發(fā)布時(shí)間：2018-06-23 02:08

  本文選題：LS-SVM + 入境游客流量��； 參考：《科技通報(bào)》2013年09期

【摘要】：大理州入境旅游客流量的持續(xù)增長(zhǎng)引起了大理州政府和旅游業(yè)界的高度關(guān)注。而對(duì)未來(lái)入境旅游客流量及時(shí)準(zhǔn)確的預(yù)測(cè)成為制定旅游規(guī)劃的重要依據(jù)。依據(jù)大理州歷年游客流量的數(shù)據(jù),提出了基于線性回歸、算術(shù)移動(dòng)平均、指數(shù)平滑和灰色系統(tǒng)等方法的最小二乘支持向量機(jī)大理州入境旅客流量組合預(yù)測(cè)模型。通過(guò)實(shí)驗(yàn)仿真,表明該模型具有較高的預(yù)測(cè)精度,為大理州入境游客流量預(yù)測(cè)提供了新的方法。
[Abstract]:The sustained growth of inbound tourist volume in Dali Prefecture has attracted great attention of Dali government and tourism industry. And the timely and accurate prediction of the future inbound tourist flow becomes an important basis for making tourism planning. Based on the data of tourist flow in Dali over the years, a combined prediction model of inbound passenger flow in Dali prefecture based on linear regression, arithmetic moving average, exponential smoothing and grey system is presented. The simulation results show that the model has high prediction accuracy and provides a new method for the prediction of inbound tourist flow in Dali Prefecture.
【作者單位】： 大理學(xué)院數(shù)學(xué)與計(jì)算機(jī)學(xué)院;
【基金】：云南省教育廳科學(xué)研究基金項(xiàng)目(項(xiàng)目編號(hào):2010C140),云南省教育廳科學(xué)研究基金項(xiàng)目(項(xiàng)目編號(hào):2011C123) 大理學(xué)院數(shù)學(xué)與計(jì)算機(jī)學(xué)院孵化項(xiàng)目
【分類號(hào)】：F224;F592.7

【參考文獻(xiàn)】

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【共引文獻(xiàn)】

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【二級(jí)參考文獻(xiàn)】

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本文編號(hào)：2055264