制糖工業(yè)碳排放績效評價(jià)方法研究
發(fā)布時(shí)間:2021-11-24 17:29
隨著我國對低碳經(jīng)濟(jì)重視程度的提升,利用碳排放進(jìn)行績效審計(jì)和內(nèi)部控制已經(jīng)逐漸成為環(huán)境績效審計(jì)工作的重點(diǎn)。以制糖工業(yè)為例,對企業(yè)進(jìn)行碳排放績效評價(jià)的方法進(jìn)行了詳細(xì)分析;構(gòu)建了制糖工業(yè)碳排放績效評價(jià)指標(biāo)體系,在當(dāng)前我國制糖工業(yè)發(fā)展形式基礎(chǔ)上,從碳審計(jì)基本理論入手進(jìn)行了評價(jià)指標(biāo)體系的整理和歸納,最終確定了制糖工業(yè)碳排放績效評價(jià)的指標(biāo)權(quán)重,擬定了碳審計(jì)基礎(chǔ)上制糖工業(yè)碳排放績效評價(jià)的主要和重要環(huán)節(jié)。
【文章來源】:甘蔗糖業(yè). 2020,49(04)
【文章頁數(shù)】:6 頁
【部分圖文】:
制糖工業(yè)碳審計(jì)基本框架
DSR模型即由驅(qū)動力(Drive)、狀態(tài)(State)、響應(yīng)(Response)共同構(gòu)建的三維模型,其主要功能在于通過驅(qū)動力元素的引入改變單一靜態(tài)環(huán)境問題描述模型的弊端,使環(huán)境問題描述評價(jià)能夠更加全面和可持續(xù)化。由于單一評價(jià)分析方法中的弊端較多,并不完全適合對制糖工業(yè)進(jìn)行套用。因此,本文基于DSR評價(jià)模型,在AHP、模糊綜合評價(jià)法的基礎(chǔ)上進(jìn)行了評價(jià)模型的優(yōu)化,得到了圖2所示的碳審計(jì)綜合評價(jià)模型[9-10]。3.3 制糖工業(yè)碳審計(jì)評價(jià)指標(biāo)體系應(yīng)用分析
鑒于我國制糖工業(yè)工序的復(fù)雜性以及產(chǎn)品生產(chǎn)多樣性,如何對制糖工業(yè)碳足跡進(jìn)行系統(tǒng)分析成為能否準(zhǔn)確考核制糖工業(yè)碳排放績效評價(jià)指標(biāo)權(quán)重的關(guān)鍵問題。本文選取了我國制糖工業(yè)典型指標(biāo)如直接原料消耗碳足跡、部分付諸反應(yīng)物制備碳足跡等作為考核的主要內(nèi)容,制訂了圖3所示的制糖工業(yè)碳足跡系統(tǒng)邊界示意圖。3.3.2 基于碳審計(jì)視角制糖工業(yè)碳排放績效評價(jià)指標(biāo)權(quán)重賦值
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]制糖業(yè)重點(diǎn)企業(yè)環(huán)境績效與公司績效關(guān)系研究[J]. 張海霞. 甘蔗糖業(yè). 2020(02)
[2]變頻技術(shù)在制糖工業(yè)節(jié)能降耗中的運(yùn)用[J]. 胡純亮. 中國設(shè)備工程. 2019(09)
[3]制糖工藝技術(shù)指標(biāo)與工業(yè)自動化技術(shù)淺析[J]. 莫斌. 時(shí)代農(nóng)機(jī). 2018(07)
[4]現(xiàn)代煤化工發(fā)展現(xiàn)狀及問題分析[J]. 王明華,蔣文化,韓一杰. 化工進(jìn)展. 2017(08)
[5]基于科學(xué)知識圖譜的我國制糖技術(shù)工藝研究態(tài)勢分析[J]. 凌婉陽,胡朝暉. 甘蔗糖業(yè). 2017(03)
[6]碳配額約束對企業(yè)競爭力的影響[J]. 王琛. 北京理工大學(xué)學(xué)報(bào)(社會科學(xué)版). 2017(01)
[7]中國2030年碳排放強(qiáng)度減排潛力測算[J]. 屈超,陳甜. 中國人口·資源與環(huán)境. 2016(07)
[8]化工行業(yè)碳排放績效評價(jià)方法綜述[J]. 鄭海寧,蔣楓,李露. 當(dāng)代化工. 2016(05)
