選取2014年5月14日—2018年4月25日7個試點(diǎn)省市（北京、上海、廣東、天津、深圳、湖北、重慶）的碳交易周數(shù)據(jù),利用個體固定效應(yīng)模型比較各地區(qū)影響因素的差異,并用面板PVAR模型分析各影響因素對碳價的貢獻(xiàn)度。結(jié)果表明:石油價格和空氣質(zhì)量指數(shù)對碳價的影響最顯著且方向?yàn)檎?煤炭價格對碳價的影響較小且方向?yàn)樨?fù),上證指數(shù)對碳價的影響最小;7個試點(diǎn)省市個體固定效應(yīng)有較大差別,表明各地環(huán)境污染存在差異;短期內(nèi)各影響因素對碳價的沖擊均不大,說明國內(nèi)良好的碳價機(jī)制尚未形成;長期內(nèi)煤炭價格對碳價的解釋力最強(qiáng)。并用Bai-Perron結(jié)構(gòu)突變方法檢驗(yàn)得到廣東和湖北在交易期間各存在1個突變時點(diǎn),天津存在2個突變時點(diǎn)。建議增加碳產(chǎn)品種類,充分形成市場化的公平碳定價機(jī)制;調(diào)整企業(yè)能源使用結(jié)構(gòu),降低碳價突發(fā)風(fēng)險。 

【文章來源】：西昌學(xué)院學(xué)報(自然科學(xué)版). 2020,34(01)

【文章頁數(shù)】：6 頁

【部分圖文】：

面板向量自回歸PVAR的脈沖響應(yīng)函數(shù)圖


本文編號：3397849