【摘要】：居民的自發(fā)性消費(fèi)和邊際消費(fèi)傾向隨時間的不同而不同,所以常系數(shù)線性回歸模型不能理想地刻畫收入對消費(fèi)的影響。文章在傳統(tǒng)變參數(shù)模型的基礎(chǔ)上,提出了參數(shù)修正模型,并利用實(shí)際數(shù)據(jù)進(jìn)行了實(shí)證研究。研究表明,參數(shù)修正模型能夠改善模型的異方差性,模型估計精度更高,預(yù)測更準(zhǔn)確,能夠刻畫不同時期收入對消費(fèi)的影響,并能預(yù)測未來自發(fā)性消費(fèi)和邊際消費(fèi)的傾向。
[Abstract]:The spontaneous consumption and marginal consumption tendency of residents vary with time, so the linear regression model of constant coefficient can not describe the effect of income on consumption. On the basis of the traditional variable parameter model, this paper puts forward a parameter correction model, and makes an empirical study based on the actual data. The results show that the parameter correction model can improve the heteroscedasticity of the model, and the estimation accuracy of the model is higher, the prediction is more accurate, the influence of income on consumption can be described in different periods, and the tendency of spontaneous consumption and marginal consumption in the future can be predicted.
【作者單位】： 重慶文理學(xué)院;
【分類號】：F014.5

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本文編號：2137283