天津碳交易試點(diǎn)減排效果及路徑研究——基于合成控制法的證據(jù)
發(fā)布時(shí)間:2021-02-03 07:23
基于2007-2016年中國(guó)25個(gè)省市的面板數(shù)據(jù),采用合成控制法檢驗(yàn)了天津碳交易試點(diǎn)的減排效果,實(shí)證結(jié)果表明,天津?qū)崿F(xiàn)了環(huán)境紅利,但是減排效果甚微。一方面,天津碳交易試點(diǎn)采用歷史排放法進(jìn)行配額分配導(dǎo)致碳配額供過(guò)于求;另一方面,也有經(jīng)濟(jì)發(fā)展增速、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)、碳市場(chǎng)發(fā)展?fàn)顩r等方面的原因。建議逐步實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)和碳排放的完全脫鉤、優(yōu)化升級(jí)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)及能源消費(fèi)結(jié)構(gòu),加快我國(guó)碳市場(chǎng)配套設(shè)施的建設(shè),真正實(shí)現(xiàn)低碳可持續(xù)發(fā)展。
【文章來(lái)源】:福建商學(xué)院學(xué)報(bào). 2019,(04)
【文章頁(yè)數(shù)】:8 頁(yè)
【部分圖文】:
天津與合成天津的總CO2排放量Fig.1TotalCO2emissionsfromTianjinandsyntheticTianjin
1TotalCO2emissionsfromTianjinandsyntheticTianjin3.合成控制模型的安慰劑檢驗(yàn)安慰劑檢驗(yàn)[13]類(lèi)似于統(tǒng)計(jì)學(xué)中的排列檢驗(yàn),適用于任何容量的樣本,其核心思想即是如果從24個(gè)省市中隨機(jī)抽取一個(gè)省市進(jìn)行合成控制估計(jì)是否會(huì)得到同樣的結(jié)果。依次將四川、寧夏、安徽、山東、廣西、新疆、江蘇等24個(gè)省市作為假想的處理地區(qū),而將天津作為控制地區(qū),然后用合成控制法估計(jì)其政策效應(yīng)。通過(guò)這一系列的安慰劑檢驗(yàn),即可得安慰劑效應(yīng)的分布,并與天津的處理效應(yīng)對(duì)比。圖2只取了安徽、江西、貴州、新疆、甘肅、黑龍江等省市的原因是其他省市并不滿(mǎn)足政策實(shí)施前真實(shí)地區(qū)和合成地區(qū)能有效擬合的前提。該圖反映出天津碳交易試點(diǎn)政策效果并不十分顯著,其一可能是因?yàn)槲覈?guó)碳交易市場(chǎng)還不成熟,總量設(shè)定、配額分配即相應(yīng)的配套制度都還在探索階段中;其二可能是因?yàn)楦骺嘏牌髽I(yè)還未理解碳交易的內(nèi)涵,缺乏相應(yīng)的減排動(dòng)力和能力;其三可能是因?yàn)樘旖蛱紲p排方式并不可持續(xù)。圖2安慰劑檢驗(yàn)效應(yīng)分布圖Fig.2DistributionofPlacebotesteffect三、天津減排路徑分析上述研究表明,天津的二氧化碳排放量在2013年前后有差異,但是差異不明顯,說(shuō)明天津的碳交易政策確實(shí)降低了碳排放量,但相較而言,政策效果并不十分顯著,本文將進(jìn)一步利用合成控制法分析其碳減排路徑。(一)碳減排之GDP增速放緩路徑國(guó)內(nèi)外大多數(shù)學(xué)者在研究碳排放量影響因素時(shí)都會(huì)將GDP作為一個(gè)影響因子,也用了各種經(jīng)濟(jì)學(xué)計(jì)量方法證實(shí)兩者之間的關(guān)系(協(xié)整檢驗(yàn)、脈沖響應(yīng)函數(shù)、格蘭杰因果檢驗(yàn)),發(fā)現(xiàn)確實(shí)存在“經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)→能源消費(fèi)→二氧化碳排放”
