地方政府債務(wù)違約風(fēng)險(xiǎn)降低了嗎?——基于31個(gè)省區(qū)市的研究
發(fā)布時(shí)間:2023-10-06 09:07
新《預(yù)算法》賦予地方政府舉債權(quán)利以來(lái),地方政府債務(wù)風(fēng)險(xiǎn)逐步得到控制;诨疑到y(tǒng)理論的GM(1,1)模型預(yù)測(cè)數(shù)據(jù),以債務(wù)率反推可擔(dān)保地方政府財(cái)力的比例,運(yùn)用KMV模型測(cè)算2013-2019年31個(gè)省區(qū)市地方政府債務(wù)違約風(fēng)險(xiǎn),研究發(fā)現(xiàn):地方政府債務(wù)整體上幾乎不存在違約風(fēng)險(xiǎn),地方政府債務(wù)違約風(fēng)險(xiǎn)沒(méi)有顯著的區(qū)域特征;地方政府債務(wù)存在違約風(fēng)險(xiǎn)的省區(qū)市從高風(fēng)險(xiǎn)向中等風(fēng)險(xiǎn)演變,2013-2019年高風(fēng)險(xiǎn)省區(qū)市從7個(gè)降至3個(gè),中等風(fēng)險(xiǎn)省區(qū)市從2個(gè)增加至7個(gè);地方政府債務(wù)違約風(fēng)險(xiǎn)顯著降低的省區(qū)市并不多,北京等7個(gè)省區(qū)市違約概率由高降低,天津等7個(gè)省區(qū)市違約概率由低升高。對(duì)"十四五"期間的壓力測(cè)試結(jié)果表明,大部分省區(qū)市地方政府債務(wù)違約風(fēng)險(xiǎn)較小,只有貴州、遼寧、內(nèi)蒙古和浙江的地方政府違約概率在特定年份比較高,尤其是2020年和2022年需要引起重視。
【文章頁(yè)數(shù)】:18 頁(yè)
【文章目錄】:
一、文獻(xiàn)綜述
二、我國(guó)地方政府債務(wù)管理與風(fēng)險(xiǎn)的事實(shí)
(一)我國(guó)地方政府債務(wù)管理的過(guò)程
(二)我國(guó)地方政府債務(wù)面臨的風(fēng)險(xiǎn)
三、模型與數(shù)據(jù)處理
(一)KMV模型
(二)GM(1,1)模型
(三)可擔(dān)保地方政府財(cái)力的比例
(四)2019年地方一般公共預(yù)算收入預(yù)測(cè)
四、違約風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估與分析
(一)指標(biāo)計(jì)算
1.可擔(dān)保地方政府財(cái)力的波動(dòng)率與增長(zhǎng)率
2.到期應(yīng)償債務(wù)額
(二)違約風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估
五、違約風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)
(一)利率變動(dòng)
(二)償債年限變動(dòng)
(三)財(cái)政收入增速變動(dòng)
六、結(jié)論與啟示
本文編號(hào):3851553
【文章頁(yè)數(shù)】:18 頁(yè)
【文章目錄】:
一、文獻(xiàn)綜述
二、我國(guó)地方政府債務(wù)管理與風(fēng)險(xiǎn)的事實(shí)
(一)我國(guó)地方政府債務(wù)管理的過(guò)程
(二)我國(guó)地方政府債務(wù)面臨的風(fēng)險(xiǎn)
三、模型與數(shù)據(jù)處理
(一)KMV模型
(二)GM(1,1)模型
(三)可擔(dān)保地方政府財(cái)力的比例
(四)2019年地方一般公共預(yù)算收入預(yù)測(cè)
四、違約風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估與分析
(一)指標(biāo)計(jì)算
1.可擔(dān)保地方政府財(cái)力的波動(dòng)率與增長(zhǎng)率
2.到期應(yīng)償債務(wù)額
(二)違約風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估
五、違約風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)
(一)利率變動(dòng)
(二)償債年限變動(dòng)
(三)財(cái)政收入增速變動(dòng)
六、結(jié)論與啟示
本文編號(hào):3851553
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