人工智能對(duì)會(huì)計(jì)人才培養(yǎng)的影響及對(duì)策研究
發(fā)布時(shí)間:2021-09-03 10:53
隨著人工智能的廣泛應(yīng)用,會(huì)計(jì)行業(yè)逐步進(jìn)入智能化會(huì)計(jì)發(fā)展階段。對(duì)于整個(gè)會(huì)計(jì)服務(wù)行業(yè)而言,人工智能在會(huì)計(jì)中的應(yīng)用既是機(jī)遇,也是挑戰(zhàn)。本文從人工智能在會(huì)計(jì)行業(yè)的應(yīng)用現(xiàn)狀出發(fā),分析人工智能對(duì)會(huì)計(jì)行業(yè)的影響,進(jìn)一步提出社會(huì)各方應(yīng)對(duì)人工智能的相關(guān)措施,以培養(yǎng)適應(yīng)信息化時(shí)代發(fā)展和行業(yè)發(fā)展的創(chuàng)新型、復(fù)合型會(huì)計(jì)人才。
【文章來(lái)源】:中國(guó)管理信息化. 2020,23(14)
【文章頁(yè)數(shù)】:2 頁(yè)
【文章目錄】:
0 引 言
1 人工智能的應(yīng)用現(xiàn)狀
2 人工智能對(duì)會(huì)計(jì)行業(yè)造成的影響
2.1 會(huì)計(jì)工作重心將發(fā)生轉(zhuǎn)移
2.2 會(huì)計(jì)信息質(zhì)量將顯著提高
2.3 財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)工作效率將明顯提升
2.4 信息呈現(xiàn)方式將直接改變
3 有關(guān)各方應(yīng)對(duì)人工智能的舉措
3.1 政府積極制訂助力會(huì)計(jì)行業(yè)智能化發(fā)展的“一攬子”計(jì)劃
3.2 企業(yè)主動(dòng)適應(yīng)智能化環(huán)境下會(huì)計(jì)行業(yè)發(fā)展新形勢(shì),注重人才培養(yǎng),開(kāi)發(fā)會(huì)計(jì)智能化應(yīng)用
3.3 高校要根據(jù)社會(huì)對(duì)會(huì)計(jì)人才的需求,轉(zhuǎn)變會(huì)計(jì)人才培養(yǎng)模式
3.4 從業(yè)者要加強(qiáng)自我學(xué)習(xí),加快向“復(fù)合型”會(huì)計(jì)人才轉(zhuǎn)型,努力適應(yīng)智能化時(shí)代
4 結(jié) 語(yǔ)
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]人工智能對(duì)傳統(tǒng)會(huì)計(jì)行業(yè)的影響及應(yīng)對(duì)措施[J]. 郎琳. 綠色財(cái)會(huì). 2019(08)
[2]人工智能對(duì)基礎(chǔ)會(huì)計(jì)工作的影響及應(yīng)對(duì)措施[J]. 夏翔. 企業(yè)改革與管理. 2019(08)
[3]人工智能對(duì)會(huì)計(jì)人才的影響與對(duì)策研究[J]. 王冰琦. 現(xiàn)代營(yíng)銷(xiāo)(下旬刊). 2018(12)
[4]人工智能對(duì)會(huì)計(jì)行業(yè)的影響及從業(yè)人員的應(yīng)對(duì)策略[J]. 廖凌云. 當(dāng)代會(huì)計(jì). 2018(05)
本文編號(hào):3380981
【文章來(lái)源】:中國(guó)管理信息化. 2020,23(14)
【文章頁(yè)數(shù)】:2 頁(yè)
【文章目錄】:
0 引 言
1 人工智能的應(yīng)用現(xiàn)狀
2 人工智能對(duì)會(huì)計(jì)行業(yè)造成的影響
2.1 會(huì)計(jì)工作重心將發(fā)生轉(zhuǎn)移
2.2 會(huì)計(jì)信息質(zhì)量將顯著提高
2.3 財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)工作效率將明顯提升
2.4 信息呈現(xiàn)方式將直接改變
3 有關(guān)各方應(yīng)對(duì)人工智能的舉措
3.1 政府積極制訂助力會(huì)計(jì)行業(yè)智能化發(fā)展的“一攬子”計(jì)劃
3.2 企業(yè)主動(dòng)適應(yīng)智能化環(huán)境下會(huì)計(jì)行業(yè)發(fā)展新形勢(shì),注重人才培養(yǎng),開(kāi)發(fā)會(huì)計(jì)智能化應(yīng)用
3.3 高校要根據(jù)社會(huì)對(duì)會(huì)計(jì)人才的需求,轉(zhuǎn)變會(huì)計(jì)人才培養(yǎng)模式
3.4 從業(yè)者要加強(qiáng)自我學(xué)習(xí),加快向“復(fù)合型”會(huì)計(jì)人才轉(zhuǎn)型,努力適應(yīng)智能化時(shí)代
4 結(jié) 語(yǔ)
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]人工智能對(duì)傳統(tǒng)會(huì)計(jì)行業(yè)的影響及應(yīng)對(duì)措施[J]. 郎琳. 綠色財(cái)會(huì). 2019(08)
[2]人工智能對(duì)基礎(chǔ)會(huì)計(jì)工作的影響及應(yīng)對(duì)措施[J]. 夏翔. 企業(yè)改革與管理. 2019(08)
[3]人工智能對(duì)會(huì)計(jì)人才的影響與對(duì)策研究[J]. 王冰琦. 現(xiàn)代營(yíng)銷(xiāo)(下旬刊). 2018(12)
[4]人工智能對(duì)會(huì)計(jì)行業(yè)的影響及從業(yè)人員的應(yīng)對(duì)策略[J]. 廖凌云. 當(dāng)代會(huì)計(jì). 2018(05)
本文編號(hào):3380981
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