星恐菩緣募跖拍勘輳??舜锏秸飧?目標(biāo),最直接最快的方法就是放緩GDP增速。我國(guó)過(guò)去“以經(jīng)濟(jì)建設(shè)為中心”的經(jīng)濟(jì)體制,通過(guò)“經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)→能源消費(fèi)→碳排放”傳導(dǎo)路徑,往往伴隨著環(huán)境效益的犧牲。經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)是二氧化碳排放量增加的一個(gè)刺激因素,那么天津的碳排放量的下降是否得益于經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)速度的放緩呢?肖德[14]基于動(dòng)態(tài)面板聯(lián)立方程的估計(jì)證明了中等收入國(guó)家的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)和碳排放具有雙向因果關(guān)系,筆者進(jìn)一步利用合成控制法檢驗(yàn)碳交易政策實(shí)施對(duì)天津GDP的影響。從圖3可以看出,在2013年以前,真實(shí)天津與合成天津的實(shí)際GDP差距不大,可能是因?yàn)槲覈?guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展與碳排放存在弱脫鉤現(xiàn)象,而在2013年政策實(shí)施后,真實(shí)天津與合成天津的實(shí)際GDP出現(xiàn)差距,且偏差越來(lái)越大,表明政策的實(shí)施影響了天津的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平,也不排除天津GDP增速放緩甚至下降可能是經(jīng)濟(jì)大環(huán)境下行的影響。(二)碳減排之產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整路徑產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)是指生產(chǎn)要素在產(chǎn)業(yè)間分配方式和關(guān)聯(lián)關(guān)系,且產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的調(diào)整是我國(guó)碳減排十分重要的方式之一,產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的調(diào)整是未來(lái)能否實(shí)現(xiàn)碳減排目標(biāo)的關(guān)鍵。從圖4可以看出,在2013年以前,真實(shí)天津與合成天津的第三產(chǎn)業(yè)增加值差距不大,在2013年政策實(shí)施后,真實(shí)天津與合成天津的第三產(chǎn)業(yè)增加值出現(xiàn)差距,且偏差漸趨明顯,表明政策的實(shí)施影響了天津第三產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。但是相比于政策對(duì)實(shí)際GDP的影響,其影響效果較小。天津是典型的“二、三、一”工業(yè)城市,即三次產(chǎn)業(yè)對(duì)碳排放的影響的關(guān)聯(lián)度依次是第二產(chǎn)業(yè)、第三產(chǎn)業(yè)、第一產(chǎn)業(yè)。可以說(shuō)第二產(chǎn)業(yè)是其碳排放的主要來(lái)源,政府部門(mén)的有關(guān)政策安排都
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]我國(guó)碳交易政策實(shí)現(xiàn)環(huán)境紅利了嗎?[J]. 黃向嵐,張訓(xùn)常,劉曄. 經(jīng)濟(jì)評(píng)論. 2018(06)
[2]供給側(cè)視角下環(huán)境規(guī)制對(duì)福建省制造業(yè)FDI的影響[J]. 張俊,林卿. 福建商學(xué)院學(xué)報(bào). 2017(04)
[3]碳排放權(quán)交易的微觀效果及機(jī)制研究[J]. 沈洪濤,黃楠,劉浪. 廈門(mén)大學(xué)學(xué)報(bào)(哲學(xué)社會(huì)科學(xué)版). 2017(01)
[4]經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)、能源消費(fèi)與二氧化碳排放的互動(dòng)關(guān)系——基于動(dòng)態(tài)面板聯(lián)立方程的估計(jì)[J]. 肖德,張媛. 經(jīng)濟(jì)問(wèn)題探索. 2016(09)
[5]碳稅對(duì)中國(guó)產(chǎn)業(yè)與地區(qū)競(jìng)爭(zhēng)力的影響:基于CO2排放責(zé)任的視角[J]. 潘文卿. 數(shù)量經(jīng)濟(jì)技術(shù)經(jīng)濟(jì)研究. 2015(06)
[6]碳交易的“能源-經(jīng)濟(jì)-環(huán)境”影響及碳價(jià)合理區(qū)間測(cè)算[J]. 孫睿,況丹,常冬勤. 中國(guó)人口.資源與環(huán)境. 2014(07)
