本文關(guān)鍵詞：自主式綜合評(píng)價(jià)理論與方法研究

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【摘要】：多屬性綜合評(píng)價(jià)的理論與方法在經(jīng)濟(jì)管理、工業(yè)工程以及決策等領(lǐng)域有著重大的實(shí)用價(jià)值和廣泛的應(yīng)用前景,長(zhǎng)期以來(lái)吸引了眾多學(xué)者的關(guān)注,迄今為止取得了豐碩的理論成果。多屬性綜合評(píng)價(jià)以經(jīng)典的評(píng)價(jià)過(guò)程為基礎(chǔ),衍生出許多重要的理論分支：群體評(píng)價(jià)、組合評(píng)價(jià)、時(shí)序動(dòng)態(tài)評(píng)價(jià)、不確定性評(píng)價(jià)、學(xué)習(xí)型評(píng)價(jià)以及自主式綜合評(píng)價(jià)等。分支領(lǐng)域的理論研究取得了一定的成果,但仍有進(jìn)一步發(fā)展與完善的空間與必要性。 自主式綜合評(píng)價(jià)是多屬性綜合評(píng)價(jià)的一個(gè)重要分支,其理論研究才剛剛起步,急需進(jìn)一步豐富與完善。本文在對(duì)國(guó)內(nèi)外文獻(xiàn)進(jìn)行歸納與總結(jié)基礎(chǔ)上,從客觀與主觀兩個(gè)方面對(duì)自主式綜合評(píng)價(jià)的理論與方法做進(jìn)一步的研究,主要工作如下： (1)從評(píng)價(jià)信息分布差異的角度定義被評(píng)價(jià)對(duì)象在各評(píng)價(jià)指標(biāo)上的相對(duì)優(yōu)勢(shì)度和絕對(duì)優(yōu)勢(shì)度,然后以誘導(dǎo)有序加權(quán)平均算子為基礎(chǔ)對(duì)自主式綜合評(píng)價(jià)進(jìn)行客觀研究,實(shí)現(xiàn)了評(píng)價(jià)主體自身評(píng)價(jià)值最大化的目標(biāo)； (2)將自主式綜合評(píng)價(jià)與協(xié)商評(píng)價(jià)相結(jié)合,對(duì)基于評(píng)價(jià)信息分布差異的客觀自主式綜合評(píng)價(jià)問(wèn)題做進(jìn)一步的拓展研究,提出了一種參數(shù)為區(qū)間數(shù)形式的自主式綜合評(píng)價(jià)方法,可廣泛應(yīng)用于指標(biāo)值和指標(biāo)權(quán)重均為區(qū)間數(shù)形式的不確定多指標(biāo)綜合評(píng)價(jià)問(wèn)題； (3)從評(píng)價(jià)主體的序值以及評(píng)價(jià)值的相對(duì)差異兩方面,對(duì)評(píng)價(jià)主體的相對(duì)競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)進(jìn)行了界定,在此基礎(chǔ)上,提出了基于評(píng)價(jià)主體相對(duì)優(yōu)勢(shì)雙重優(yōu)化的主觀自主式綜合評(píng)價(jià)方法； (4)被評(píng)價(jià)對(duì)象基于理性“經(jīng)濟(jì)人”假設(shè)的心理,在自主給出原始評(píng)價(jià)信息的過(guò)程中,會(huì)有主觀情感因素的參與,以最大化提升自身競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。針對(duì)這一問(wèn)題,提出了一種將評(píng)價(jià)主體主觀情感因素降至最低的循環(huán)優(yōu)化方法,從而最大程度地保證了評(píng)價(jià)結(jié)果的客觀公正性。 最后對(duì)自主式綜合評(píng)價(jià)問(wèn)題進(jìn)行了總結(jié),指出了進(jìn)一步研究的問(wèn)題與展望。
【關(guān)鍵詞】：多屬性綜合評(píng)價(jià) 自主式綜合評(píng)價(jià) 競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì) 指標(biāo)優(yōu)勢(shì)度 協(xié)商評(píng)價(jià) 情感過(guò)濾
【學(xué)位授予單位】：東北大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2011
【分類號(hào)】：F062.4
【目錄】：

