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隨機系數(shù)LOGIT模型的最新發(fā)展及其應(yīng)用

發(fā)布時間:2018-03-24 05:28

  本文選題:BLP 切入點:反事實模擬 出處:《經(jīng)濟學動態(tài)》2012年12期


【摘要】:BLP(1995)模型由于具備回避了"參數(shù)詛咒"、徹底解決IIA、同時又不需要個體數(shù)據(jù)的諸多優(yōu)點,可以使應(yīng)用研究者得以更有效地對異質(zhì)產(chǎn)品市場進行更具現(xiàn)實意義的需求分析。目前其應(yīng)用正從傳統(tǒng)的實證產(chǎn)業(yè)組織,向其他經(jīng)濟和管理領(lǐng)域拓展。同時,對BLP方法的發(fā)展和改進,目前也是實證產(chǎn)業(yè)組織研究的前沿領(lǐng)域。本文對BLP模型的發(fā)展和應(yīng)用進行了細致而全面的綜述,以利國內(nèi)學者了解和應(yīng)用。
[Abstract]:The BLP1995) model has the advantages of avoiding the "parameter curse", solving the IIA completely, and not requiring individual data at the same time. It can enable application researchers to more effectively carry out more realistic demand analysis of heterogeneous product market. At present, its application is expanding from traditional empirical industrial organization to other economic and management fields. At the same time, The development and improvement of BLP method is also the frontier field of empirical industrial organization research. This paper makes a detailed and comprehensive review of the development and application of BLP model in order to facilitate domestic scholars to understand and apply it.
【作者單位】: 西南財經(jīng)大學工商管理學院;
【基金】:西南財經(jīng)大學211工程資助
【分類號】:F224.0;F270

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本文編號:1656913

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