本文關鍵詞：LOGIT回歸模型對公司違約的預測探討，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：為準確有效地預測企業(yè)違約的可能性,以避免信用違約風險,基于單一變量和多變量兩種模型的分析,利用Logit回歸模型對企業(yè)的各變量和違約概率進行推斷,并以德國企業(yè)為例,分析違約公司的共性和特性。對模型的交叉驗證結果表明,以Logit模型衡量企業(yè)違約預測的統(tǒng)計方法整體精度達到70%左右,并能保持較高的可靠性和穩(wěn)定性。違約預測可大大降低企業(yè)的違約風險,在金融投資領域發(fā)揮重要作用。
【作者單位】： 哈爾濱工業(yè)大學深圳研究生院社會發(fā)展與經(jīng)濟創(chuàng)新研究中心;
【關鍵詞】： Logit回歸 信用違約 違約概率
【基金】：深圳市教育局2015教育規(guī)劃重大課題基金資助項目(ZDFZ15022)
【分類號】：F275;F830.9;O212.1
【正文快照】： 0引言隨著世界經(jīng)濟一體化的進程,企業(yè)面臨的全球競爭和發(fā)展壓力日益增大。公司需要資金進行新的運作,以擴大其業(yè)務。而大部分公司都選擇通過從銀行貸款或向公眾發(fā)行債券的渠道融資。然而,一個錯誤的管理決策可能會使公司陷入財務困境,甚至導致違約。這種風險被稱為信用風險或

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  本文關鍵詞：LOGIT回歸模型對公司違約的預測探討，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

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本文編號：424231