• 摘要5-6
• Abstract6-11
• 第1章 緒論11-16
• 1.1 研究背景11-12
• 1.2 問(wèn)題提出及研究意義12-13
• 1.2.1 問(wèn)題的提出12
• 1.2.2 研究意義12-13
• 1.3 論文的研究?jī)?nèi)容13-14
• 1.4 論文的結(jié)構(gòu)安排14-16
• 第2章 相關(guān)理論概述16-24
• 2.1 綜合評(píng)價(jià)理論概述16-19
• 2.1.1 綜合評(píng)價(jià)的概念16-17
• 2.1.2 綜合評(píng)價(jià)的組成要素17-18
• 2.1.3 綜合評(píng)價(jià)的經(jīng)典過(guò)程18-19
• 2.2 綜合評(píng)價(jià)理論研究現(xiàn)狀19-20
• 2.2.1 綜合評(píng)價(jià)的基礎(chǔ)理論研究19-20
• 2.2.2 綜合評(píng)價(jià)的拓展理論研究20
• 2.3 自主式綜合評(píng)價(jià)理論概述20-22
• 2.3.1 自主式綜合評(píng)價(jià)的概念21
• 2.3.2 自主式綜合評(píng)價(jià)的研究現(xiàn)狀21-22
• 2.4 本章小結(jié)22-24
• 第3章 客觀自主式綜合評(píng)價(jià)方法24-40
• 3.1 基于二維IOWA算子的客觀自主式綜合評(píng)價(jià)方法24-31
• 3.1.1 競(jìng)爭(zhēng)視野及指標(biāo)優(yōu)勢(shì)度的界定24-26
• 3.1.1.1 競(jìng)爭(zhēng)視野的界定24-25
• 3.1.1.2 指標(biāo)優(yōu)勢(shì)度的確定25-26
• 3.1.2 IOWA算子及位置加權(quán)向量的確定26-28
• 3.1.2.1 IOWA算子簡(jiǎn)介26
• 3.1.2.2 位置加權(quán)向量的確定26-28
• 3.1.3 客觀自主式評(píng)價(jià)值的集結(jié)28-29
• 3.1.4 應(yīng)用算例29-30
• 3.1.5 結(jié)論30-31
• 3.2 基于協(xié)商視角的客觀自主式綜合評(píng)價(jià)方法31-38
• 3.2.1 引言31
• 3.2.2 預(yù)備知識(shí)31-32
• 3.2.3 基于協(xié)商視角的自主式綜合評(píng)價(jià)32-36
• 3.2.4 應(yīng)用算例36-38
• 3.2.5 結(jié)論38
• 3.3 本章小結(jié)38-40
• 第4章 基于相對(duì)優(yōu)勢(shì)雙重優(yōu)化的主觀自主式綜合評(píng)價(jià)方法40-48
• 4.1 序優(yōu)化模型40-42
• 4.2 避免險(xiǎn)勝的優(yōu)化模型42-44
• 4.3 評(píng)價(jià)信息的集結(jié)模型44-45
• 4.4 應(yīng)用算例45-47
• 4.5 本章小結(jié)47-48
• 第5章 帶有情感過(guò)濾特征的主觀自主式綜合評(píng)價(jià)方法48-63
• 5.1 單項(xiàng)指標(biāo)情感過(guò)濾特征的自主式評(píng)價(jià)方法48-53
• 5.1.1 問(wèn)題界定與假設(shè)條件48-49
• 5.1.2 評(píng)價(jià)對(duì)象虛擬評(píng)價(jià)值的確定49-50
• 5.1.3 帶有情感過(guò)濾特征的評(píng)過(guò)程50-51
• 5.1.4 應(yīng)用算例51-53
• 5.1.5 結(jié)論53
• 5.2 多指標(biāo)情感過(guò)濾特征的方法在群體評(píng)價(jià)中的應(yīng)用53-62
• 5.2.1 引言54
• 5.2.2 傳統(tǒng)的評(píng)價(jià)模型54-55
• 5.2.3 帶有情感過(guò)濾特征的評(píng)價(jià)模型55-58
• 5.2.4 模擬算例58-62
• 5.3 本章小結(jié)62-63
• 第6章 結(jié)論與展望63-65
• 6.1 主要研究成果及結(jié)論63-64
• 6.2 進(jìn)一步研究工作展望64-65
• 參考文獻(xiàn)65-73
• 致謝73-74
• 攻讀學(xué)位期間發(fā)表論文和科研情況74-75
• 附件75

【參考文獻(xiàn)】

中國(guó)期刊全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前10條

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本文編號(hào)：1131906