本文關鍵詞：基于K-medoids的項目族工作分解結構模型構建及其配置研究

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【摘要】：隨著項目管理作為一種有效的管理技術和組織形式得到廣泛應用，以項目作為主要運作模式的企業(yè)組織日益增多，多項目管理逐漸取代單項目管理成為發(fā)展趨勢。為了快速得到項目工作分解結構（Work Breakdown Structure，WBS）以響應客戶的需求，，借鑒制造業(yè)大規(guī)模定制環(huán)境下的產(chǎn)品族類物料清單（Generic Bill ofMaterials，GBOM）概念，項目族工作分解結構（General Work Breakdown Structure，GWBS）的概念被提出。在項目族工作分解結構模型構建的基礎上，通過對GWBS進行項目配置，就可以快速生成符合客戶定制需求的特定WBS。本文提出的構建項目族工作分解結構模型及其配置的方法，擴展了已有的理論研究范圍，對項目型企業(yè)的實際操作也具有一定的參考價值。 本文提出了一種基于K-medoids聚類算法的GWBS模型的構建方法，首先對項目WBS進行統(tǒng)一的知識表示，并對WBS進行基于最小賦權對稱相異度的相似性比較，在相似性比較的結果上對其進行K-medoids聚類。對各個簇內(nèi)的WBS進行聚合，以一個GWBS表示，并對此GWBS的架構表示和要素表示加以說明，完成GWBS的構建。 在項目族工作分解結構模型的基礎上進行了基于規(guī)則的項目配置，首先確定配置變量，然后明確相關的配置規(guī)則，在配置變量和配置規(guī)則確定的基礎上經(jīng)過項目配置流程的求解，得出滿足客戶需求的具體WBS。 最后本文對K-medoids聚類和項目配置過程進行實驗仿真，用C及C#語言作為開發(fā)技術，實現(xiàn)了對WBS實例的聚類以及在GWBS基礎上基于規(guī)則的項目配置，驗證了本文提出的GWBS構建方法的可行性，也驗證了基于GWBS與規(guī)則的項目配置方法的有效性。本文從理論與實踐兩方面對GWBS的構建及配置進行了研究，是對GWBS相關知識的有益補充。
【關鍵詞】：項目族 工作分解結構 K-medoids聚類 項目配置
【學位授予單位】：湖南大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2011
【分類號】：F062.4
【目錄】：

• 摘要5-6
• Abstract6-10
• 插圖索引10-11
• 附表索引11-12
• 第1章 緒論12-20
• 1.1 研究背景與意義12-13
• 1.1.1 研究背景12-13
• 1.1.2 研究意義13
• 1.2 文獻綜述13-17
• 1.2.1 多項目管理的研究動態(tài)13-15
• 1.2.2 工作分解結構的研究動態(tài)15-16
• 1.2.3 聚類方法的研究動態(tài)16-17
• 1.3 研究思路與框架17-20
• 第2章 理論基礎20-31
• 2.1 項目工作分解結構20-24
• 2.1.1 WBS 的定義20-21
• 2.1.2 WBS 的分解方法21-22
• 2.1.3 GWBS 概念的提出22-24
• 2.2 聚類分析24-28
• 2.2.1 聚類分析概述24-26
• 2.2.2 K-medoids 聚類分析26-28
• 2.3 配置理論28-31
• 2.3.1 配置的概念28-29
• 2.3.2 配置的算法和主要方法29-31
• 第3章 項目族工作分解結構的模型構建31-45
• 3.1 WBS 的相似性比較31-37
• 3.1.1 WBS 的樹形圖表示方法31-32
• 3.1.2 現(xiàn)有的樹形圖相似性比較算法分析32-33
• 3.1.3 基于 MWSD 的 WBS 相似性比較算法33-37
• 3.2 項目族工作分解結構模型的構建37-43
• 3.2.1 基于 K-medoids 方法的 WBS 聚類37-40
• 3.2.2 基于聚類結果的 GWBS 模型構建40-43
• 3.3 項目族工作分解結構的知識表示43-45
• 3.3.1 GWBS 的架構表示43-44
• 3.3.2 GWBS 的要素表示44-45
• 第4章 基于 GWBS 和規(guī)則的項目配置45-52
• 4.1 基于 GWBS 的項目配置模型（GPCM）構建45-48
• 4.1.1 GPCM 中的 GWBS 構建45-46
• 4.1.2 GPCM 中的模塊化46-47
• 4.1.3 GPCM 中的參數(shù)化47-48
• 4.2 GPCM 模型的求解48-52
• 4.2.1 配置變量的確定48
• 4.2.2 配置規(guī)則48-50
• 4.2.3 項目配置流程50-52
• 第5章 實驗仿真52-63
• 5.1 開發(fā)技術簡介52
• 5.2 仿真簡介52-55
• 5.2.1 聚類的仿真過程52-53
• 5.2.2 項目配置的仿真簡介53-55
• 5.3 應用實例結果分析55-63
• 5.3.1 聚類的仿真結果分析55-59
• 5.3.2 項目配置的仿真結果分析59-63
• 結論63-65
• 參考文獻65-69
• 致謝69-70
• 附錄 A 攻讀學位期間所發(fā)表的論文70-71
• 附錄 B 仿真案例配置規(guī)則清單71-77
• 附錄 C 部分源程序清單77-86

【參考文獻】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 曾超群;李文科;張剛華;;一種改進的k-中心聚類算法研究[J];電腦與信息技術;2010年02期

2 壽涌毅;王偉;;基于魯棒優(yōu)化模型的項目調(diào)度策略遺傳算法[J];管理工程學報;2009年04期

3 何恒;鄧家y

本文編號：743698