的V-S景點分類管理矩陣研究。 本文通過理論與實證的研究,主要得出了以下四個方面的結(jié)論:⑴充分討論了旅游者行為在宏觀與微觀空間尺度中的差異,認為微觀空間尺度的旅游者行為是決策行為與空間行為交替伴隨行進的過程且決策是有限理性的,時間約束是重要的影響因素且其分配能反映旅游者的偏好,為構(gòu)建Semi-Markov模型模擬景區(qū)內(nèi)部的適用性提供了支持;⑵Semi-Markov模型可以對景區(qū)內(nèi)部的旅游者行為進行時空模擬,計算得出的轉(zhuǎn)移概率矩陣、時間均值矩陣、吸引力值矩陣等可以對旅游者的時空行為進行分析,可以應(yīng)用于對景點進行客流分析等景區(qū)管理實踐;⑶研究提出了V-SA(Visit Semi-Markov Attractiveness,以下簡稱V-SA)景點分類管理矩陣,可以利用吸引力比重與接待量比重兩組變量對所有核心景點區(qū)域進行分類構(gòu)建V-SA景點分類管理矩陣,作為景區(qū)管理判別景點狀態(tài)與開發(fā)潛力的管理工具。對西湖景區(qū)的實證分析表明了管理矩陣及判別指標是有效的,分類結(jié)果能夠得到合理解釋,整體上可以提供合理的判別與相宜的對策;⑷西湖景區(qū)旅游者時空特征與時空模式的總結(jié)。 綜合本文的研究,利用Semi-Markov時空模型完成了對西湖景區(qū)的旅游者時空移動進行了量化的建模,并進一步探討了模型模擬結(jié)果的應(yīng)用研究,分析和總結(jié)了西湖景區(qū)旅游者的時空模式,提出了景點分類管理的工具,探討了客流預(yù)測的方法,在理論與實踐上都有一定的價值,為國內(nèi)微觀空間尺度的旅游者行為研究及其時空移動建模研究提供了實證案例。
[Abstract]:......
【學位授予單位】:浙江財經(jīng)學院
【學位級別】:碩士
【學位授予年份】:2012
【分類號】:F592.7;F224
本文編號:2442853
[Abstract]:......
【學位授予單位】:浙江財經(jīng)學院
【學位級別】:碩士
【學位授予年份】:2012
【分類號】:F592.7;F224
【引證文獻】
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1 張麗;;杭州市社區(qū)養(yǎng)老服務(wù)設(shè)施空間布局研究——基于Semi-Markov模型分析[J];企業(yè)導(dǎo)報;2013年15期
,本文編號:2442853
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