基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的我國外貿(mào)上市企業(yè)財務(wù)預(yù)警的研究
發(fā)布時間:2022-10-29 10:38
當(dāng)今整個世界經(jīng)濟(jì)正處在全球一體化的大浪潮中,市場的逐漸擴(kuò)大、國際分工的不斷深化以及科學(xué)技術(shù)的日新月異都在很大程度上促進(jìn)了世界范圍內(nèi)的經(jīng)濟(jì)融合,越來越多的企業(yè)開展了對外貿(mào)易業(yè)務(wù),我國的進(jìn)出口貿(mào)易隨即呈現(xiàn)出一片繁榮發(fā)展的景象。但就在我國對外貿(mào)易飛速發(fā)展的同時,作為對外貿(mào)易業(yè)務(wù)的主體—外貿(mào)企業(yè)它們處于比一般內(nèi)貿(mào)企業(yè)更多不確定性的競爭環(huán)境下,一些企業(yè)不可避免地陷入經(jīng)營困境,出現(xiàn)財務(wù)危機,最終影響生存。因此對于外貿(mào)企業(yè)的財務(wù)預(yù)警研究有非常重要的意義。 本文在對國內(nèi)外學(xué)者研究成果進(jìn)行回顧的基礎(chǔ)上,從宏觀和微觀兩個層面結(jié)合外貿(mào)企業(yè)的經(jīng)營特性對其所面臨的財務(wù)風(fēng)險進(jìn)行了全面分析及闡述,構(gòu)成研究外貿(mào)企業(yè)財務(wù)預(yù)警的理論依據(jù)。然后是本文的核心部分即構(gòu)建外貿(mào)企業(yè)的財務(wù)預(yù)警模型。首先是財務(wù)預(yù)警指標(biāo)體系的構(gòu)建,選取反映企業(yè)經(jīng)營狀況的微觀財務(wù)指標(biāo)和企業(yè)所處大環(huán)境的宏觀經(jīng)濟(jì)指標(biāo);初始選取指標(biāo)后運用SPSS18.0軟件進(jìn)行顯著性檢驗剔除掉不顯著的指標(biāo),保留顯著指標(biāo),再進(jìn)行主成分分析,以此構(gòu)建指標(biāo)體系。接著運用SPSS18.0軟件和Matlab7.10軟件建立基于不同指標(biāo)體系的Logistic回歸模型和BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模...
【文章頁數(shù)】:74 頁
【學(xué)位級別】:碩士
【文章目錄】:
中文摘要
ABSTRACT
第一章 緒論
1.1 研究背景及選題意義
1.1.1 研究背景
1.1.2 選題意義
1.2 研究思路及論文結(jié)構(gòu)
1.3 主要研究方法
1.4 研究創(chuàng)新之處
第二章 財務(wù)預(yù)警相關(guān)研究綜述
2.1 概念界定
2.1.1 外貿(mào)企業(yè)
2.1.2 財務(wù)風(fēng)險
2.1.3 財務(wù)困境及財務(wù)預(yù)警
2.2 財務(wù)預(yù)警分析方法
2.2.1 國外財務(wù)預(yù)警分析方法
2.2.2 國內(nèi)財務(wù)預(yù)警分析方法
2.3 財務(wù)預(yù)警應(yīng)用
2.3.1 國外財務(wù)預(yù)警應(yīng)用
2.3.2 國內(nèi)財務(wù)預(yù)警應(yīng)用
2.4 外貿(mào)企業(yè)財務(wù)預(yù)警
第三章 外貿(mào)企業(yè)特性分析及財務(wù)風(fēng)險分析
3.1 外貿(mào)企業(yè)特性分析
3.2 一般企業(yè)財務(wù)風(fēng)險分析
3.3 外貿(mào)企業(yè)財務(wù)風(fēng)險分析
3.3.1 宏觀財務(wù)風(fēng)險
3.3.2 微觀財務(wù)風(fēng)險
第四章 我國外貿(mào)上市企業(yè)的財務(wù)預(yù)警指標(biāo)體系構(gòu)建
4.1 外貿(mào)上市企業(yè)財務(wù)預(yù)警指標(biāo)體系構(gòu)建思路
4.2 樣本選擇
4.2.1 財務(wù)困境企業(yè)樣本選擇
4.2.2 配對抽樣
4.2.3 研究樣本確定
4.3 指標(biāo)設(shè)計原則
4.4 微觀財務(wù)指標(biāo)體系構(gòu)建
4.4.1 微觀財務(wù)指標(biāo)初始選取
4.4.2 微觀財務(wù)指標(biāo)顯著性檢驗
4.4.3 主成分分析
4.5 宏觀經(jīng)濟(jì)指標(biāo)體系構(gòu)建
4.5.1 宏觀經(jīng)濟(jì)指標(biāo)初始選取
4.5.2 主成分分析
4.6 本章小結(jié)
第五章 我國外貿(mào)上市企業(yè)財務(wù)預(yù)警模型實證分析
5.1 模型選擇
5.1.1 選擇 Logistic 模型原因
