商業(yè)銀行發(fā)行理財產品與股價崩盤風險
發(fā)布時間:2022-11-10 17:37
商業(yè)銀行在我國金融體系中的地位舉足輕重,是金融系統(tǒng)性風險的重要來源。近年來,理財業(yè)務的高速成長為商業(yè)銀行累積了大量的風險,但無論是監(jiān)管層、業(yè)界還是學界,對銀行理財產品的關注主要集中在理財產品驅動因素以及其對商業(yè)銀行業(yè)績的影響上,忽略了商業(yè)銀行發(fā)行理財產品所引發(fā)的風險累積及其對資本市場穩(wěn)定的潛在影響。因此,本文利用2006—2016年中國境內上市銀行理財產品的發(fā)行數據,從股價崩盤的角度研究其對銀行自身股價產生的影響。本文研究表明:銀行理財產品的發(fā)行會帶來自身股價崩盤風險,理財產品發(fā)行數量越大,其股價崩盤風險越大;監(jiān)管壓力和理財產品剛性會加劇股價崩盤風險的發(fā)生;诖,本文建議:相關監(jiān)管機構重點關注監(jiān)管考核壓力較大的商業(yè)銀行,商業(yè)銀行要做好投資者的教育工作,淡化預期收益概念,并落實理財產品信息披露制度,更多地發(fā)行"開放式凈值型"理財產品。
【文章頁數】:15 頁
【文章目錄】:
一、 引 言
二、 文獻回顧與研究假設
1.股價崩盤的主要影響因素
2.股價理財產品業(yè)務對股價崩盤風險的影響
3.銀行理財產品業(yè)務對股價崩盤風險的影響
4.理財產品發(fā)行影響股價崩盤風險的機制探索
(1)信息不對稱效應:
(2)期限錯配效應:
三、 研究設計
1.數據來源與樣本
2.變量選擇與度量
(1)被解釋變量:
(2)解釋變量與控制變量:
3.實證模型設定
(1)理財產品發(fā)行對股票崩盤風險影響的檢驗模型。模型設定如下:
(2)信息不對稱機制與期限錯配機制的分析模型。模型設定如下:
4.描述性統(tǒng)計與相關性分析
四、 實證結果與分析
1.基準回歸結果
(1)商業(yè)銀行不同監(jiān)管壓力下理財產品發(fā)行與崩盤風險。
(2)商業(yè)銀行發(fā)行不同剛性兌付程度的理財產品與崩盤風險。
2.商業(yè)銀行理財產品發(fā)行與崩盤風險的機制檢驗
(1)信息不對稱假說的驗證。
(2)流動性錯配假說的驗證。
3.穩(wěn)健性檢驗
(1)啞變量crash作為股價崩盤風險度量。
(2)使用核心一級資本充足率作為監(jiān)管壓力的代理變量。
(3)使用保本比率作為剛性兌付的代理變量。
(4)使用新的理財產品信息缺漏值作為信息不對稱的代理變量。
(5)使用理財產品流動性評級作為理財產品期限錯配程度的代理變量。
五、 結論與建議
1.研究結論
2.對策建議
(1)從監(jiān)管機構的角度。
(2)從商業(yè)銀行的角度。
3.研究展望
【參考文獻】:
期刊論文
[1]監(jiān)管套利、信息透明度與銀行的影子——基于中國商業(yè)銀行理財產品業(yè)務的角度[J]. 劉莉亞,黃葉苨,周邊. 經濟學(季刊). 2019(03)
[2]社會責任信息披露的“掩飾效應”和上市公司崩盤風險——來自中國股票市場的DID-PSM分析[J]. 田利輝,王可第. 管理世界. 2017(11)
[3]宗教傳統(tǒng)影響股價崩盤風險嗎?——基于“信息披露”和“管理自律”的雙重視角[J]. 曾愛民,魏志華. 經濟管理. 2017(11)
[4]母子公司統(tǒng)一審計與股價崩盤風險[J]. 張瑞君,徐鑫. 會計研究. 2017(09)
[5]并購商譽是否為股價崩盤的事前信號?——基于會計功能和金融安全視角[J]. 王文姣,傅超,傅代國. 財經研究. 2017(09)
[6]存款競爭、影子銀行與銀行系統(tǒng)風險——基于中國上市銀行微觀數據的實證研究[J]. 郭曄,趙靜. 金融研究. 2017(06)
[7]社會責任信息披露與股價崩盤風險——基于信息效應與聲譽保險效應的路徑分析[J]. 宋獻中,胡珺,李四海. 金融研究. 2017(04)
[8]我國商業(yè)銀行異化創(chuàng)新業(yè)務風險分析及監(jiān)管建議[J]. 廖岷,郭曉夏. 國際金融研究. 2017(04)
