本文關(guān)鍵詞：基于極限學(xué)習(xí)機(jī)的制造業(yè)上市企業(yè)財務(wù)預(yù)警研究

  更多相關(guān)文章： 制造業(yè) 上市企業(yè) 財務(wù)預(yù)警 極限學(xué)習(xí)機(jī)

【摘要】：制造業(yè)作為國民經(jīng)濟(jì)的支柱產(chǎn)業(yè),在我國經(jīng)濟(jì)增長與轉(zhuǎn)型過程中扮演著重要角色,是推動我國經(jīng)濟(jì)發(fā)展的主要動力,因此很有必要對制造行業(yè)存在的潛在危機(jī)進(jìn)行審視。制造業(yè)上市企業(yè)作為制造行業(yè)的代表,其發(fā)展情況一定程度上能夠代表制造行業(yè)整體發(fā)展水平。受國內(nèi)需求減少,出口萎縮和行業(yè)轉(zhuǎn)型等影響,我國制造業(yè)面臨著前所未有的困境,一些制造業(yè)強(qiáng)省先后出現(xiàn)了制造業(yè)倒閉潮,可見制造業(yè)企業(yè)當(dāng)前正面臨的市場風(fēng)險和政策風(fēng)險進(jìn)一步加劇。同時由于我國制造業(yè)對銀行貸款有著高度的依賴性,導(dǎo)致行業(yè)資產(chǎn)負(fù)債率較其他行業(yè)普遍偏高,存在的金融風(fēng)險較大。但是,我國制造業(yè)上市企業(yè)在財務(wù)危機(jī)預(yù)警方面尚處于萌芽階段,缺少系統(tǒng)的理論方法進(jìn)行指導(dǎo)。同時,由于制造業(yè)上市企業(yè)的特殊背景和財務(wù)危機(jī)預(yù)警的復(fù)雜性導(dǎo)致在實(shí)際生產(chǎn)經(jīng)營過程中應(yīng)用財務(wù)危機(jī)預(yù)警的制造業(yè)上市企業(yè)屈指可數(shù)。制造業(yè)上市企業(yè)在面對上述情況時,應(yīng)當(dāng)做好財務(wù)危機(jī)預(yù)警工作,使企業(yè)在面對復(fù)雜多變的外部經(jīng)濟(jì)政策環(huán)境時更有底氣,沉著應(yīng)對。因此,建立制造業(yè)上市企業(yè)財務(wù)危機(jī)預(yù)警模型能夠使企業(yè)及時了解自身財務(wù)狀況,發(fā)現(xiàn)可能存在的財務(wù)危機(jī),采取措施避免財務(wù)危機(jī)的發(fā)生,這對于企業(yè)的存續(xù)是很有必要的。為此,本文對制造業(yè)上市企業(yè)財務(wù)預(yù)警進(jìn)行研究,在借鑒前人對財務(wù)預(yù)警和極限學(xué)習(xí)機(jī)的研究基礎(chǔ)上,構(gòu)建針對制造業(yè)上市企業(yè)的財務(wù)危機(jī)預(yù)警模型。本文選取了82家制造業(yè)上市企業(yè)作為研究樣本,19個綜合指標(biāo)作為本文研究的模型指標(biāo),通過統(tǒng)計方法篩選出存在顯著性差異的模型指標(biāo),最后使用極限學(xué)習(xí)機(jī)對樣本進(jìn)行學(xué)習(xí)與分類,證明本文所是構(gòu)建的財務(wù)危機(jī)預(yù)警模型具有實(shí)用性。經(jīng)過研究表明:綜合各方面的指標(biāo)對制造業(yè)上市企業(yè)財務(wù)危機(jī)預(yù)警有顯著作用。企業(yè)財務(wù)狀況不僅受財務(wù)因素的影響,同時也會受到非財務(wù)隱私的影響。所以在進(jìn)行財務(wù)危機(jī)預(yù)警指標(biāo)選取時,本文加入了非財務(wù)指標(biāo),實(shí)證結(jié)果表明利用這些綜合指標(biāo)構(gòu)建的財務(wù)危機(jī)預(yù)警模型具有有效性;通過前三年實(shí)證研究的結(jié)果可以表明本文中所構(gòu)建的基于極限學(xué)習(xí)機(jī)的制造業(yè)上市企業(yè)財務(wù)危機(jī)預(yù)警模型對我國制造業(yè)上市企業(yè)有較好地適用性,能夠較為精確地預(yù)測上市企業(yè)財務(wù)危機(jī)的發(fā)生,證明了極限學(xué)習(xí)機(jī)被用于企業(yè)財務(wù)危機(jī)預(yù)警研究具有可行性;通過模型的構(gòu)建可以看出,ST企業(yè)和非ST企業(yè)在速動比率、成本費(fèi)用利潤率、應(yīng)收賬款周轉(zhuǎn)率、總資產(chǎn)收益率四方面指標(biāo)三年間一直存在顯著性的差異,說明制造業(yè)上市企業(yè)應(yīng)當(dāng)注重短期還款能力,采取措施減少不必要的開支,對應(yīng)收賬款進(jìn)行分析并改變策略提高周轉(zhuǎn)效率最終提高企業(yè)的盈利水平,避免出現(xiàn)財務(wù)危機(jī)。本文主要貢獻(xiàn)在于研究的現(xiàn)實(shí)意義和模型構(gòu)建方法的創(chuàng)新。鑒于制造業(yè)在我國國民經(jīng)濟(jì)中的重要地位,做好制造業(yè)上市企業(yè)的財務(wù)風(fēng)險管理,構(gòu)建財務(wù)危機(jī)預(yù)警有很強(qiáng)的現(xiàn)實(shí)意義。再者本文將極限學(xué)習(xí)機(jī)引入財務(wù)危機(jī)預(yù)警研究中,構(gòu)建出適合我國制造業(yè)上市企業(yè)的財務(wù)危機(jī)預(yù)警模型并對其進(jìn)行了驗證,得到了讓人滿意的結(jié)果。最后提供了具體措施幫助我國制造業(yè)上市企業(yè)預(yù)防、應(yīng)對財務(wù)危機(jī)。這一套完整的研究不僅對制造業(yè)上市企業(yè)財務(wù)危機(jī)預(yù)警模型的構(gòu)建有較強(qiáng)的指導(dǎo)意義,也為財務(wù)危機(jī)預(yù)警提供了新的研究思路。
【關(guān)鍵詞】：制造業(yè) 上市企業(yè) 財務(wù)預(yù)警 極限學(xué)習(xí)機(jī)
【學(xué)位授予單位】：成都理工大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2015
【分類號】：F406.7
【目錄】：