5.1.2 選擇人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型原因
5.2 基于微觀財務(wù)指標(biāo)體系和宏微觀指標(biāo)體系預(yù)警模型構(gòu)建
5.2.1 基于微觀財務(wù)指標(biāo)體系 Logistic 回歸模型構(gòu)建
5.2.2 基于宏微觀指標(biāo)體系 Logistic 回歸模型構(gòu)建
5.2.3 基于微觀財務(wù)指標(biāo)體系 BP 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型構(gòu)建
5.2.4 基于宏微觀指標(biāo)體系 BP 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型構(gòu)建
5.3 預(yù)警模型和指標(biāo)體系有效性分析
5.3.1 指標(biāo)體系有效性分析
5.3.2 預(yù)警模型有效性分析
5.4 本章小結(jié)
第六章 結(jié)論與展望
6.1 研究結(jié)論
6.2 研究展望
參考文獻(xiàn)
發(fā)表論文和參加科研情況說明
致謝
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]歐債危機對我國外貿(mào)企業(yè)的影響探析[J]. 秦為徑. 現(xiàn)代商貿(mào)工業(yè). 2012(04)
[2]基于時間序列上市公司的財務(wù)預(yù)警實證研究——以我國制造業(yè)上市公司為例[J]. 牛霞,趙云川. 財會通訊. 2011(27)
[3]外貿(mào)企業(yè)財務(wù)危機防范的思考[J]. 傅佳裕. 國際商務(wù)財會. 2011(09)
[4]引入風(fēng)險水平的外貿(mào)上市公司財務(wù)預(yù)警研究[J]. 陳瓊,張蓮苓. 價值工程. 2011(09)
[5]基于徑向基神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的非壽險公司財務(wù)預(yù)警研究[J]. 鄧慶彪,文輝. 財經(jīng)理論與實踐. 2011(01)
[6]通脹預(yù)期下外貿(mào)企業(yè)財務(wù)風(fēng)險及應(yīng)對措施探討[J]. 周霞. 會計之友(中旬刊). 2010(12)
[7]新經(jīng)濟(jì)形勢下外貿(mào)企業(yè)財務(wù)預(yù)警系統(tǒng)建立與實施[J]. 於勤. 財會通訊. 2010(20)
[8]外貿(mào)企業(yè)財務(wù)預(yù)警系統(tǒng)下的風(fēng)險防控[J]. 竺佩蘭. 新會計. 2009(11)
[9]基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的上市公司財務(wù)預(yù)警[J]. 李銘,肖東生. 工業(yè)工程. 2008(06)
[10]運用遺傳神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型對我國上市公司財務(wù)危機的預(yù)測[J]. 熊志斌. 統(tǒng)計與決策. 2008(14)
碩士論文
[1]我國外貿(mào)企業(yè)財務(wù)風(fēng)險管理研究[D]. 朱威.中南大學(xué) 2005
本文編號:3697533
【文章頁數(shù)】:74 頁
【學(xué)位級別】:碩士
【文章目錄】:
中文摘要
ABSTRACT
第一章 緒論
1.1 研究背景及選題意義
1.1.1 研究背景
1.1.2 選題意義
1.2 研究思路及論文結(jié)構(gòu)
1.3 主要研究方法
1.4 研究創(chuàng)新之處
第二章 財務(wù)預(yù)警相關(guān)研究綜述
2.1 概念界定
2.1.1 外貿(mào)企業(yè)
2.1.2 財務(wù)風(fēng)險
2.1.3 財務(wù)困境及財務(wù)預(yù)警
2.2 財務(wù)預(yù)警分析方法
2.2.1 國外財務(wù)預(yù)警分析方法
2.2.2 國內(nèi)財務(wù)預(yù)警分析方法
2.3 財務(wù)預(yù)警應(yīng)用
2.3.1 國外財務(wù)預(yù)警應(yīng)用
2.3.2 國內(nèi)財務(wù)預(yù)警應(yīng)用
2.4 外貿(mào)企業(yè)財務(wù)預(yù)警
第三章 外貿(mào)企業(yè)特性分析及財務(wù)風(fēng)險分析
3.1 外貿(mào)企業(yè)特性分析
3.2 一般企業(yè)財務(wù)風(fēng)險分析
3.3 外貿(mào)企業(yè)財務(wù)風(fēng)險分析
