【摘要】：沙普利、埃爾文.羅斯等學(xué)者的"G-S算法"闡述了如何在某些失靈的市場找到可以讓市場參與者都能接受的匹配方案。羅斯則運用這種算法,精心設(shè)計了各項實驗,通過實踐驗證這種算法的有效性,并取得了非凡的成就,成功地解決了許多市場當(dāng)前尚未有效解決的問題。本文引用埃爾文.羅斯與羅伊德.沙普利的經(jīng)典模型,通過"高校招生"模型說明穩(wěn)定市場匹配能夠?qū)崿F(xiàn)資源的最優(yōu)配置。引述沙普利的"聯(lián)盟博弈"模型,對比帕累托最優(yōu)的三項必要條件,簡要拓展分析穩(wěn)定匹配理論和市場設(shè)計實踐與競爭均衡之間的聯(lián)系,得出市場運行條件更趨于理想化的結(jié)論。
[Abstract]:Shapley, Elvin. Roth's G-S algorithm illustrates how to find a match that can be accepted by market participants in some failed markets. Ross used this algorithm to design various experiments carefully and proved the effectiveness of the algorithm through practice. He has made remarkable achievements and successfully solved many problems that have not been effectively solved in the market at present. This paper refers to Elvin. Ross and Lloyd. Shapley's classical model shows that stable market matching can realize the optimal allocation of resources. This paper quoted Shapley's "alliance game" model, compared three necessary conditions of Pareto optimal, and analyzed the relation between stable matching theory and market design practice and competition equilibrium. The conclusion that market operation conditions tend to be more idealized.
【作者單位】： 北京工商大學(xué)經(jīng)濟學(xué)院;
【基金】：北京市哲學(xué)社會科學(xué)首都流通業(yè)研究基地(編號:JD-2012-Y-10) 北京市流通業(yè)發(fā)展方式轉(zhuǎn)變研究平臺(編號:PXM2012-014213-000043)的資助
【分類號】：F091.3

【共引文獻(xiàn)】

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【相似文獻(xiàn)】

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本文編號：2404621