【摘要】：本文給出了收入為離散分布的三種計(jì)算基尼系數(shù)的新方法。利用收入份額法導(dǎo)出了基尼系數(shù)協(xié)方差算法的離散形式,并因此產(chǎn)生了計(jì)算基尼系數(shù)的回歸系數(shù)法。文章重點(diǎn)討論了對(duì)基尼系數(shù)進(jìn)行區(qū)間估計(jì)的兩種方法,這些方法也適用于集中度指數(shù),因而它們?cè)跍y(cè)度社會(huì)經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域的不平等中具有著十分廣泛的用途。實(shí)際應(yīng)用表明,新算法有效地簡(jiǎn)化了對(duì)基尼系數(shù)區(qū)間估計(jì)的標(biāo)準(zhǔn)差估算。
[Abstract]:In this paper, three new methods for calculating Gini coefficient with discrete income distribution are given. The discrete form of the Gini coefficient covariance algorithm is derived by using the income share method, and therefore the regression coefficient method for calculating the Gini coefficient is generated. In this paper, two methods of interval estimation of Gini coefficient are discussed. These methods are also applicable to the index of concentration, so they are widely used in measuring inequality in social and economic fields. The practical application shows that the new algorithm can effectively simplify the standard deviation estimation of Gini coefficient interval estimation.
【作者單位】： 廈門大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)院;
【分類號(hào)】：F224;F014.5

【參考文獻(xiàn)】

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【共引文獻(xiàn)】

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【二級(jí)參考文獻(xiàn)】

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【相似文獻(xiàn)】

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本文編號(hào)：2172055