中國省域農(nóng)業(yè)碳排放:測算、效率變動及影響因素研究——基于DEA-Malmquist指數(shù)分解方法與Tobit模型運用
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【摘要】:本文將農(nóng)業(yè)碳排放納入到農(nóng)業(yè)經(jīng)濟核算體系之中,構(gòu)建含有期望產(chǎn)出與非期望產(chǎn)出的DEA-Malmquist效率指數(shù),在系統(tǒng)測算農(nóng)業(yè)碳排放的基礎(chǔ)上,對2000-2011年中國31個省(市、區(qū))的農(nóng)業(yè)碳排放效率變動趨勢進行了測度,并分析了農(nóng)業(yè)Malmquist碳排放效率指數(shù)及其分解指數(shù)的省域差異及變動趨勢。結(jié)果表明:①農(nóng)業(yè)碳排放效率變動存在省域差異,內(nèi)蒙古、北京、黑龍江、吉林等24省區(qū)農(nóng)業(yè)碳排放效率處于提升狀態(tài),其余7省區(qū)呈下降趨勢;②三大地區(qū)農(nóng)業(yè)碳排放效率指數(shù)的主要貢獻因素存在較大差異,東部地區(qū)主要源自技術(shù)進步的推動且農(nóng)業(yè)碳排放效率不斷改善;中、西部地區(qū)主要依賴于技術(shù)效率的改善但波動性較強;③在農(nóng)業(yè)碳排放效率變動的影響因素上,產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、耕地面積構(gòu)成情況及農(nóng)業(yè)受災程度對農(nóng)業(yè)碳排放效率有顯著負向作用;對外開放程度、勞動力文化水平與農(nóng)業(yè)碳排放效率呈顯著正相關(guān)。
【作者單位】: 華中農(nóng)業(yè)大學經(jīng)濟管理學院;湖北農(nóng)村發(fā)展研究中心;
【關(guān)鍵詞】: 農(nóng)業(yè)碳排放 效率變動 DEA-Malmquist指數(shù)分解 Tobit模型 影響因素
【基金】:國家自然科學基金:“氣候框架公約下農(nóng)業(yè)碳排放的增長機理及減排政策研究”(編號:71273105) 湖北省高等學校優(yōu)秀中青年科技創(chuàng)新團隊:“農(nóng)業(yè)資源與環(huán)境經(jīng)濟問題研究”(編號:T201219) 中央高;究蒲袠I(yè)務費專項基金:“農(nóng)業(yè)廢棄物利用與產(chǎn)業(yè)可持續(xù)發(fā)展的聯(lián)動機制研究”(編號:2012RW002) “農(nóng)業(yè)生產(chǎn)凈碳效應測度與價值實現(xiàn)路徑探究”(編號:2013YB12)
【分類號】:X322;X196
【正文快照】: 1引言近年來,氣候變化已成為人類社會普遍關(guān)注的全球性問題[1],2009年12月哥本哈根國際氣候變化會議召開更是將人類社會對全球氣候變化的關(guān)注推向了一個新的階段。由全球氣候變暖引發(fā)的“低碳”熱潮席卷社會生產(chǎn)各個部門,工業(yè)是碳排放的主要源頭,而快速發(fā)展的農(nóng)業(yè)也是碳排放
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本文編號:1071656
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