本文關(guān)鍵詞： 資本結(jié)構(gòu) 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型　出處：《財(cái)會通訊》2013年18期 　論文類型：期刊論文

【摘要】：本文選取大唐發(fā)電為研究對象,分別采用多元線性回歸模型及神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型(MR-ANN)對其資本結(jié)構(gòu)及其影響因素進(jìn)行了實(shí)證研究,結(jié)果發(fā)現(xiàn):大唐發(fā)電的資產(chǎn)負(fù)債率與企業(yè)盈利能力指標(biāo)、成長性指標(biāo)、資產(chǎn)結(jié)構(gòu)指標(biāo)、經(jīng)營能力指標(biāo)和現(xiàn)金流量負(fù)相關(guān);與規(guī)模與資產(chǎn)結(jié)構(gòu)指標(biāo)、短期償債能力指標(biāo)、非債務(wù)稅盾正相關(guān);股權(quán)結(jié)構(gòu)、所得稅對大唐發(fā)電的資本結(jié)構(gòu)無顯著影響。據(jù)此提出相應(yīng)改進(jìn)建議
[Abstract]:In this paper, Datang Power Generation is selected as the object of study, and its capital structure and its influencing factors are studied empirically by using multiple linear regression model and neural network model (MR-ANN), respectively. The results show that the asset-liability ratio of Datang power generation is negatively correlated with profitability, growth, asset structure, operating capacity and cash flow, and with scale and asset structure, short-term solvency. The equity structure and income tax have no significant influence on the capital structure of Datang power generation. Accordingly, the corresponding improvement suggestions are put forward.
【作者單位】： 華北電力大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院;浙江國華浙能發(fā)電有限公司;
【分類號】：F426.61;F224;F406.72

【參考文獻(xiàn)】

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本文編號：1541792