[7]排放權(quán)交易機(jī)制下企業(yè)碳減排的決策模型研究[J]. 安崇義,唐躍軍. 經(jīng)濟(jì)研究. 2012(08)
[8]我國(guó)二氧化碳排放的影響因素:基于省級(jí)面板數(shù)據(jù)的研究[J]. 杜立民. 南方經(jīng)濟(jì). 2010(11)
[9]能源消耗、二氧化碳排放與中國(guó)工業(yè)的可持續(xù)發(fā)展[J]. 陳詩(shī)一. 經(jīng)濟(jì)研究. 2009(04)
本文編號(hào):3016123
【文章來(lái)源】:福建商學(xué)院學(xué)報(bào). 2019,(04)
【文章頁(yè)數(shù)】:8 頁(yè)
【部分圖文】:
天津與合成天津的總CO2排放量Fig.1TotalCO2emissionsfromTianjinandsyntheticTianjin
1TotalCO2emissionsfromTianjinandsyntheticTianjin3.合成控制模型的安慰劑檢驗(yàn)安慰劑檢驗(yàn)[13]類(lèi)似于統(tǒng)計(jì)學(xué)中的排列檢驗(yàn),適用于任何容量的樣本,其核心思想即是如果從24個(gè)省市中隨機(jī)抽取一個(gè)省市進(jìn)行合成控制估計(jì)是否會(huì)得到同樣的結(jié)果。依次將四川、寧夏、安徽、山東、廣西、新疆、江蘇等24個(gè)省市作為假想的處理地區(qū),而將天津作為控制地區(qū),然后用合成控制法估計(jì)其政策效應(yīng)。通過(guò)這一系列的安慰劑檢驗(yàn),即可得安慰劑效應(yīng)的分布,并與天津的處理效應(yīng)對(duì)比。圖2只取了安徽、江西、貴州、新疆、甘肅、黑龍江等省市的原因是其他省市并不滿(mǎn)足政策實(shí)施前真實(shí)地區(qū)和合成地區(qū)能有效擬合的前提。該圖反映出天津碳交易試點(diǎn)政策效果并不十分顯著,其一可能是因?yàn)槲覈?guó)碳交易市場(chǎng)還不成熟,總量設(shè)定、配額分配即相應(yīng)的配套制度都還在探索階段中;其二可能是因?yàn)楦骺嘏牌髽I(yè)還未理解碳交易的內(nèi)涵,缺乏相應(yīng)的減排動(dòng)力和能力;其三可能是因?yàn)樘旖蛱紲p排方式并不可持續(xù)。圖2安慰劑檢驗(yàn)效應(yīng)分布圖Fig.2DistributionofPlacebotesteffect三、天津減排路徑分析上述研究表明,天津的二氧化碳排放量在2013年前后有差異,但是差異不明顯,說(shuō)明天津的碳交易政策確實(shí)降低了碳排放量,但相較而言,政策效果并不十分顯著,本文將進(jìn)一步利用合成控制法分析其碳減排路徑。(一)碳減排之GDP增速放緩路徑國(guó)內(nèi)外大多數(shù)學(xué)者在研究碳排放量影響因素時(shí)都會(huì)將GDP作為一個(gè)影響因子,也用了各種經(jīng)濟(jì)學(xué)計(jì)量方法證實(shí)兩者之間的關(guān)系(協(xié)整檢驗(yàn)、脈沖響應(yīng)函數(shù)、格蘭杰因果檢驗(yàn)),發(fā)現(xiàn)確實(shí)存在“經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)→能源消費(fèi)→二氧化碳排放”
星恐菩緣募跖拍勘輳??舜锏秸飧?目標(biāo),最直接最快的方法就是放緩GDP增速。我國(guó)過(guò)去“以經(jīng)濟(jì)建設(shè)為中心”的經(jīng)濟(jì)體制,通過(guò)“經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)→能源消費(fèi)→碳排放”傳導(dǎo)路徑,往往伴隨著環(huán)境效益的犧牲。經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)是二氧化碳排放量增加的一個(gè)刺激因素,那么天津的碳排放量的下降是否得益于經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)速度的放緩呢?肖德[14]基于動(dòng)態(tài)面板聯(lián)立方程的估計(jì)證明了中等收入國(guó)家的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)和碳排放具有雙向因果關(guān)系,筆者進(jìn)一步利用合成控制法檢驗(yàn)碳交易政策實(shí)施對(duì)天津GDP的影響。