• 摘要4-6
• Abstract6-11
• 第1章 緒論11-25
• 1.1 研究背景與研究意義11-13
• 1.1.1 研究背景11-12
• 1.1.2 研究意義12-13
• 1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀13-22
• 1.2.1 國外研究現(xiàn)狀14-19
• 1.2.2 國內(nèi)研究現(xiàn)狀19-21
• 1.2.3 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀評述21-22
• 1.3 本文研究的主要貢獻(xiàn)及框架22-24
• 1.3.1 本文研究主要貢獻(xiàn)22-23
• 1.3.2 研究框架23-24
• 1.4 本文的技術(shù)路線24-25
• 第2章 財務(wù)危機(jī)相關(guān)理論和預(yù)警原理25-33
• 2.1 財務(wù)危機(jī)的界定及其特征25-29
• 2.1.1 財務(wù)危機(jī)的界定25-26
• 2.1.2 國內(nèi)關(guān)于特別處理的制度26-27
• 2.1.3 本文對財務(wù)危機(jī)含義的界定27
• 2.1.4 財務(wù)危機(jī)的特征27-28
• 2.1.5 財務(wù)危機(jī)發(fā)生的原因28-29
• 2.2 財務(wù)危機(jī)預(yù)警的基本理論29-33
• 2.2.1 財務(wù)危機(jī)預(yù)警的基本含義29-30
• 2.2.2 財務(wù)危機(jī)預(yù)警模型的功能30-31
• 2.2.3 財務(wù)危機(jī)預(yù)警模型的構(gòu)建原則31-33
• 第3章 極限學(xué)習(xí)機(jī)的理論基礎(chǔ)33-40
• 3.1 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)33-35
• 3.1.1 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)發(fā)展歷程33-34
• 3.1.2 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)基本類型34-35
• 3.1.3 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分類的優(yōu)點(diǎn)35
• 3.2 單隱含層反饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)35-37
• 3.3 極限學(xué)習(xí)機(jī)37-40
• 第4章 研究樣本與財務(wù)預(yù)警指標(biāo)的選取40-53
• 4.1 研究樣本的選取40-42
• 4.2 預(yù)警指標(biāo)的確定42-49
• 4.3 研究樣本預(yù)警時間的確定49-50
• 4.4 顯著性檢驗50-53
• 4.4.1 正態(tài)分布K-S檢驗50
• 4.4.2 獨(dú)立樣本T檢驗50-51
• 4.4.3 Mann-Whitney U檢驗51-53
• 第5章 財務(wù)危機(jī)預(yù)警模型構(gòu)建與預(yù)測53-65
• 5.1 財務(wù)預(yù)警指標(biāo)的篩選方法53
• 5.2 篩選財務(wù)預(yù)警指標(biāo)53-61
• 5.2.1 t-3 年的財務(wù)預(yù)警指標(biāo)篩選結(jié)果54-56
• 5.2.2 t-2 年的財務(wù)預(yù)警指標(biāo)篩選結(jié)果56-59
• 5.2.3 t-1 年的財務(wù)預(yù)警指標(biāo)篩選結(jié)果59-61
• 5.3 模型的構(gòu)建與預(yù)測61-65
• 5.3.1 t-3 年財務(wù)危機(jī)預(yù)警模型構(gòu)建與預(yù)測62
• 5.3.2 t-2 年財務(wù)危機(jī)預(yù)警模型構(gòu)建與預(yù)測62-63
• 5.3.3 t-1 年財務(wù)危機(jī)預(yù)警模型構(gòu)建與預(yù)測63-65
• 結(jié)論65-68
• 致謝68-69
• 參考文獻(xiàn)69-72
• 攻讀學(xué)位期間取得的學(xué)術(shù)成果72

