【摘要】：基于環(huán)境庫(kù)茲涅茨曲線(xiàn)假設(shè)(EKC),采用吉林省1981—2010年的環(huán)境污染指標(biāo)與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)指標(biāo)數(shù)據(jù),經(jīng)統(tǒng)計(jì)回歸得到環(huán)境污染指標(biāo)與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)指標(biāo)演進(jìn)關(guān)系的計(jì)量模型,進(jìn)而研究分析EKC的曲線(xiàn)特征。結(jié)果表明:吉林省的環(huán)境污染指標(biāo)EKC形狀不完全符合典型的"倒U型"特征。其中,工業(yè)廢水排放量的EKC呈現(xiàn)"正U+倒U型",在2009年出現(xiàn)拐點(diǎn);工業(yè)廢氣排放量EKC呈連續(xù)增長(zhǎng)態(tài)勢(shì),無(wú)拐點(diǎn);工業(yè)固體廢棄物產(chǎn)生量的EKC大致處于"倒U型"的左半部分,預(yù)計(jì)于2014年到達(dá)拐點(diǎn);工業(yè)粉塵排放量的EKC呈對(duì)數(shù)函數(shù),呈逐漸減小的趨勢(shì),不存在拐點(diǎn);工業(yè)SO2排放量的EKC呈"正U+倒U型",2008年出現(xiàn)拐點(diǎn);工業(yè)廢水COD排放量的EKC呈現(xiàn)不明顯的"正U+倒U型",2009年出現(xiàn)拐點(diǎn),吉林省總體環(huán)境污染處于不斷改善的階段。灰色關(guān)聯(lián)分析表明:吉林省環(huán)境污染指標(biāo)的主要影響因素有工業(yè)比率、第三產(chǎn)業(yè)比率、單位GDP能耗、環(huán)境科研人數(shù)4個(gè)方面。吉林省必須采取一系列有效的對(duì)策,優(yōu)化現(xiàn)有產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、加大科技創(chuàng)新力度、提高環(huán)境科研人員數(shù)量與素質(zhì),以保證經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與環(huán)境保護(hù)協(xié)調(diào)健康發(fā)展。
[Abstract]:Based on the assumption of environmental Kuznets curve, (EKC), adopts the environmental pollution index and economic growth index data from 1981 to 2010 in Jilin Province, and obtains the econometric model of the evolution of environmental pollution index and economic growth index by statistical regression. Then the curve characteristics of EKC are analyzed. The results showed that the EKC shape of the environmental pollution index in Jilin Province did not conform to the typical "inverted U" shape. Among them, the EKC of industrial waste water discharge is "positive U inverted U", which appears inflection point in 2009; the EKC of industrial waste gas emission shows a continuous increasing trend, no inflection point; the EKC of industrial solid waste production is roughly in the left half of "inverted U type". It is expected to reach the inflection point in 2014; the EKC of industrial dust emission is a logarithmic function with a decreasing trend, and there is no inflection point; the EKC of industrial SO2 emission is "positive U inverted U", and the inflexion point appears in 2008; The EKC of COD discharge from industrial wastewater is not obvious "positive U inverted U". In 2009, the inflection point appeared, and the overall environmental pollution of Jilin Province is in the stage of continuous improvement. Grey correlation analysis shows that the main influencing factors of environmental pollution index in Jilin Province are industrial ratio, tertiary industry ratio, energy consumption per unit GDP, and the number of environmental scientific research. Jilin Province must take a series of effective countermeasures, optimize the existing industrial structure, increase the intensity of scientific and technological innovation, improve the number and quality of environmental scientific research personnel, so as to ensure the coordinated and healthy development of economic growth and environmental protection.
【作者單位】： 白城師范學(xué)院地理科學(xué)學(xué)院;東北師范大學(xué)城市與環(huán)境科學(xué)學(xué)院;
【基金】：吉林省教育廳科研項(xiàng)目(吉教科合字(2013)第391號(hào)) 吉林省科技發(fā)展計(jì)劃項(xiàng)目(20120408) 國(guó)家自然科學(xué)基金(41071388)
【分類(lèi)號(hào)】：X196

【參考文獻(xiàn)】

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【共引文獻(xiàn)】

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10 劉睿R，

本文編號(hào)：2185111