【摘要】：在知識服務(wù)網(wǎng)絡(luò)中,知識供應(yīng)方和知識需求方在傳遞知識的過程中進行著重復博弈,并根據(jù)收益矩陣選擇有利策略逐漸模仿,最終采用某個策略達到了演化穩(wěn)定均衡狀態(tài).首先,根據(jù)演化博弈理論,建立了知識服務(wù)網(wǎng)絡(luò)的復制動態(tài)演化博弈模型.然后,采用多智能體建模仿真方法及Netlogo仿真平臺對所建模型進行仿真分析.最后,通過仿真分析得到在不同的初始情況下,知識主體最終的演化穩(wěn)定策略與各主體中采取合作策略的初始比例和鞍點的大小關(guān)系有關(guān),驗證了所建立模型的正確性.
[Abstract]:In the knowledge service network, the knowledge supplier and the knowledge demand side carry on the repeated game in the process of transferring the knowledge, and select the favorable strategy to imitate gradually according to the income matrix, and finally adopt a strategy to achieve the stable equilibrium state of evolution. Firstly, according to the evolutionary game theory, the dynamic evolutionary game model of knowledge service network is established. Then, the multi-agent modeling and simulation method and Netlogo simulation platform are used to simulate and analyze the model. Finally, under different initial conditions, the final evolutionary stabilization strategy of the knowledge agent is related to the initial proportion of the cooperative strategy and the size of the saddle point, which verifies the correctness of the established model.
【作者單位】： 北京科技大學東凌經(jīng)濟管理學院;
【基金】：國家自然科學基金(71172169)
【分類號】：F062.3;F224

【參考文獻】

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【共引文獻】

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【二級參考文獻】

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本文編號：2357888