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一種基于專家打分權(quán)重的迭代算法構(gòu)建與應(yīng)用

發(fā)布時(shí)間:2018-12-28 17:38
【摘要】:專家打分是評(píng)價(jià)項(xiàng)目水平的關(guān)鍵數(shù)據(jù),由于對(duì)項(xiàng)目熟悉程度或人為因素的影響,存在個(gè)別專家打分過高或過低、導(dǎo)致項(xiàng)目得分過高或過低的情況,嚴(yán)重影響了項(xiàng)目評(píng)價(jià)結(jié)果的公正性,以專家對(duì)項(xiàng)目熟悉程度、把握程度和個(gè)人打分與專家組平均分差為專家打分權(quán)重計(jì)算參數(shù),對(duì)專家打分權(quán)重進(jìn)行迭代計(jì)算,使專家個(gè)人打分盡可能趨近專家組平均分,提高項(xiàng)目評(píng)價(jià)結(jié)果的合理性,保障項(xiàng)目評(píng)價(jià)的公正性.
[Abstract]:Expert scoring is the key data for evaluating project level. Because of the influence of project familiarity or human factors, individual experts score too high or too low, which results in too high or too low score of the project. The fairness of the project evaluation results is seriously affected. The experts' familiarity with the project, the degree of mastery and the average difference between the individual score and the expert group are taken as the parameters for calculating the expert scoring weights, and the expert scoring weights are calculated iteratively. To make the individual score of experts approach to the average score of expert group as far as possible, to improve the rationality of project evaluation results and to ensure the fairness of project evaluation.
【作者單位】: 云南省科學(xué)技術(shù)情報(bào)研究院;昆明理工大學(xué)云南省計(jì)算機(jī)重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室;
【基金】:云南省科技獎(jiǎng)勵(lì)管理信息系統(tǒng)
【分類號(hào)】:F062.4;TP301.6

【參考文獻(xiàn)】

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【共引文獻(xiàn)】

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【二級(jí)參考文獻(xiàn)】

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本文編號(hào):2394239

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