基于大數(shù)據(jù)視角的我國股市行情分類淺析
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【摘要】:大數(shù)據(jù)時代,數(shù)據(jù)創(chuàng)造價值的理念逐步深入人心,人們期待數(shù)據(jù)可以更好地為業(yè)務(wù)服務(wù)。由于股市行情數(shù)據(jù)的高度復(fù)雜性,使得一般的數(shù)據(jù)建模方法在進行股市行情建模時失效,而大數(shù)據(jù)方法具有靈活性、自適應(yīng)性和非線性等特點,在處理股市行情數(shù)據(jù)時有很好的應(yīng)用效果。本文運用大數(shù)據(jù)技術(shù)的k-近鄰分類方法,把我國股市行情分為下跌、反彈、上漲和回調(diào)四種類型。通過流式實時處理,驗證了任一未知類行情總能與分類器中的一類行情相吻合。
【作者單位】: 廣東外語外貿(mào)大學(xué)南國商學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】: 大數(shù)據(jù) 股市行情 k-近鄰分類
【基金】:廣東省本科高校教學(xué)質(zhì)量與教學(xué)改革工程項目《計算機科學(xué)與技術(shù)應(yīng)用型人才培養(yǎng)示范專業(yè)》粵教高函[2015]133號
【分類號】:F832.51
【正文快照】: 由于股市行情數(shù)據(jù)的復(fù)雜性,傳統(tǒng)的分類方法和計算技術(shù)很難根據(jù)行情數(shù)據(jù)對其進行分類。但是,大數(shù)據(jù)方法具有靈活、自適應(yīng)和非線性等優(yōu)點,處理技術(shù)以流式計算方式為主,擅長線下和聯(lián)機實時計算。根據(jù)股市行情數(shù)據(jù)的特點,通過迭代計算和數(shù)據(jù)挖掘,采用k-近鄰分類方法,對我國股市行
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本文編號:444097
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