在險價值度量方法及其應(yīng)用
本文關(guān)鍵詞:在險價值度量方法及其應(yīng)用
更多相關(guān)文章: VaR計算 極值理論 分位數(shù)回歸 正態(tài)分布
【摘要】:傳統(tǒng)的風(fēng)險度量方法的局限性較為明顯,比如靈敏度分析僅反映市場因子與價格之間的線性關(guān)系,忽略了非市場因子的影響。不能反映比如期權(quán)類非線性金融工具的情形。波動性研究也只是描述收益偏離程度,而未能反映出偏離的方向以及損失的具體的水平。隨著科學(xué)技術(shù)的飛躍發(fā)展,風(fēng)險度量也產(chǎn)生了許多新的方法(比如VaR方法,EM方法等),其中在險價值(Value at Risk)VaR方法作為一種新興的風(fēng)險度量工具,從誕生的一開始就受到廣泛關(guān)注與應(yīng)用,現(xiàn)在已經(jīng)是國內(nèi)外主要的研究方法,不少大型的銀行和企業(yè)都利用VaR作為風(fēng)險評估的標(biāo)志,本文也將討論它的幾種計算方法。那么VaR應(yīng)該怎么進行計算?傳統(tǒng)的VaR計算方法存在不少的問題,比如:收益率分布的問題,傳統(tǒng)的VaR計算默認(rèn)收益率服從正態(tài)分布,然而正態(tài)分布顯然不能很好的反映收益率尖峰厚尾分布的特點;再如:計算在險價值的時候籠統(tǒng)地運用所有的數(shù)據(jù)進行擬合計算,這樣顯然工作量過于繁重,而且度量結(jié)果不夠準(zhǔn)確等。針對VaR計算存在的一些問題,本文主要運用極值理論方法和分位數(shù)回歸的方法對VaR進行估計。選取了上證指數(shù)、深證成指、日經(jīng)225、標(biāo)普500四種指數(shù)的收盤價進行研究。分別利用極值理論、分位數(shù)回歸方法以及傳統(tǒng)正態(tài)分布方法對VaR進行估計,從而得出在不同的市場中哪種VaR估計方法更為合適、有效。研究發(fā)現(xiàn)上證市場更適合使用分位數(shù)回歸進行估計,而深證市場、日經(jīng)和標(biāo)普市場更適合使用極值理論方法進行估計。并且我們可以發(fā)現(xiàn)日經(jīng)和標(biāo)普市場比我們國內(nèi)的市場更加成熟,受當(dāng)期收益的影響更小。這也說明我國國內(nèi)市場還存在很多投機現(xiàn)象,以及較多股民選擇進行短線投資等問題。
【關(guān)鍵詞】:VaR計算 極值理論 分位數(shù)回歸 正態(tài)分布
【學(xué)位授予單位】:蘇州大學(xué)
【學(xué)位級別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2016
【分類號】:F224;F832.51
【目錄】:
- 中文摘要4-6
- Abstract6-10
- 第一章 序論10-14
- 1.1 研究的背景及其意義10-11
- 1.1.1 研究的背景10
- 1.1.2 研究的意義10-11
- 1.2 文獻綜述11-12
- 1.2.1 國內(nèi)外的研究現(xiàn)狀11-12
- 1.3 本文的研究對象與步驟12-14
- 第二章 VaR在險價值概述及其計算方法14-16
- 2.1 在險價值的定義14-15
- 2.2 在險價值VaR的優(yōu)點15-16
- 第三章 VaR的計算方法及正態(tài)分布下的計算16-19
- 3.1 簡單分布下的VaR計算16
- 3.2 正態(tài)分布下的VaR計算16-17
- 3.3 其他情況下VaR的討論17-19
- 第四章 利用極值理論計算VaR19-28
- 4.1 極值理論19-21
- 4.1.1 極值理論介紹19-20
- 4.1.2 極值理論下VaR的表達式20-21
- 4.2 極值理論計算VaR的實證分析21-28
- 4.2.1 樣本數(shù)據(jù)的選取21
- 4.2.2 樣本數(shù)據(jù)的描述性統(tǒng)計21-22
- 4.2.3 樣本數(shù)據(jù)的平穩(wěn)性22-24
- 4.2.4 極值VaR的計算24-28
- 第五章 利用分位數(shù)回歸計算VaR28-33
- 5.1 分位數(shù)回歸理論介紹28-29
- 5.2 分位數(shù)回歸計算VaR的實證分析29-33
- 第六章 結(jié)論與說明33-35
- 6.1 結(jié)果與分析33-34
- 6.2 后續(xù)工作與研究34-35
- 參考文獻35-36
- 致謝36-37
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,本文編號:594967
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