新三板上市公司價值評估以HG公司為例
【學位單位】:河北大學
【學位級別】:碩士
【學位年份】:2018
【中圖分類】:F426.6;F406.7;F832.51
【部分圖文】:
3-3 RX圖 3-1 可以看到,JA 公司日收益率序列均值(mean)為-0.000516,ev)為 0.038831,偏度(skewness)為-0.270853,小于 0,說明序列,峰度(kurtosis)為 4.072761,高于正態(tài)分布的峰值 3,說明收益
3-3 RX圖 3-1 可以看到,JA 公司日收益率序列均值(mean)為-0.000516,ev)為 0.038831,偏度(skewness)為-0.270853,小于 0,說明序列,峰度(kurtosis)為 4.072761,高于正態(tài)分布的峰值 3,說明收益
3-18 RX GARCH 3-16 的 GARCH(1,1)方程結(jié)果可以看出,條件方差方程的系數(shù)在 1都是顯著的,進而得出 GARCH(1,1)模型的 JA 公司條件方差方程的εσ220000260.0637911.030683t it j +, 從 各 系 數(shù) 的 擬 合 結(jié) 果 0.971<=,滿足條件,對數(shù)據(jù)的擬合性較好,,且系數(shù)之和約等于 1。從圖 3-17 的 GARCH(1,1)方程結(jié)果可以看出,條件方差方程的系水平上都是顯著的,進而得出 GARCH(1,1)模型的 MJ 公司條件方差 σεσ2220.0000100.0452371.026499t it j= +,從各系數(shù)的 擬 合結(jié)果0.981<=,滿足條件,對數(shù)據(jù)的擬合性較好,,且系數(shù)之和約等于 1。 3-18 的 GARCH(1,1)方程結(jié)果可以看出,條件方差方程的系數(shù)在 1都是顯著的,進而得出 GARCH(1,1)模型的 JA 公司條件方差方程的
【參考文獻】
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本文編號:2876419
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