中國省域知識空間相關(guān)性研究——基于半?yún)?shù)計量空間滯后模型
本文選題:知識 + 空間相關(guān)性。 參考:《福建師范大學(xué)學(xué)報(哲學(xué)社會科學(xué)版)》2011年05期
【摘要】:本文通過建立含解釋變量空間滯后項的半?yún)?shù)計量空間滯后模型來分析省域知識的空間相關(guān)性,得出各地區(qū)專利存在空間上的正相關(guān),投入的科技費(fèi)用及專利存量對本地區(qū)的專利產(chǎn)出有正的作用,而科技人員全時當(dāng)量及專利存量的空間滯后項是負(fù)的作用,非參函數(shù)(各地區(qū)政府投入的科技費(fèi)用的空間滯后項)的導(dǎo)數(shù)散點圖總體上是一個向下傾斜的狀態(tài),但在一個小的區(qū)域內(nèi),它們存在正相關(guān)關(guān)系。另外,本文還通過Moran散點圖和LISA來分析各地區(qū)知識的集聚關(guān)系。
[Abstract]:In this paper, the spatial correlation of provincial knowledge is analyzed by establishing a semi-parametric metrological spatial lag model with spatial lag terms of explanatory variables, and the positive correlation of patent existence in different regions is obtained. The scientific and technological costs and the patent stock have a positive effect on the patent output in the region, while the full-time equivalent of the scientific and technological personnel and the spatial lag of the patent stock are negative. The derivative scatter plot of nonparametric function (the spatial lag term of the scientific and technological cost invested by the government of each region) is generally a downward tilt state, but in a small area, they have positive correlation. In addition, this paper analyzes the relationship of knowledge agglomeration in different regions by Moran scatter plot and LISA.
【作者單位】: 仙游縣國稅局;福州大學(xué)管理學(xué)院;
【基金】:教育部高等學(xué)校博士點基金項目(項目編號:20103514110009)的階段性研究成果
【分類號】:F224;F062.3
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,本文編號:1912351
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