【摘要】：為實現(xiàn)高校財務(wù)風險的實時監(jiān)測及預(yù)警,文章在遵循全面性、科學性、可操作性等原則的基礎(chǔ)上,建立了高校財務(wù)風險識別指標體系,并采用RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建了高校財務(wù)風險識別模型,最后用實例驗證了該模型用于高校財務(wù)風險識別的可行性。
[Abstract]:In order to realize the real-time monitoring and early warning of the financial risk in colleges and universities, the paper establishes an index system for the identification of financial risks in colleges and universities on the basis of following the principles of comprehensiveness, scientificalness and maneuverability. The RBF neural network is used to construct the financial risk identification model of colleges and universities. Finally, the feasibility of applying the model to the identification of financial risks in colleges and universities is verified by an example.
【作者單位】： 華南農(nóng)業(yè)大學;
【基金】：廣東省財政廳(會計學會)2011年度會計科研立項課題“高校財務(wù)風險識別及防范研究”研究成果,課題編號:20111042
【分類號】：G647.5

【共引文獻】

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【二級參考文獻】

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本文編號：2145162