基于灰關(guān)聯(lián)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和馬爾可夫模型的股票價(jià)格預(yù)測(cè)
本文關(guān)鍵詞:基于灰關(guān)聯(lián)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和馬爾可夫模型的股票價(jià)格預(yù)測(cè)
更多相關(guān)文章: 股票價(jià)格 灰色關(guān)聯(lián)分析 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 馬爾可夫模型 預(yù)測(cè)
【摘要】:根據(jù)中國(guó)股票市場(chǎng)的隨機(jī)波動(dòng)性特點(diǎn),提出一種基于灰關(guān)聯(lián)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與馬爾可夫模型的股票價(jià)格預(yù)測(cè)模型.首先利用灰色關(guān)聯(lián)分析來(lái)遴選反映價(jià)格波動(dòng)趨勢(shì)的關(guān)鍵性技術(shù)指標(biāo),然后利用誤差后向傳播的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)收盤價(jià)格作粗預(yù)測(cè),最后再用馬爾可夫模型對(duì)收盤價(jià)格作精預(yù)測(cè).實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,與傳統(tǒng)預(yù)測(cè)模型相比,該模型能有效地提高股票價(jià)格短期預(yù)測(cè)的精度,且計(jì)算復(fù)雜程度較低.
【作者單位】: 洛陽(yáng)理工學(xué)院數(shù)理部;武漢理工大學(xué)理學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】: 股票價(jià)格 灰色關(guān)聯(lián)分析 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 馬爾可夫模型 預(yù)測(cè)
【基金】:國(guó)家自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目(51179146) 教育部人文社科基金項(xiàng)目(12YJAZH022) 湖北省商務(wù)廳科研項(xiàng)目(HBSW-2014-01)
【分類號(hào)】:TP183;O211.62;F832.51
【正文快照】: 股票市場(chǎng)的預(yù)測(cè)涉及復(fù)雜性科學(xué),而經(jīng)典的非線性函數(shù)值的估計(jì)和外推遠(yuǎn)不能適應(yīng)股票市場(chǎng)的復(fù)雜性.我國(guó)股票市場(chǎng)由于受交易不透明、消息不對(duì)稱、客戶誤導(dǎo)等多種因素的影響,股票價(jià)格的波動(dòng)表現(xiàn)出奇異性特點(diǎn),同時(shí),國(guó)家宏觀經(jīng)濟(jì)政策的不連續(xù)性,也導(dǎo)致股票市場(chǎng)人為波動(dòng)性較大,給股票
【相似文獻(xiàn)】
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,本文編號(hào):707845
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