生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚促進(jìn)工業(yè)低碳減排的機(jī)制研究
發(fā)布時間:2022-01-14 21:36
碳排放問題既是環(huán)境問題又是發(fā)展問題。目前,學(xué)界較為認(rèn)同降低碳排放的方法是通過產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級,逐步降低重工業(yè)在經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)中的比重,大力發(fā)展現(xiàn)代服務(wù)業(yè)和高新技術(shù)行業(yè),推動技術(shù)進(jìn)步和新能源開發(fā)利用。與工業(yè)相比,第三產(chǎn)業(yè)尤其是現(xiàn)代服務(wù)業(yè)不僅能源消耗和污染物排放比較低,更是改革開放以來吸收就業(yè)人口的主要窗口。但在現(xiàn)有文獻(xiàn)中,很少有學(xué)者將現(xiàn)代服務(wù)業(yè)和碳排放置于同一框架下進(jìn)行理論和實(shí)證研究,忽視了現(xiàn)代服務(wù)業(yè)特別是生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)利用集聚外部性對工業(yè)生產(chǎn)形成的多重減排機(jī)制。所以本文將在現(xiàn)有研究的基礎(chǔ)上,探究生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)空間集聚促進(jìn)工業(yè)低碳減排的深層原因和內(nèi)在機(jī)理,為促進(jìn)節(jié)能減排、建設(shè)“美麗中國”和“低碳社會”提供新方法和新思路。理論研究表明,生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚可從勞動力“蓄水池”效應(yīng)、規(guī)模經(jīng)濟(jì)效應(yīng)、知識溢出效應(yīng)、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級四條路徑促進(jìn)工業(yè)減排。然后,本文利用統(tǒng)計(jì)軟件對所收集的數(shù)據(jù)資料進(jìn)行匯編、整理和分析,對生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)空間集聚的區(qū)位商指標(biāo)和碳排放強(qiáng)度指標(biāo)進(jìn)行了估算和總結(jié),并以圖表的形式表現(xiàn)其狀態(tài)。進(jìn)一步,本文以生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)專業(yè)化集聚和多樣化集聚作為主要解釋變量,運(yùn)用1999-2014年30個省份的省級面板數(shù)據(jù)...
【文章來源】:長沙理工大學(xué)湖南省
【文章頁數(shù)】:56 頁
【學(xué)位級別】:碩士
【部分圖文】:
我國30個省域樣本年內(nèi)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)區(qū)位商平均值及變化趨勢
.:注:能源數(shù)據(jù)來自歷年《中國能源統(tǒng)計(jì)年鑒其中能源包括:煤炭、焦炭、燃料油、汽油、柴油、煤油和電??力,本文采用政府間氣候變化專門委員會公布的《2006IPCC國家溫室氣體排放清單指南》中關(guān)于一.氧化碳的計(jì)算方??法進(jìn)行計(jì)??圖3.2反映了我國各省域在樣本年內(nèi)碳排放強(qiáng)度?的變化趨勢。截止到2013年二氧??化碳排放強(qiáng)度最小的省份依然是北京、天津、上海、廣東,這四個地區(qū)也是經(jīng)濟(jì)總量最??
