本文選題：商業(yè)智能 + 財(cái)務(wù)指標(biāo)體系��； 參考：《會(huì)計(jì)之友》2013年25期

【摘要】：文章基于高校財(cái)務(wù)指標(biāo)的構(gòu)建,從構(gòu)建財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)倉庫、引用OLAP技術(shù)進(jìn)行財(cái)務(wù)分析以及運(yùn)用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)進(jìn)行財(cái)務(wù)預(yù)警模型三個(gè)方面就運(yùn)用商業(yè)智能技術(shù)構(gòu)建高校財(cái)務(wù)預(yù)警系統(tǒng)進(jìn)行研究。
[Abstract]:Based on the construction of financial indicators in Colleges and universities, this paper studies the construction of financial early-warning system by using commercial intelligence technology in three aspects: building financial data warehouse, using OLAP technology for financial analysis and using data mining technology to make financial early warning model.
【作者單位】： 桂林電子科技大學(xué)商學(xué)院;
【基金】：廣西教育科學(xué)規(guī)劃自籌經(jīng)費(fèi)重點(diǎn)課題“基于商業(yè)智能技術(shù)的高校財(cái)務(wù)預(yù)警系統(tǒng)的研究”(項(xiàng)目編號(hào)2011B0010)的階段性成果
【分類號(hào)】：G647.5

【參考文獻(xiàn)】

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【共引文獻(xiàn)】

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【二級參考文獻(xiàn)】

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【相似文獻(xiàn)】

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本文編號(hào)：2079280