本文關(guān)鍵詞：基于GMPHD的雷達組網(wǎng)檢測跟蹤算法研究

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【摘要】：將高斯混合概率假設密度算法(Gaussian mixture probability hypothesis density algorithm,GMPHDA)成功應用于多雷達組網(wǎng)跟蹤檢測弱信噪比多目標,能估計得到所有目標狀態(tài)與數(shù)量,但其跟蹤結(jié)果是估計值隨機集,未與各真實目標分別對應,目前未出現(xiàn)相關(guān)完整算法。因此提出對估計航跡進行辨識,包括航跡區(qū)分、繼續(xù)、新生與恢復,給出了一整套航跡辨識算法流程,完善了多雷達組網(wǎng)跟蹤檢測目標算法。仿真結(jié)果表明,能跟蹤檢測到弱信噪比環(huán)境下所有目標,提出的航跡辨識算法能夠形成與各真實目標一一對應、逼近的航跡。
【作者單位】： 解放軍陸軍軍官學院;
【關(guān)鍵詞】： 航跡辨識 高斯混合概率假設密度濾波 概率假設密度濾波 多雷達組網(wǎng)
【基金】：國家自然科學基金(61273001) 安徽省自然科學基金資助項目(11040606M130)
【分類號】：TN95
【正文快照】： 引言1現(xiàn)代條件下,巡航導彈、無人機、隱身飛機等低值RCS目標充斥空域戰(zhàn)場,單部情報雷達在常規(guī)門限下很難檢測跟蹤,而降低門限可能有助于發(fā)現(xiàn)概率的提高,但必然會產(chǎn)生成倍增加的虛警點跡,造成傳統(tǒng)雷達數(shù)據(jù)處理過程難以完成檢測跟蹤任務。即使對于常規(guī)空域目標,由于各種復雜因素

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本文編號：1083511