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【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]產(chǎn)業(yè)集聚有利于能源效率提升嗎[J]. 程中華,李廉水,劉軍. 統(tǒng)計(jì)與信息論壇. 2017(03)
[2]生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚能否促進(jìn)我國產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級?——基于2005—2013年省際面板數(shù)據(jù)的實(shí)證檢驗(yàn)[J]. 孫暢,曾慶均. 科技管理研究. 2017(01)
[3]生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚促進(jìn)了地區(qū)勞動生產(chǎn)率嗎?[J]. 惠煒,韓先鋒. 數(shù)量經(jīng)濟(jì)技術(shù)經(jīng)濟(jì)研究. 2016(10)
[4]城市制造業(yè)與生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的空間關(guān)聯(lián)與協(xié)同定位[J]. 程中華. 中國科技論壇. 2016(05)
[5]西部生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚對制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級的影響——基于空間計(jì)量模型的實(shí)證分析[J]. 詹浩勇,馮金麗. 技術(shù)經(jīng)濟(jì)與管理研究. 2016(04)
[6]生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚外溢效應(yīng)的實(shí)證檢驗(yàn)[J]. 龐娟,孫金嶺. 統(tǒng)計(jì)與決策. 2016(07)
[7]生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚對制造業(yè)生產(chǎn)效率的外溢效應(yīng)及其衰減邊界——基于空間計(jì)量模型的實(shí)證分析[J]. 余泳澤,劉大勇,宣燁. 金融研究. 2016(02)
[8]行政壟斷、生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚與城市工業(yè)污染——來自260個地級及以上城市的經(jīng)驗(yàn)證據(jù)[J]. 劉勝,顧乃華. 財經(jīng)研究. 2015(11)
[9]推進(jìn)京津冀節(jié)能環(huán)保服務(wù)業(yè)發(fā)展的財稅金融研究[J]. 朱逸文. 中國軟科學(xué). 2015(07)
[10]生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚推進(jìn)城市化了嗎?[J]. 韓峰,洪聯(lián)英,文映. 數(shù)量經(jīng)濟(jì)技術(shù)經(jīng)濟(jì)研究. 2014(12)
本文編號:3589255
【文章來源】:長沙理工大學(xué)湖南省
【文章頁數(shù)】:56 頁
【學(xué)位級別】:碩士
【部分圖文】:
我國30個省域樣本年內(nèi)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)區(qū)位商平均值及變化趨勢
.:注:能源數(shù)據(jù)來自歷年《中國能源統(tǒng)計(jì)年鑒其中能源包括:煤炭、焦炭、燃料油、汽油、柴油、煤油和電??力,本文采用政府間氣候變化專門委員會公布的《2006IPCC國家溫室氣體排放清單指南》中關(guān)于一.氧化碳的計(jì)算方??法進(jìn)行計(jì)??圖3.2反映了我國各省域在樣本年內(nèi)碳排放強(qiáng)度?的變化趨勢。截止到2013年二氧??化碳排放強(qiáng)度最小的省份依然是北京、天津、上海、廣東,這四個地區(qū)也是經(jīng)濟(jì)總量最??
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【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]產(chǎn)業(yè)集聚有利于能源效率提升嗎[J]. 程中華,李廉水,劉軍. 統(tǒng)計(jì)與信息論壇. 2017(03)
[2]生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚能否促進(jìn)我國產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級?——基于2005—2013年省際面板數(shù)據(jù)的實(shí)證檢驗(yàn)[J]. 孫暢,曾慶均. 科技管理研究. 2017(01)
[3]生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚促進(jìn)了地區(qū)勞動生產(chǎn)率嗎?[J]. 惠煒,韓先鋒. 數(shù)量經(jīng)濟(jì)技術(shù)經(jīng)濟(jì)研究. 2016(10)
[4]城市制造業(yè)與生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的空間關(guān)聯(lián)與協(xié)同定位[J]. 程中華. 中國科技論壇. 2016(05)
[5]西部生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚對制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級的影響——基于空間計(jì)量模型的實(shí)證分析[J]. 詹浩勇,馮金麗. 技術(shù)經(jīng)濟(jì)與管理研究. 2016(04)
[6]生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚外溢效應(yīng)的實(shí)證檢驗(yàn)[J]. 龐娟,孫金嶺. 統(tǒng)計(jì)與決策. 2016(07)
[7]生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚對制造業(yè)生產(chǎn)效率的外溢效應(yīng)及其衰減邊界——基于空間計(jì)量模型的實(shí)證分析[J]. 余泳澤,劉大勇,宣燁. 金融研究. 2016(02)
[8]行政壟斷、生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚與城市工業(yè)污染——來自260個地級及以上城市的經(jīng)驗(yàn)證據(jù)[J]. 劉勝,顧乃華. 財經(jīng)研究. 2015(11)
[9]推進(jìn)京津冀節(jié)能環(huán)保服務(wù)業(yè)發(fā)展的財稅金融研究[J]. 朱逸文. 中國軟科學(xué). 2015(07)
[10]生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚推進(jìn)城市化了嗎?[J]. 韓峰,洪聯(lián)英,文映. 數(shù)量經(jīng)濟(jì)技術(shù)經(jīng)濟(jì)研究. 2014(12)
本文編號:3589255
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