本文關(guān)鍵詞：隨機(jī)優(yōu)化方法在資源配置模型中的應(yīng)用

  更多相關(guān)文章： 隨機(jī)優(yōu)化 Bellman方程 人力資源 風(fēng)險(xiǎn)投資 資源配置 隨機(jī)擾動

【摘要】： 本文利用隨機(jī)優(yōu)化，隨機(jī)微分方程和實(shí)證分析等方法，探討了人力資源和物質(zhì)資源在各生產(chǎn)部門的最優(yōu)配置及投資決策經(jīng)濟(jì)增長問題。 本文主要探討隨機(jī)狀態(tài)下的資源的最優(yōu)配置問題，研究隨機(jī)擾動對資源配置，經(jīng)濟(jì)增長及社會福利的影響，為了與確定性狀態(tài)加以對照，首先在確定性框架下研究了人力資源在生產(chǎn)部門，研究部門及教育部門和人力資源在應(yīng)用技術(shù)研究部門與基礎(chǔ)研究部門的兩內(nèi)生配置模型。利用最優(yōu)化理論，給出了最優(yōu)配置策略，利用相對靜態(tài)分析，得到如下結(jié)論：配置于每一部門的人力資源和物質(zhì)資源成比例的增加或減少，每一部門都希望增加人力資源在本部門的投資而減少在其它部門的投資，理性的投資者更加注重在擁有更高的人力資源彈性的部門的投資，技術(shù)在生產(chǎn)中發(fā)揮的作用越大，用于發(fā)展技術(shù)的投資就越大，有力說明了發(fā)達(dá)國家用于發(fā)展技術(shù)的投資高于發(fā)展中國家，而發(fā)展中國家更加注重物質(zhì)資源的生產(chǎn)。 在應(yīng)用技術(shù)和基礎(chǔ)研究的人力資源配置模型中，導(dǎo)出了應(yīng)用技術(shù)的增長率大于基礎(chǔ)研究的增長率，人力資源在基礎(chǔ)研究部門的配置隨著應(yīng)用技術(shù)和基礎(chǔ)研究在各生產(chǎn)部門的生產(chǎn)彈性的增加而增加，隨著人口的增加而減少，人力資源在應(yīng)用技術(shù)研究部門的配置份額大于在基礎(chǔ)研究部門的配置份額，人力資源配置在基礎(chǔ)研究部門的份額正比于兩要素在各部門的生產(chǎn)彈性，在應(yīng)用技術(shù)研究部門的份額正比于應(yīng)用技術(shù)在各部門的彈性，而在商品生產(chǎn)部門的配置份額與這些彈性負(fù)相關(guān)。 其次應(yīng)用隨機(jī)優(yōu)化方法探討了物質(zhì)資源和人力資源在隨機(jī)情況下的配置模型，將人力資源要素引進(jìn)效用函數(shù)，導(dǎo)出了兩資本的最優(yōu)配置與波動率與無關(guān)，波動率對兩資源的增長率有正面影響，對社會福利卻有負(fù)面影響，這正好與胡適耕的人力資源和教育模型的結(jié)論一致。并導(dǎo)出了物質(zhì)資源和人力資源的增長率的二維隨機(jī)微分系統(tǒng)，利用Liapunov函數(shù)法給出了物質(zhì)資源和人力資源的期望增長率指數(shù)增長與指數(shù)衰減的條件． 類似地，隨機(jī)情況下的技術(shù)開發(fā)和物質(zhì)生產(chǎn)兩部門的資源配置和經(jīng)濟(jì)增長問題被考慮，討論了配置外生固定和配置內(nèi)生決定時(shí)的經(jīng)濟(jì)增長，消費(fèi)，福利變化及其與生產(chǎn)力波動率的關(guān)系。配置外生固定時(shí)，當(dāng)相對風(fēng)險(xiǎn)厭惡系數(shù)大于1時(shí)，增長率與生產(chǎn)率擾動負(fù)相關(guān)，福利隨著波動率的增加而減少．配置內(nèi)生決定時(shí)，物質(zhì)資源和有效勞動的期望增長率與生產(chǎn)擾動正相關(guān)，而社會福利負(fù)相關(guān)于隨機(jī)擾動，當(dāng)勞動力隨機(jī)增長時(shí)，給出了物質(zhì)資源和技術(shù)的期望增長率是指數(shù)增長與指數(shù)衰減的條件。 最后，考慮了當(dāng)物質(zhì)資源的生產(chǎn)為隨機(jī)的Learning-by-doing技術(shù)時(shí)，在兩種不同效用函數(shù)探討了風(fēng)險(xiǎn)投資決策問題。在期望效用函數(shù)下，利用隨機(jī)Hamiltonian方法得出了經(jīng)濟(jì)在穩(wěn)定狀態(tài)下的期望增長率、無風(fēng)險(xiǎn)利率和消費(fèi)-財(cái)富比，分析了稅收、生產(chǎn)力的波動率、相對風(fēng)險(xiǎn)厭惡系數(shù)和時(shí)間偏好率對上述諸要素的影響。在非期望效用函數(shù)下，當(dāng)無風(fēng)險(xiǎn)利率為外生變量時(shí)，比較了經(jīng)濟(jì)在非期望效用函數(shù)和期望效用函數(shù)下的最優(yōu)消費(fèi)和儲蓄投資策略，分析了跨時(shí)替代彈性，相對風(fēng)險(xiǎn)厭惡系數(shù)，生產(chǎn)力的波動率和技術(shù)積累參數(shù)對風(fēng)險(xiǎn)投資，消費(fèi)傾向和財(cái)富的期望增長率的影響。當(dāng)無風(fēng)險(xiǎn)利率為內(nèi)生變量時(shí)，用數(shù)值分析的方法分析了在非期望效用函數(shù)下的投資決策問題，政府開支的增加，鼓勵了消費(fèi)，減少了儲蓄，提高了代理人的風(fēng)險(xiǎn)投資，，而政府稅收的提高減少了消費(fèi)和風(fēng)險(xiǎn)投資，二者的增加都對期望增長率具有負(fù)面影響。詳細(xì)地分析了跨時(shí)替代彈性和相對風(fēng)險(xiǎn)厭惡系數(shù)彼此獨(dú)立變化時(shí)，消費(fèi)，投資和經(jīng)濟(jì)增長的變化情況，比較了經(jīng)濟(jì)變量受稅收和風(fēng)險(xiǎn)的影響在非期望效用函數(shù)和期望效用函數(shù)下的差異，指出了期望效用函數(shù)對經(jīng)濟(jì)變量的分析具有不確切性。
【關(guān)鍵詞】：隨機(jī)優(yōu)化 Bellman方程 人力資源 風(fēng)險(xiǎn)投資 資源配置 隨機(jī)擾動
【學(xué)位授予單位】：華中科技大學(xué)
【學(xué)位級別】：博士
【學(xué)位授予年份】：2006
【分類號】：O211;F062.1
【目錄】：

