本文關鍵詞：改進k-means聚類在股價波動趨勢上的應用

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【摘要】：股票價格在一段時間內的波動趨勢對研究預測這支股票有著非常重要的作用。將K-means聚類利用層次聚類算法思想進行改進,對股價波動趨勢進行聚類,并在一定范圍內選擇出最優(yōu)聚類數。此方法在此問題上聚類效果優(yōu)于原始k-means聚類算法,為未來對股價波動趨勢的預測研究提供幫助。
【作者單位】： 上海理工大學管理學院;
【關鍵詞】： 股價波動趨勢 K均值聚類 層次聚類
【分類號】：F832.51
【正文快照】： 2015年股市波動巨大,前所未有的大量投資者參與到股市中。投資者們必須要能選擇可以長期投資的優(yōu)良股票并且要在適當時機加入,適當時機退出,才可真正獲利。由于精確預測股價不可能,所以股價在一段時間之內的波動趨勢才是投資者們關注的焦點。本文中提到的股票波動趨勢,指的是

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