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基于K-medoids的項目族工作分解結(jié)構(gòu)模型構(gòu)建及其配置研究

發(fā)布時間:2017-08-27 01:24

  本文關(guān)鍵詞:基于K-medoids的項目族工作分解結(jié)構(gòu)模型構(gòu)建及其配置研究


  更多相關(guān)文章: 項目族 工作分解結(jié)構(gòu) K-medoids聚類 項目配置


【摘要】:隨著項目管理作為一種有效的管理技術(shù)和組織形式得到廣泛應(yīng)用,以項目作為主要運作模式的企業(yè)組織日益增多,多項目管理逐漸取代單項目管理成為發(fā)展趨勢。為了快速得到項目工作分解結(jié)構(gòu)(Work Breakdown Structure,WBS)以響應(yīng)客戶的需求,,借鑒制造業(yè)大規(guī)模定制環(huán)境下的產(chǎn)品族類物料清單(Generic Bill ofMaterials,GBOM)概念,項目族工作分解結(jié)構(gòu)(General Work Breakdown Structure,GWBS)的概念被提出。在項目族工作分解結(jié)構(gòu)模型構(gòu)建的基礎(chǔ)上,通過對GWBS進行項目配置,就可以快速生成符合客戶定制需求的特定WBS。本文提出的構(gòu)建項目族工作分解結(jié)構(gòu)模型及其配置的方法,擴展了已有的理論研究范圍,對項目型企業(yè)的實際操作也具有一定的參考價值。 本文提出了一種基于K-medoids聚類算法的GWBS模型的構(gòu)建方法,首先對項目WBS進行統(tǒng)一的知識表示,并對WBS進行基于最小賦權(quán)對稱相異度的相似性比較,在相似性比較的結(jié)果上對其進行K-medoids聚類。對各個簇內(nèi)的WBS進行聚合,以一個GWBS表示,并對此GWBS的架構(gòu)表示和要素表示加以說明,完成GWBS的構(gòu)建。 在項目族工作分解結(jié)構(gòu)模型的基礎(chǔ)上進行了基于規(guī)則的項目配置,首先確定配置變量,然后明確相關(guān)的配置規(guī)則,在配置變量和配置規(guī)則確定的基礎(chǔ)上經(jīng)過項目配置流程的求解,得出滿足客戶需求的具體WBS。 最后本文對K-medoids聚類和項目配置過程進行實驗仿真,用C及C#語言作為開發(fā)技術(shù),實現(xiàn)了對WBS實例的聚類以及在GWBS基礎(chǔ)上基于規(guī)則的項目配置,驗證了本文提出的GWBS構(gòu)建方法的可行性,也驗證了基于GWBS與規(guī)則的項目配置方法的有效性。本文從理論與實踐兩方面對GWBS的構(gòu)建及配置進行了研究,是對GWBS相關(guān)知識的有益補充。
【關(guān)鍵詞】:項目族 工作分解結(jié)構(gòu) K-medoids聚類 項目配置
【學(xué)位授予單位】:湖南大學(xué)
【學(xué)位級別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2011
【分類號】:F062.4
【目錄】:
  • 摘要5-6
  • Abstract6-10
  • 插圖索引10-11
  • 附表索引11-12
  • 第1章 緒論12-20
  • 1.1 研究背景與意義12-13
  • 1.1.1 研究背景12-13
  • 1.1.2 研究意義13
  • 1.2 文獻(xiàn)綜述13-17
  • 1.2.1 多項目管理的研究動態(tài)13-15
  • 1.2.2 工作分解結(jié)構(gòu)的研究動態(tài)15-16
  • 1.2.3 聚類方法的研究動態(tài)16-17
  • 1.3 研究思路與框架17-20
  • 第2章 理論基礎(chǔ)20-31
  • 2.1 項目工作分解結(jié)構(gòu)20-24
  • 2.1.1 WBS 的定義20-21
  • 2.1.2 WBS 的分解方法21-22
  • 2.1.3 GWBS 概念的提出22-24
  • 2.2 聚類分析24-28
  • 2.2.1 聚類分析概述24-26
  • 2.2.2 K-medoids 聚類分析26-28
  • 2.3 配置理論28-31
  • 2.3.1 配置的概念28-29
  • 2.3.2 配置的算法和主要方法29-31
  • 第3章 項目族工作分解結(jié)構(gòu)的模型構(gòu)建31-45
  • 3.1 WBS 的相似性比較31-37
  • 3.1.1 WBS 的樹形圖表示方法31-32
  • 3.1.2 現(xiàn)有的樹形圖相似性比較算法分析32-33
  • 3.1.3 基于 MWSD 的 WBS 相似性比較算法33-37
  • 3.2 項目族工作分解結(jié)構(gòu)模型的構(gòu)建37-43
  • 3.2.1 基于 K-medoids 方法的 WBS 聚類37-40
  • 3.2.2 基于聚類結(jié)果的 GWBS 模型構(gòu)建40-43
  • 3.3 項目族工作分解結(jié)構(gòu)的知識表示43-45
  • 3.3.1 GWBS 的架構(gòu)表示43-44
  • 3.3.2 GWBS 的要素表示44-45
  • 第4章 基于 GWBS 和規(guī)則的項目配置45-52
  • 4.1 基于 GWBS 的項目配置模型(GPCM)構(gòu)建45-48
  • 4.1.1 GPCM 中的 GWBS 構(gòu)建45-46
  • 4.1.2 GPCM 中的模塊化46-47
  • 4.1.3 GPCM 中的參數(shù)化47-48
  • 4.2 GPCM 模型的求解48-52
  • 4.2.1 配置變量的確定48
  • 4.2.2 配置規(guī)則48-50
  • 4.2.3 項目配置流程50-52
  • 第5章 實驗仿真52-63
  • 5.1 開發(fā)技術(shù)簡介52
  • 5.2 仿真簡介52-55
  • 5.2.1 聚類的仿真過程52-53
  • 5.2.2 項目配置的仿真簡介53-55
  • 5.3 應(yīng)用實例結(jié)果分析55-63
  • 5.3.1 聚類的仿真結(jié)果分析55-59
  • 5.3.2 項目配置的仿真結(jié)果分析59-63
  • 結(jié)論63-65
  • 參考文獻(xiàn)65-69
  • 致謝69-70
  • 附錄 A 攻讀學(xué)位期間所發(fā)表的論文70-71
  • 附錄 B 仿真案例配置規(guī)則清單71-77
  • 附錄 C 部分源程序清單77-86

【參考文獻(xiàn)】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 曾超群;李文科;張剛?cè)A;;一種改進的k-中心聚類算法研究[J];電腦與信息技術(shù);2010年02期

2 壽涌毅;王偉;;基于魯棒優(yōu)化模型的項目調(diào)度策略遺傳算法[J];管理工程學(xué)報;2009年04期

3 何恒;鄧家y

本文編號:743698


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