本文選題：XBRL + 分類標(biāo)準(zhǔn)擴(kuò)展�。� 參考：《財會月刊》2015年06期

【摘要】：分類標(biāo)準(zhǔn)的制定是XBRL財務(wù)報告實施最為關(guān)鍵的步驟。為了進(jìn)一步提高XBRL分類標(biāo)準(zhǔn)的質(zhì)量,本文基于信息元素粒度理論,構(gòu)建XBRL分類標(biāo)準(zhǔn)度量模型,以便更準(zhǔn)確地把握財務(wù)信息元素的粗細(xì)程度,從而有效解決XBRL分類標(biāo)準(zhǔn)擴(kuò)展度量的問題。
[Abstract]:In order to further improve the quality of the taxonomy , this paper constructs a standard metric model based on the granularity of information elements , so as to more accurately grasp the thickness of the financial information elements , so as to effectively solve the problem of the extension measure of the taxonomy .
【作者單位】： 黑龍江科技大學(xué)管理學(xué)院;
【基金】：黑龍江省教育廳人文社會科學(xué)項目(編號:11554171)
【分類號】：F232

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本文編號：2077914