XBRL作為一種源于XML的語言,具有跨平臺、易于傳輸、支持智能處理等優(yōu)點,目前在金融、會計、審計和管理中廣泛應(yīng)用,相關(guān)研究成果方興未艾。XBRL應(yīng)用的質(zhì)量取決于其底層數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)——XBRL分類標(biāo)準(zhǔn),但是,目前XBRL分類標(biāo)準(zhǔn)還沒有一種理論化、定量化的質(zhì)量評價方式。本文首次提出了一種基于本體論的XBRL語義評價方法,并基于這一方法,對上海證券交易所(SSE)現(xiàn)行的分類標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行評價,并對評價結(jié)果進(jìn)行了討論,檢驗了該方法的有效性。 

【文章來源】：財會通訊. 2020年01期 北大核心

【文章頁數(shù)】：5 頁

【部分圖文】：

XBRL的結(jié)構(gòu)

上海證券交易所（SSE）是中國第一家推廣XBRL技術(shù)和標(biāo)準(zhǔn)的機構(gòu)，所制定的CICLD分類標(biāo)準(zhǔn)是中國第一個獲得XBRL國際組織認(rèn)證的分類標(biāo)準(zhǔn)。CICLD的總體結(jié)構(gòu)如圖2所示，每個方塊代表一個分類標(biāo)準(zhǔn)模塊，總體構(gòu)成DTS(Discoverable Taxonomy Set，可發(fā)現(xiàn)分類標(biāo)準(zhǔn)集合）。本文的評價對象是核心模塊CLCID-PT(Primary Terms，基本術(shù)語）。（二）語料庫構(gòu)建

本文以上證50指數(shù)公司構(gòu)建語料庫樣本，剔除金融公司，共有45家上市公司。評價對象CLCID-PT模塊包括年度報告中的主要概念，包括財務(wù)報表、財務(wù)報表附注及年報中的其他內(nèi)容。在解析XBRL分類標(biāo)準(zhǔn)中的概念和關(guān)系時，本文使用Java語言以及文檔對象模型（DOM）；構(gòu)建語料庫的基礎(chǔ)是doc格式的年度報告，本文使用Java語言、apache poi–hwpf軟件包進(jìn)行解析，F(xiàn)udan NLP軟件包進(jìn)行自然語言處理。下圖3給出了一個年報中合并資產(chǎn)負(fù)債表的PDF文檔片段樣例，程序即針對類似文檔進(jìn)行處理。本文處理文檔的方式如下。

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]XBRL財務(wù)報告分類標(biāo)準(zhǔn)評價——基于財務(wù)報告分類與公司偏好的報告實務(wù)的匹配性研究[J]. 高錦萍,張?zhí)煳?  會計研究. 2006(11)



本文編號：2936755