從圖3可以看出,在2013年以前,真實(shí)天津與合成天津的實(shí)際GDP差距不大,可能是因?yàn)槲覈?guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展與碳排放存在弱脫鉤現(xiàn)象,而在2013年政策實(shí)施后,真實(shí)天津與合成天津的實(shí)際GDP出現(xiàn)差距,且偏差越來(lái)越大,表明政策的實(shí)施影響了天津的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平,也不排除天津GDP增速放緩甚至下降可能是經(jīng)濟(jì)大環(huán)境下行的影響。(二)碳減排之產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整路徑產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)是指生產(chǎn)要素在產(chǎn)業(yè)間分配方式和關(guān)聯(lián)關(guān)系,且產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的調(diào)整是我國(guó)碳減排十分重要的方式之一,產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的調(diào)整是未來(lái)能否實(shí)現(xiàn)碳減排目標(biāo)的關(guān)鍵。從圖4可以看出,在2013年以前,真實(shí)天津與合成天津的第三產(chǎn)業(yè)增加值差距不大,在2013年政策實(shí)施后,真實(shí)天津與合成天津的第三產(chǎn)業(yè)增加值出現(xiàn)差距,且偏差漸趨明顯,表明政策的實(shí)施影響了天津第三產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。但是相比于政策對(duì)實(shí)際GDP的影響,其影響效果較小。天津是典型的“二、三、一”工業(yè)城市,即三次產(chǎn)業(yè)對(duì)碳排放的影響的關(guān)聯(lián)度依次是第二產(chǎn)業(yè)、第三產(chǎn)業(yè)、第一產(chǎn)業(yè)。可以說(shuō)第二產(chǎn)業(yè)是其碳排放的主要來(lái)源,政府部門(mén)的有關(guān)政策安排都
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]我國(guó)碳交易政策實(shí)現(xiàn)環(huán)境紅利了嗎?[J]. 黃向嵐,張訓(xùn)常,劉曄. 經(jīng)濟(jì)評(píng)論. 2018(06)
[2]供給側(cè)視角下環(huán)境規(guī)制對(duì)福建省制造業(yè)FDI的影響[J]. 張俊,林卿. 福建商學(xué)院學(xué)報(bào). 2017(04)
[3]碳排放權(quán)交易的微觀效果及機(jī)制研究[J]. 沈洪濤,黃楠,劉浪. 廈門(mén)大學(xué)學(xué)報(bào)(哲學(xué)社會(huì)科學(xué)版). 2017(01)
[4]經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)、能源消費(fèi)與二氧化碳排放的互動(dòng)關(guān)系——基于動(dòng)態(tài)面板聯(lián)立方程的估計(jì)[J]. 肖德,張媛. 經(jīng)濟(jì)問(wèn)題探索. 2016(09)
[5]碳稅對(duì)中國(guó)產(chǎn)業(yè)與地區(qū)競(jìng)爭(zhēng)力的影響:基于CO2排放責(zé)任的視角[J]. 潘文卿. 數(shù)量經(jīng)濟(jì)技術(shù)經(jīng)濟(jì)研究. 2015(06)
[6]碳交易的“能源-經(jīng)濟(jì)-環(huán)境”影響及碳價(jià)合理區(qū)間測(cè)算[J]. 孫睿,況丹,常冬勤. 中國(guó)人口.資源與環(huán)境. 2014(07)
[7]排放權(quán)交易機(jī)制下企業(yè)碳減排的決策模型研究[J]. 安崇義,唐躍軍. 經(jīng)濟(jì)研究. 2012(08)
[8]我國(guó)二氧化碳排放的影響因素:基于省級(jí)面板數(shù)據(jù)的研究[J]. 杜立民. 南方經(jīng)濟(jì). 2010(11)
[9]能源消耗、二氧化碳排放與中國(guó)工業(yè)的可持續(xù)發(fā)展[J]. 陳詩(shī)一. 經(jīng)濟(jì)研究. 2009(04)
本文編號(hào):3016123
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