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上海海岸帶生態(tài)資產評估方法研究

發(fā)布時間:2017-08-25 12:21

  本文關鍵詞:上海海岸帶生態(tài)資產評估方法研究


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【摘要】: 生態(tài)系統(tǒng)是生命與周圍環(huán)境構成的綜合體,是人類社會持續(xù)發(fā)展的重要資源,而生態(tài)資源價值的表現形式被定義為生態(tài)資產。海岸帶區(qū)域是最活躍的自然地帶,也是資源與環(huán)境條件最為優(yōu)越的區(qū)域,是具有海陸過渡性質的獨立的環(huán)境體系,它與人類的生存和發(fā)展的關系最為密切。 近年來,隨著經濟發(fā)展和社會進步,城市化與工業(yè)化的進程逐漸加快,人類對自然環(huán)境的影響、開發(fā)和利用也達到了前所未有的程度,但是也引發(fā)了一系列的海岸帶生態(tài)環(huán)境問題,使得海岸帶生態(tài)資產價值降低的趨勢日益明顯。我國東部沿海海岸帶地區(qū)是人口最密集的地區(qū),人口密度大,由于經濟發(fā)展初期沒有重視海岸帶系統(tǒng)的生態(tài)化管理,所以海岸帶生態(tài)環(huán)境問題表現得尤為突出。這些問題已經給人們的生產和生活帶來了巨大負面影響,成為海岸帶地區(qū)社會經濟發(fā)展的瓶頸。 認識和計量生態(tài)資產對于傳統(tǒng)資產觀的發(fā)展、經濟核算、經濟評價、經濟政策的補充和完善都具有重要的理論意義和改善海岸帶生態(tài)環(huán)境的巨大實踐價值,同時還可以指導海岸帶地區(qū)經濟發(fā)展、生態(tài)環(huán)境建設與保護以及政府的宏觀決策。借助近年來迅猛發(fā)展的空間信息技術,及時、準確和動態(tài)地掌握國家/區(qū)域的生態(tài)資產狀況,對于國民經濟發(fā)展、生態(tài)環(huán)境建設與保護、各級政府進行宏觀決策都具有重要的科學意義。 本論文在生態(tài)學理論、遙感技術和GIS技術支持下,綜合應用統(tǒng)計學方法,建立了海岸帶系統(tǒng)生態(tài)資產遙感定量評估模型。首先利用太陽輻射量模型結合海岸帶地區(qū)DEM計算出區(qū)域的月總太陽輻射量的分布。其次利用Landsat 5 TM遙感影像得到海岸帶地區(qū)土地利用狀況,從而獲取各種生態(tài)系統(tǒng)的類型和面積數據。同時利用遙感影像反演出海岸帶地區(qū)NDVI和植被覆蓋度等參數,進一步計算出生態(tài)系統(tǒng)的植被凈第一性生產力和基本反映生態(tài)系統(tǒng)質量狀況的調整系數。在此基礎上,結合地理屬性數據及統(tǒng)計數據,計算海岸帶區(qū)域的生態(tài)資產價值分布圖。論文將此模型應用于上海海岸帶區(qū)域,對其進行了1998年和2005年兩期數據的土地利用/覆蓋變化的動態(tài)比較分析,并計算得到其兩年的生態(tài)資產價值分布圖,同時對生態(tài)資產的空間分布情況進行了比較分析和差異研究。
【關鍵詞】:土地利用 生態(tài)資產 遙感圖像 上海海岸帶 植被凈第一性生產力
【學位授予單位】:華東師范大學
【學位級別】:碩士
【學位授予年份】:2010
【分類號】:X196
【目錄】:
  • 摘要6-8
  • Abstract8-10
  • 目錄10-11
  • 第一章 緒論11-18
  • 1.1 選題背景及研究意義11-13
  • 1.2 國內外研究現狀13-16
  • 1.3 本文的研究內容16-17
  • 1.4 論文研究的技術路線17
  • 1.5 論文的特色與創(chuàng)新17-18
  • 第二章 生態(tài)資產的理論基礎與評估模型18-31
  • 2.1 理論基礎18-22
  • 2.2 海岸帶生態(tài)資產評估模型22-31
  • 第三章 研究區(qū)概況與數據資料準備31-38
  • 3.1 上海海岸帶區(qū)域概述31-32
  • 3.2 研究區(qū)概況32-33
  • 3.3 數據來源33-34
  • 3.4 數據預處理34-38
  • 第四章 上海海岸帶LUCC及生態(tài)資產評估研究38-65
  • 4.1 遙感圖像分類系統(tǒng)38-42
  • 4.2 土地利用變化時空特征分析42-47
  • 4.3 評估模型參數計算47-54
  • 4.4 生態(tài)資產評估結果分析54-65
  • 第五章 結論65-67
  • 5.1 結論65-66
  • 5.2 展望與不足66-67
  • 附錄67-68
  • 參考文獻68-72
  • 后記72

【參考文獻】

中國期刊全文數據庫 前10條

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中國碩士學位論文全文數據庫 前1條

1 陳瑞琴;青島市土地利用/土地覆被變化及驅動力研究[D];山東師范大學;2004年

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本文編號:736806

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