本文關鍵詞：自主式綜合評價理論與方法研究

  更多相關文章： 多屬性綜合評價 自主式綜合評價 競爭優(yōu)勢 指標優(yōu)勢度 協(xié)商評價 情感過濾

【摘要】：多屬性綜合評價的理論與方法在經濟管理、工業(yè)工程以及決策等領域有著重大的實用價值和廣泛的應用前景,長期以來吸引了眾多學者的關注,迄今為止取得了豐碩的理論成果。多屬性綜合評價以經典的評價過程為基礎,衍生出許多重要的理論分支：群體評價、組合評價、時序動態(tài)評價、不確定性評價、學習型評價以及自主式綜合評價等。分支領域的理論研究取得了一定的成果,但仍有進一步發(fā)展與完善的空間與必要性。 自主式綜合評價是多屬性綜合評價的一個重要分支,其理論研究才剛剛起步,急需進一步豐富與完善。本文在對國內外文獻進行歸納與總結基礎上,從客觀與主觀兩個方面對自主式綜合評價的理論與方法做進一步的研究,主要工作如下： (1)從評價信息分布差異的角度定義被評價對象在各評價指標上的相對優(yōu)勢度和絕對優(yōu)勢度,然后以誘導有序加權平均算子為基礎對自主式綜合評價進行客觀研究,實現(xiàn)了評價主體自身評價值最大化的目標； (2)將自主式綜合評價與協(xié)商評價相結合,對基于評價信息分布差異的客觀自主式綜合評價問題做進一步的拓展研究,提出了一種參數(shù)為區(qū)間數(shù)形式的自主式綜合評價方法,可廣泛應用于指標值和指標權重均為區(qū)間數(shù)形式的不確定多指標綜合評價問題； (3)從評價主體的序值以及評價值的相對差異兩方面,對評價主體的相對競爭優(yōu)勢進行了界定,在此基礎上,提出了基于評價主體相對優(yōu)勢雙重優(yōu)化的主觀自主式綜合評價方法； (4)被評價對象基于理性“經濟人”假設的心理,在自主給出原始評價信息的過程中,會有主觀情感因素的參與,以最大化提升自身競爭優(yōu)勢。針對這一問題,提出了一種將評價主體主觀情感因素降至最低的循環(huán)優(yōu)化方法,從而最大程度地保證了評價結果的客觀公正性。 最后對自主式綜合評價問題進行了總結,指出了進一步研究的問題與展望。
【關鍵詞】：多屬性綜合評價 自主式綜合評價 競爭優(yōu)勢 指標優(yōu)勢度 協(xié)商評價 情感過濾
【學位授予單位】：東北大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2011
【分類號】：F062.4
【目錄】：

• 摘要5-6
• Abstract6-11
• 第1章 緒論11-16
• 1.1 研究背景11-12
• 1.2 問題提出及研究意義12-13
• 1.2.1 問題的提出12
• 1.2.2 研究意義12-13
• 1.3 論文的研究內容13-14
• 1.4 論文的結構安排14-16
• 第2章 相關理論概述16-24
• 2.1 綜合評價理論概述16-19
• 2.1.1 綜合評價的概念16-17
• 2.1.2 綜合評價的組成要素17-18
• 2.1.3 綜合評價的經典過程18-19
• 2.2 綜合評價理論研究現(xiàn)狀19-20
• 2.2.1 綜合評價的基礎理論研究19-20
• 2.2.2 綜合評價的拓展理論研究20
• 2.3 自主式綜合評價理論概述20-22
• 2.3.1 自主式綜合評價的概念21
• 2.3.2 自主式綜合評價的研究現(xiàn)狀21-22
• 2.4 本章小結22-24
• 第3章 客觀自主式綜合評價方法24-40
• 3.1 基于二維IOWA算子的客觀自主式綜合評價方法24-31
• 3.1.1 競爭視野及指標優(yōu)勢度的界定24-26
• 3.1.1.1 競爭視野的界定24-25
• 3.1.1.2 指標優(yōu)勢度的確定25-26
• 3.1.2 IOWA算子及位置加權向量的確定26-28
• 3.1.2.1 IOWA算子簡介26
• 3.1.2.2 位置加權向量的確定26-28
• 3.1.3 客觀自主式評價值的集結28-29
• 3.1.4 應用算例29-30
• 3.1.5 結論30-31
• 3.2 基于協(xié)商視角的客觀自主式綜合評價方法31-38
• 3.2.1 引言31
• 3.2.2 預備知識31-32
• 3.2.3 基于協(xié)商視角的自主式綜合評價32-36
• 3.2.4 應用算例36-38
• 3.2.5 結論38
• 3.3 本章小結38-40
• 第4章 基于相對優(yōu)勢雙重優(yōu)化的主觀自主式綜合評價方法40-48
• 4.1 序優(yōu)化模型40-42
• 4.2 避免險勝的優(yōu)化模型42-44
• 4.3 評價信息的集結模型44-45
• 4.4 應用算例45-47
• 4.5 本章小結47-48
• 第5章 帶有情感過濾特征的主觀自主式綜合評價方法48-63
• 5.1 單項指標情感過濾特征的自主式評價方法48-53
• 5.1.1 問題界定與假設條件48-49
• 5.1.2 評價對象虛擬評價值的確定49-50
• 5.1.3 帶有情感過濾特征的評過程50-51
• 5.1.4 應用算例51-53
• 5.1.5 結論53
• 5.2 多指標情感過濾特征的方法在群體評價中的應用53-62
• 5.2.1 引言54
• 5.2.2 傳統(tǒng)的評價模型54-55
• 5.2.3 帶有情感過濾特征的評價模型55-58
• 5.2.4 模擬算例58-62
• 5.3 本章小結62-63
• 第6章 結論與展望63-65
• 6.1 主要研究成果及結論63-64
• 6.2 進一步研究工作展望64-65
• 參考文獻65-73
• 致謝73-74
• 攻讀學位期間發(fā)表論文和科研情況74-75
• 附件75

【參考文獻】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前10條

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4 易平濤;張丹寧;郭亞軍;高立群;;動態(tài)綜合評價中的無量綱化方法[J];東北大學學報(自然科學版);2009年06期

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本文編號：1131906