本文關(guān)鍵詞： 產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò) 加權(quán)局域世界網(wǎng)絡(luò)模型 Stable分布 Pareto分布 Boltzmann-Gibbs分布　出處：《科技進(jìn)步與對(duì)策》2014年09期 　論文類型：期刊論文

【摘要】：首先,介紹了GLW模型,它綜合了BBV模型與LW模型的特點(diǎn),即P(K)、P(W)和P(S)從Boltzmann-Gibbs分布向Pareto分布逐漸過渡;然后,從統(tǒng)計(jì)學(xué)角度探討了現(xiàn)實(shí)復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)表現(xiàn)出的Levy Stable分布特點(diǎn),即頭端傾向于Boltzmann-Gibbs分布,尾端傾向于Pareto分布,并提出可以用Levy Stable分布擬合GLW模型的分布狀況;最后,根據(jù)中國近年的IO數(shù)據(jù)構(gòu)建了ISRN模型,并發(fā)現(xiàn)這類加權(quán)有向網(wǎng)絡(luò)的P(W)和P(S)具有Levy Stable分布的特點(diǎn),因此可以采用GLW模型的演化機(jī)制解釋新興產(chǎn)業(yè)衍生于傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的過程。
[Abstract]:First of all, introduced the GLW model, which combines the characteristics of BBV model and LW model, namely P (K), P (W) and P (S) from the Boltzmann-Gibbs distribution to Pareto distribution gradually; then discusses the real complex networks exhibit Levy Stable distribution from the perspective of statistics, namely the head end tendency in Boltzmann-Gibbs distribution, Pareto distribution and tend to end, proposes the use of the distribution of Levy Stable distribution GLW model; finally, according to the China recent IO data to construct a ISRN model, and found that this type of weighted network P (W) and P (S) has the characteristics of the distribution of Stable Levy, evolution mechanism so we can use the GLW model to explain the process of emerging industries derived from traditional industry.

【作者單位】： 北京工業(yè)大學(xué)經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院;
【基金】：教育部科技發(fā)展中心高校博士點(diǎn)基金項(xiàng)目(20111103110021)
【分類號(hào)】：F062.9
【正文快照】： 0引言近年來,隨著復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)研究的興起,許多學(xué)者發(fā)現(xiàn)在多數(shù)復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)中度分布符合Pareto分布。1999年,Barabási和Albert通過追蹤萬維網(wǎng)的動(dòng)態(tài)演化過程發(fā)現(xiàn),許多復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)具有大規(guī)模的高度自組織特性,并把具有Pareto分布(冪指數(shù)在范圍內(nèi))的網(wǎng)絡(luò)稱為無標(biāo)度網(wǎng)絡(luò),即Barabási-Albert

【參考文獻(xiàn)】

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【共引文獻(xiàn)】

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【二級(jí)參考文獻(xiàn)】

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本文編號(hào)：1474358