本文關鍵詞：偏最小二乘法對股票的簡單預測

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【摘要】：近些年股票市場快速發(fā)展,越來越多的人參與到股市當中。然而股票卻是一種高回報,高風險的投資方式,存在許多不確定因素,給投資者選擇股票造成了一定困難,所以人們希望能對股票價格進行科學的分析預測,掌握股市變化的大致規(guī)律,從而得到高回報。許多相關領域的學者做出了相關的預測方法,但是這些理論各有各的優(yōu)點與不足。本文主要運用偏最小二乘回歸算法預測,對股票進行仿真實驗,揭示這種算法有較高的預測精確度。
【作者單位】： 沈陽工業(yè)大學;
【關鍵詞】： 金融 股票預測 偏最小二乘回歸算法
【分類號】：F832.51
【正文快照】： 一、傳統(tǒng)股票預測理論1.灰色預測理論灰色預測理論認為盡管系統(tǒng)的行為模糊,數(shù)據(jù)復雜難測,但仍然有潛在的規(guī)律,是有整體功能的�；覕�(shù)的生成,就是從復雜難測的數(shù)據(jù)當中尋找出潛在規(guī)律。同時,此理論建立的是生成數(shù)據(jù)的模型,并不是原始數(shù)據(jù)的模型,所以,數(shù)據(jù)是通過生成數(shù)據(jù)的GM(1,1

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本文編號：675871