本文選題：碳強(qiáng)度　切入點(diǎn)：區(qū)域差異　出處：《數(shù)學(xué)的實(shí)踐與認(rèn)識(shí)》2013年22期

【摘要】：采用IPCC碳排放系數(shù)、基于1997-2010年中國(guó)的其中30個(gè)省市的能源消費(fèi)和人均GDP數(shù)據(jù),分析了中國(guó)東、中、西三個(gè)地區(qū)碳強(qiáng)度的差異,并應(yīng)用EKC模型和廣義距估計(jì)(GMM)方法分別分析了三個(gè)區(qū)域碳強(qiáng)度與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間的關(guān)系,研究結(jié)果表明:三個(gè)地區(qū)碳強(qiáng)度均表現(xiàn)出較強(qiáng)的路徑依賴性,當(dāng)期碳強(qiáng)度受歷史影響較大;東部地區(qū)碳強(qiáng)度與人均GDP之間呈N型曲線且已經(jīng)跨過(guò)第一個(gè)拐點(diǎn)、預(yù)計(jì)2024年到達(dá)第二個(gè)拐點(diǎn);中西部地區(qū)均呈倒U型曲線且均已跨過(guò)拐點(diǎn),正處于碳強(qiáng)度與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的負(fù)向發(fā)展階段.
[Abstract]:Based on the data of energy consumption and per capita GDP of 30 provinces and cities in China from 1997 to 2010, the difference of carbon intensity between east, middle and west of China was analyzed by using IPCC carbon emission coefficient. The relationship between carbon intensity and economic growth in three regions is analyzed by using EKC model and generalized distance estimation method. The results show that the carbon intensity of the three regions shows a strong path dependence. The carbon intensity of the current period is greatly affected by history. The curve between carbon intensity and GDP per capita in the eastern region is N-shaped and has crossed the first inflection point and is expected to reach the second inflection point in 2024, while in the central and western regions, the curve is inversely U-shaped and all of them have crossed the inflection point. Is in the carbon intensity and the economic growth negative development stage.
【作者單位】： 南京信息工程大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院;南京航空航天大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院;
【基金】：江蘇省高校哲學(xué)社會(huì)科學(xué)重大項(xiàng)目:江蘇創(chuàng)新型經(jīng)濟(jì)發(fā)展戰(zhàn)略、思路、模式、途徑與政策研究(2010ZDXM013) 教育部人文社會(huì)科學(xué)研究課題:“基于循環(huán)經(jīng)濟(jì)視角下江蘇低碳經(jīng)濟(jì)發(fā)展模式與路徑選擇(10YJC790284) 江蘇高校優(yōu)勢(shì)學(xué)科建設(shè)工程資助
【分類號(hào)】：F224;F124;X196

【參考文獻(xiàn)】

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本文編號(hào)：1692066