[9]非保本理財業(yè)務的風險防范[J]. 俞挺. 中國金融. 2017(07)
[10]企業(yè)社會責任與股價崩盤風險:“價值利器”或“自利工具”?[J]. 權小鋒,吳世農,尹洪英. 經濟研究. 2015(11)
碩士論文
[1]商業(yè)銀行理財產品期限錯配風險研究[D]. 王中華.首都經濟貿易大學 2015
[2]我國股指期貨基于權重股的“逼空”操縱模式分析[D]. 孫秀琳.復旦大學 2009
本文編號:3705018
【文章頁數】:15 頁
【文章目錄】:
一、 引 言
二、 文獻回顧與研究假設
1.股價崩盤的主要影響因素
2.股價理財產品業(yè)務對股價崩盤風險的影響
3.銀行理財產品業(yè)務對股價崩盤風險的影響
4.理財產品發(fā)行影響股價崩盤風險的機制探索
(1)信息不對稱效應:
(2)期限錯配效應:
三、 研究設計
1.數據來源與樣本
2.變量選擇與度量
(1)被解釋變量:
(2)解釋變量與控制變量:
3.實證模型設定
(1)理財產品發(fā)行對股票崩盤風險影響的檢驗模型。模型設定如下:
(2)信息不對稱機制與期限錯配機制的分析模型。模型設定如下:
4.描述性統(tǒng)計與相關性分析
四、 實證結果與分析
1.基準回歸結果
(1)商業(yè)銀行不同監(jiān)管壓力下理財產品發(fā)行與崩盤風險。
(2)商業(yè)銀行發(fā)行不同剛性兌付程度的理財產品與崩盤風險。
2.商業(yè)銀行理財產品發(fā)行與崩盤風險的機制檢驗
(1)信息不對稱假說的驗證。
(2)流動性錯配假說的驗證。
3.穩(wěn)健性檢驗
(1)啞變量crash作為股價崩盤風險度量。
(2)使用核心一級資本充足率作為監(jiān)管壓力的代理變量。
(3)使用保本比率作為剛性兌付的代理變量。
(4)使用新的理財產品信息缺漏值作為信息不對稱的代理變量。
(5)使用理財產品流動性評級作為理財產品期限錯配程度的代理變量。
五、 結論與建議
1.研究結論
2.對策建議
(1)從監(jiān)管機構的角度。
(2)從商業(yè)銀行的角度。
3.研究展望
【參考文獻】:
期刊論文
[1]監(jiān)管套利、信息透明度與銀行的影子——基于中國商業(yè)銀行理財產品業(yè)務的角度[J]. 劉莉亞,黃葉苨,周邊. 經濟學(季刊). 2019(03)
[2]社會責任信息披露的“掩飾效應”和上市公司崩盤風險——來自中國股票市場的DID-PSM分析[J]. 田利輝,王可第. 管理世界. 2017(11)
[3]宗教傳統(tǒng)影響股價崩盤風險嗎?——基于“信息披露”和“管理自律”的雙重視角[J]. 曾愛民,魏志華. 經濟管理. 2017(11)
[4]母子公司統(tǒng)一審計與股價崩盤風險[J]. 張瑞君,徐鑫. 會計研究. 2017(09)
[5]并購商譽是否為股價崩盤的事前信號?——基于會計功能和金融安全視角[J]. 王文姣,傅超,傅代國. 財經研究. 2017(09)
[6]存款競爭、影子銀行與銀行系統(tǒng)風險——基于中國上市銀行微觀數據的實證研究[J]. 郭曄,趙靜. 金融研究. 2017(06)
[7]社會責任信息披露與股價崩盤風險——基于信息效應與聲譽保險效應的路徑分析[J]. 宋獻中,胡珺,李四海. 金融研究. 2017(04)
[8]我國商業(yè)銀行異化創(chuàng)新業(yè)務風險分析及監(jiān)管建議[J]. 廖岷,郭曉夏. 國際金融研究. 2017(04)
[9]非保本理財業(yè)務的風險防范[J]. 俞挺. 中國金融. 2017(07)
[10]企業(yè)社會責任與股價崩盤風險:“價值利器”或“自利工具”?[J]. 權小鋒,吳世農,尹洪英. 經濟研究. 2015(11)
碩士論文
[1]商業(yè)銀行理財產品期限錯配風險研究[D]. 王中華.首都經濟貿易大學 2015
[2]我國股指期貨基于權重股的“逼空”操縱模式分析[D]. 孫秀琳.復旦大學 2009
本文編號:3705018
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