本文選題：碳排放 + 物流業(yè)�。� 參考：《數(shù)學的實踐與認識》2013年10期

【摘要】：在對我國物流業(yè)碳排放特征進行分析的基礎(chǔ)上,運用LMDI分解技術(shù),建立中國物流業(yè)人均碳排放的因素分解模型,定量分析了1991-2010年能源結(jié)構(gòu)、能源效率、運輸方式、物流發(fā)展、經(jīng)濟增長以及人口等6種因素對物流業(yè)人均碳排放的影響.分析表明:經(jīng)濟增長是拉動物流業(yè)碳排放增長最主要的動力,在研究期間呈指數(shù)增長的趨勢.運輸方式對碳排放增長也表現(xiàn)出明顯的促進作用,能源結(jié)構(gòu)和能源效率雖然表現(xiàn)出拉動作用,但效果微弱.而物流發(fā)展因素則對物流業(yè)人均碳排放量表現(xiàn)出明顯的抑制作用.因此,應(yīng)大力推進物流業(yè)科技水平的提高,進一步發(fā)揮物流發(fā)展因素對碳排放的抑制作用,同時,優(yōu)化物流運輸體系,形成以鐵路為主體,水運和管道為支撐,公路和航空運輸為輔的低碳化的綜合運輸體系.
[Abstract]:Based on the analysis of the characteristics of carbon emissions in China's logistics industry, the factor decomposition model of carbon emissions per capita in China's logistics industry is established by using LMDI decomposition technology, and the energy structure, energy efficiency, transportation mode and logistics development in 1991-2010 are quantitatively analyzed. Economic growth and population and other six factors on the logistics industry per capita carbon emissions. The analysis shows that the economic growth is the most important driving force to increase carbon emissions in logistics industry, and the trend of exponential increase during the period of study. Although the energy structure and energy efficiency are pulling effect, the effect is weak. Logistics development factors on the logistics industry per capita carbon emissions showed a significant inhibition. Therefore, we should vigorously promote the improvement of the technological level of the logistics industry, further exert the role of logistics development factors in curbing carbon emissions, at the same time, optimize the logistics transportation system, and form a railway as the main body, water transportation and pipelines as the support. Road and air transport supplemented by a low-carbonized integrated transport system.
【作者單位】： 東北財經(jīng)大學管理科學與工程學院;東北財經(jīng)大學數(shù)學與數(shù)量經(jīng)濟學院;
【基金】：國家自然科學基金(71171035,71102090) 遼寧省社會科學規(guī)劃項目(L11DGL019)
【分類號】：F259.2;X196

【參考文獻】

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【共引文獻】

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本文編號：1827411