[9]廣西糖業(yè)生產(chǎn)節(jié)能減排降耗的技術(shù)研究[J]. 韋若云. 科技風(fēng). 2014(08)
[10]開展循環(huán)經(jīng)濟(jì)在制糖企業(yè)環(huán)保治理工作中的作用[J]. 林新福. 輕工科技. 2014(02)
本文編號:3516446
【文章來源】:甘蔗糖業(yè). 2020,49(04)
【文章頁數(shù)】:6 頁
【部分圖文】:
制糖工業(yè)碳審計(jì)基本框架
DSR模型即由驅(qū)動力(Drive)、狀態(tài)(State)、響應(yīng)(Response)共同構(gòu)建的三維模型,其主要功能在于通過驅(qū)動力元素的引入改變單一靜態(tài)環(huán)境問題描述模型的弊端,使環(huán)境問題描述評價(jià)能夠更加全面和可持續(xù)化。由于單一評價(jià)分析方法中的弊端較多,并不完全適合對制糖工業(yè)進(jìn)行套用。因此,本文基于DSR評價(jià)模型,在AHP、模糊綜合評價(jià)法的基礎(chǔ)上進(jìn)行了評價(jià)模型的優(yōu)化,得到了圖2所示的碳審計(jì)綜合評價(jià)模型[9-10]。3.3 制糖工業(yè)碳審計(jì)評價(jià)指標(biāo)體系應(yīng)用分析
鑒于我國制糖工業(yè)工序的復(fù)雜性以及產(chǎn)品生產(chǎn)多樣性,如何對制糖工業(yè)碳足跡進(jìn)行系統(tǒng)分析成為能否準(zhǔn)確考核制糖工業(yè)碳排放績效評價(jià)指標(biāo)權(quán)重的關(guān)鍵問題。本文選取了我國制糖工業(yè)典型指標(biāo)如直接原料消耗碳足跡、部分付諸反應(yīng)物制備碳足跡等作為考核的主要內(nèi)容,制訂了圖3所示的制糖工業(yè)碳足跡系統(tǒng)邊界示意圖。3.3.2 基于碳審計(jì)視角制糖工業(yè)碳排放績效評價(jià)指標(biāo)權(quán)重賦值
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]制糖業(yè)重點(diǎn)企業(yè)環(huán)境績效與公司績效關(guān)系研究[J]. 張海霞. 甘蔗糖業(yè). 2020(02)
[2]變頻技術(shù)在制糖工業(yè)節(jié)能降耗中的運(yùn)用[J]. 胡純亮. 中國設(shè)備工程. 2019(09)
[3]制糖工藝技術(shù)指標(biāo)與工業(yè)自動化技術(shù)淺析[J]. 莫斌. 時(shí)代農(nóng)機(jī). 2018(07)
[4]現(xiàn)代煤化工發(fā)展現(xiàn)狀及問題分析[J]. 王明華,蔣文化,韓一杰. 化工進(jìn)展. 2017(08)
[5]基于科學(xué)知識圖譜的我國制糖技術(shù)工藝研究態(tài)勢分析[J]. 凌婉陽,胡朝暉. 甘蔗糖業(yè). 2017(03)
[6]碳配額約束對企業(yè)競爭力的影響[J]. 王琛. 北京理工大學(xué)學(xué)報(bào)(社會科學(xué)版). 2017(01)
[7]中國2030年碳排放強(qiáng)度減排潛力測算[J]. 屈超,陳甜. 中國人口·資源與環(huán)境. 2016(07)
[8]化工行業(yè)碳排放績效評價(jià)方法綜述[J]. 鄭海寧,蔣楓,李露. 當(dāng)代化工. 2016(05)
[9]廣西糖業(yè)生產(chǎn)節(jié)能減排降耗的技術(shù)研究[J]. 韋若云. 科技風(fēng). 2014(08)
[10]開展循環(huán)經(jīng)濟(jì)在制糖企業(yè)環(huán)保治理工作中的作用[J]. 林新福. 輕工科技. 2014(02)
本文編號:3516446
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