• 摘要4-6
• Abstract6-9
• 1 緒論9-13
• 1.1 相關(guān)歷史背景及研究的方法9-11
• 1.2 研究的主要內(nèi)容及主要貢獻(xiàn)11-13
• 2 人力資源的最優(yōu)配置13-39
• 2.1 人力資源在三部門的最優(yōu)配置模型13-26
• 2.2 應(yīng)用技術(shù)和基礎(chǔ)研究兩部門的人力資源配置模型26-38
• 2.3 小結(jié)38-39
• 3 兩部門隨機(jī)內(nèi)生經(jīng)濟(jì)增長模型39-55
• 3.1 兩部門隨機(jī)內(nèi)生經(jīng)濟(jì)增長模型39-48
• 3.2 配置固定的兩部門隨機(jī)內(nèi)生經(jīng)濟(jì)增長模型48-53
• 3.3 小結(jié)53-55
• 4 R&D隨機(jī)經(jīng)濟(jì)增長模型55-74
• 4.1 具有固定配置的R&D隨機(jī)模型55-62
• 4.2 R&D隨機(jī)最優(yōu)配置模型62-68
• 4.3 具有隨機(jī)勞動增長率的R&D模型穩(wěn)定性分析68-73
• 4.4 小結(jié)73-74
• 5 Learning-by-doing風(fēng)險(xiǎn)投資決策74-105
• 5.1 Learning-by-doing經(jīng)濟(jì)增長模型74-82
• 5.2 非期望效用函數(shù)和投資決策82-90
• 5.3 非期望效用函數(shù)下的投資決策的數(shù)值分析90-104
• 5.4 小結(jié)104-105
• 6 全文總結(jié)105-107
• 致謝107-108
• 參考文獻(xiàn)108-113
• 附錄I 攻讀博士學(xué)位期間發(fā)表和完成論文目錄113

【引證文獻(xiàn)】

中國博士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前2條

1 谷德斌;國防科技工業(yè)資源配置模式下主導(dǎo)性產(chǎn)業(yè)選擇與發(fā)展研究[D];哈爾濱工程大學(xué);2010年

2 祝建軍;基于交通效率的城市道路交通系統(tǒng)優(yōu)化理論與方法研究[D];西南交通大學(xué);2011年

中國碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前2條

1 方晨;海上突發(fā)事故應(yīng)急資源優(yōu)化配置問題研究[D];大連海事大學(xué);2011年

2 唐庭正;政府稅收與企業(yè)再投資互動策略研究[D];合肥工業(yè)大學(xué);2012年

本文編號：910343