本文關鍵詞：中國上市公司判別分類模型的實證研究

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【摘要】：選取2016年上海證券交易所所有的中國上市公司,按照傳統(tǒng)的分類方法對其進排名,分成優(yōu)、良、差三大類,然后在每一類中隨機地選取100名上市公司作為研究對象,建立以三類上市公司作為因變量,市場質(zhì)量指標、綜合能力指標、股權(quán)結(jié)構(gòu)指標和風險因子指標作為自變量的Fisher判別分類函數(shù)。同時判別的準確率高。所以每個上市公司可以針對各自的具體情況進行改進。
【作者單位】： 河北地質(zhì)大學;
【關鍵詞】： 市場質(zhì)量指標 綜合能力指標 股權(quán)結(jié)構(gòu)指標 風險因子指標 判別分類
【基金】：河北省教育廳項目(GH151065):以校企共贏為目標的河北省高校物流管理專業(yè)建設的研究 石家莊市科技廳項目(155790235)“:互聯(lián)網(wǎng)+”背景下京津冀地區(qū)大型物流企業(yè)共贏發(fā)展的風險監(jiān)控機制研究 河北地質(zhì)大學博士科研啟動基金項目(BQ201514):中國大型電子商務企業(yè)(BTC)的風險預警研究
【分類號】：F832.51
【正文快照】： 一、引言分成優(yōu)、良、差三大類,然后在每一類中隨機地選取100名上市判別分析是一種統(tǒng)計判別和分組的技術(shù)手段。而線性判別公司。分析是根據(jù)預測變量的屬性值,確定這些預測變量的最佳線性樣本數(shù)據(jù)的處理:三類上市公司作為分類因變量,市場質(zhì)量組合,將研究對象的總體劃分成兩個或，

本文編號：787733