【摘要】：當前我國風(fēng)電設(shè)備制造業(yè)發(fā)展勢頭迅猛,但表現(xiàn)欠佳的財務(wù)能力嚴重制約著可持續(xù)發(fā)展。本文在主成分分析和聚類分析理論的基礎(chǔ)上構(gòu)建主成分—聚類分析模型,并將其應(yīng)用于風(fēng)電設(shè)備上市公司財務(wù)能力綜合評價中。首先按照財務(wù)能力綜合評價流程,通過對原始數(shù)據(jù)進行標準化分析和統(tǒng)計研究,提取五個主成分因子;其次依據(jù)主成分載荷矩陣計算主成分表達式,確定綜合得分模型;最后結(jié)合聚類分析確定各風(fēng)電設(shè)備上市公司財務(wù)能力分類和排序情況。算例分析表明,基于主成分—聚類分析的財務(wù)能力模型不僅有效地提高了綜合評價體系的可靠性和實用性,而且為研究風(fēng)電設(shè)備上市公司財務(wù)能力狀況提供了一種新的思路和方法。
[Abstract]:At present, the wind power equipment manufacturing industry in China is developing rapidly, but the financial ability of poor performance seriously restricts the sustainable development. Based on the principal component analysis and cluster analysis theory, this paper constructs the principal component cluster analysis model, and applies it to the comprehensive evaluation of the financial ability of listed companies of wind power equipment. Firstly, according to the process of comprehensive evaluation of financial ability, five principal component factors are extracted through standardized analysis and statistical study of the original data, and then the principal component expression is calculated according to the principal component load matrix, and the comprehensive score model is determined. Finally, combined with cluster analysis to determine the listed wind power equipment listed companies financial ability classification and ranking. The example analysis shows that the financial capability model based on principal component clustering analysis not only improves the reliability and practicability of the comprehensive evaluation system, but also improves the reliability and practicability of the system. It also provides a new way to study the financial ability of wind power equipment listed companies.
【作者單位】： 華北電力大學(xué)經(jīng)濟與管理學(xué)院;
【分類號】：F426.61;F406.7

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本文編號：2179170