3.3.1 宏觀財務(wù)風(fēng)險
3.3.2 微觀財務(wù)風(fēng)險
第四章 我國外貿(mào)上市企業(yè)的財務(wù)預(yù)警指標(biāo)體系構(gòu)建
4.1 外貿(mào)上市企業(yè)財務(wù)預(yù)警指標(biāo)體系構(gòu)建思路
4.2 樣本選擇
4.2.1 財務(wù)困境企業(yè)樣本選擇
4.2.2 配對抽樣
4.2.3 研究樣本確定
4.3 指標(biāo)設(shè)計原則
4.4 微觀財務(wù)指標(biāo)體系構(gòu)建
4.4.1 微觀財務(wù)指標(biāo)初始選取
4.4.2 微觀財務(wù)指標(biāo)顯著性檢驗
4.4.3 主成分分析
4.5 宏觀經(jīng)濟(jì)指標(biāo)體系構(gòu)建
4.5.1 宏觀經(jīng)濟(jì)指標(biāo)初始選取
4.5.2 主成分分析
4.6 本章小結(jié)
第五章 我國外貿(mào)上市企業(yè)財務(wù)預(yù)警模型實證分析
5.1 模型選擇
5.1.1 選擇 Logistic 模型原因
5.1.2 選擇人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型原因
5.2 基于微觀財務(wù)指標(biāo)體系和宏微觀指標(biāo)體系預(yù)警模型構(gòu)建
5.2.1 基于微觀財務(wù)指標(biāo)體系 Logistic 回歸模型構(gòu)建
5.2.2 基于宏微觀指標(biāo)體系 Logistic 回歸模型構(gòu)建
5.2.3 基于微觀財務(wù)指標(biāo)體系 BP 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型構(gòu)建
5.2.4 基于宏微觀指標(biāo)體系 BP 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型構(gòu)建
5.3 預(yù)警模型和指標(biāo)體系有效性分析
5.3.1 指標(biāo)體系有效性分析
5.3.2 預(yù)警模型有效性分析
5.4 本章小結(jié)
第六章 結(jié)論與展望
6.1 研究結(jié)論
6.2 研究展望
參考文獻(xiàn)
發(fā)表論文和參加科研情況說明
致謝
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]歐債危機對我國外貿(mào)企業(yè)的影響探析[J]. 秦為徑. 現(xiàn)代商貿(mào)工業(yè). 2012(04)
[2]基于時間序列上市公司的財務(wù)預(yù)警實證研究——以我國制造業(yè)上市公司為例[J]. 牛霞,趙云川. 財會通訊. 2011(27)
[3]外貿(mào)企業(yè)財務(wù)危機防范的思考[J]. 傅佳裕. 國際商務(wù)財會. 2011(09)
[4]引入風(fēng)險水平的外貿(mào)上市公司財務(wù)預(yù)警研究[J]. 陳瓊,張蓮苓. 價值工程. 2011(09)
[5]基于徑向基神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的非壽險公司財務(wù)預(yù)警研究[J]. 鄧慶彪,文輝. 財經(jīng)理論與實踐. 2011(01)
[6]通脹預(yù)期下外貿(mào)企業(yè)財務(wù)風(fēng)險及應(yīng)對措施探討[J]. 周霞. 會計之友(中旬刊). 2010(12)
[7]新經(jīng)濟(jì)形勢下外貿(mào)企業(yè)財務(wù)預(yù)警系統(tǒng)建立與實施[J]. 於勤. 財會通訊. 2010(20)
[8]外貿(mào)企業(yè)財務(wù)預(yù)警系統(tǒng)下的風(fēng)險防控[J]. 竺佩蘭. 新會計. 2009(11)
[9]基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的上市公司財務(wù)預(yù)警[J]. 李銘,肖東生. 工業(yè)工程. 2008(06)
[10]運用遺傳神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型對我國上市公司財務(wù)危機的預(yù)測[J]. 熊志斌. 統(tǒng)計與決策. 2008(14)
碩士論文
[1]我國外貿(mào)企業(yè)財務(wù)風(fēng)險管理研究[D]. 朱威.中南大學(xué) 2005
本文編號:3697533
本文鏈接:http://sikaile.net/jingjilunwen/kuaiji/3697533.html
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