基于變參數(shù)模型的北京碳排放影響因素研究
本文選題:STIRPAT模型 + 變參數(shù)模型。 參考:《資源開發(fā)與市場》2013年12期
【摘要】:基于STIRPAT模型,建立了北京碳排放與經(jīng)濟發(fā)展水平、能源消耗強度、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和能源消費結(jié)構(gòu)間的變參數(shù)模型,得出以下結(jié)論:①經(jīng)濟發(fā)展水平、能源利用效率和能源消費結(jié)構(gòu)與人均碳排放正相關(guān);產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)大多數(shù)年份與人均碳排放負相關(guān)。②經(jīng)濟發(fā)展水平對人均碳排放的變彈性系數(shù)最大,依次是能源消費結(jié)構(gòu)、能源利用效率和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)。③經(jīng)濟發(fā)展水平、能源利用效率和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的變彈性系數(shù)呈現(xiàn)先升后降再升的趨勢,只是上升和下降轉(zhuǎn)折點有差異,能源消費結(jié)構(gòu)變彈性系數(shù)波動較大。
[Abstract]:Based on the STIRPAT model, the variable parameter model between carbon emission and economic development level, energy consumption intensity, industrial structure and energy consumption structure in Beijing is established. The following conclusions are drawn: 1: 1 level of economic development. Energy use efficiency and energy consumption structure are positively correlated with per capita carbon emissions, and industrial structure is negatively correlated with per capita carbon emissions in most years. Energy use efficiency and industrial structure of economic development level, energy use efficiency and industry structure variable elasticity coefficient showed the trend of rising first and then descending, but there were differences between rising and falling turning points. The variable elasticity coefficient of energy consumption structure fluctuates greatly.
【作者單位】: 北京聯(lián)合大學旅游學院;
【基金】:國家自然科學基金項目(編號:71273275) 北京聯(lián)合大學校級科研項目(編號:SK50201303) 北京學研究基地資助項目(編號:BJXJD-KT2013-A04)
【分類號】:F127;F224;X196
【參考文獻】
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