【參考文獻(xiàn)】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前8條

1 吳德勝,梁j,殷尹;不同模型在財務(wù)預(yù)警實(shí)證中的比較研究[J];管理工程學(xué)報;2004年02期

2 陳靜;上市公司財務(wù)惡化預(yù)測的實(shí)證分析[J];會計研究;1999年04期

3 梁慧媛;;制造行業(yè)財務(wù)預(yù)警模型的構(gòu)建[J];會計之友(中旬刊);2010年07期

4 張紅梅;童岳嵩;;可變精度粗糙集在上市公司財務(wù)預(yù)警中的運(yùn)用[J];會計之友;2011年26期

5 呂峻;;基于財務(wù)比率調(diào)整的上市公司財務(wù)困境預(yù)測[J];山西財經(jīng)大學(xué)學(xué)報;2006年01期

6 楊淑娥,黃禮;基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的上市公司財務(wù)預(yù)警模型[J];系統(tǒng)工程理論與實(shí)踐;2005年01期

7 楊淑娥;王樂平;;基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和面板數(shù)據(jù)的上市公司財務(wù)危機(jī)預(yù)警[J];系統(tǒng)工程理論與實(shí)踐;2007年02期

8 李帆;杜志濤;李玲娟;;企業(yè)財務(wù)預(yù)警模型:理論回顧及其評論[J];管理評論;2011年09期

，

本文編號：594520