債券市場的評級信息能改善股票市場信息環(huán)境嗎?——來自分析師預(yù)測的證據(jù)
發(fā)布時間:2022-01-21 21:52
本文研究發(fā)現(xiàn),信用評級增加了分析師預(yù)測的公共信息,同時沒有減少分析師預(yù)測的私有信息,即信用評級信息能夠改善股票市場信息環(huán)境。具體地,本文利用2006-2016年上市公司數(shù)據(jù)實(shí)證發(fā)現(xiàn),信用評級能顯著提高分析師預(yù)測精度、降低分析師預(yù)測分歧度與樂觀偏差,且這種效應(yīng)在信息不對稱程度高、低能力分析師跟蹤的企業(yè)以及外資參股的評級機(jī)構(gòu)中更加顯著,這說明信用評級向分析師提供了新的信息。進(jìn)一步地,信用評級只增加了分析師預(yù)測的公共信息,對私有信息沒有顯著影響,同時也不影響分析師的調(diào)研行為,上述結(jié)論表明信用評級信息披露并不影響分析師擁有私有信息的優(yōu)勢,且信用評級機(jī)構(gòu)與分析師之間存在互補(bǔ)而非替代關(guān)系。因此,金融監(jiān)管應(yīng)該加強(qiáng)對評級機(jī)構(gòu)盡職調(diào)研的要求,充分發(fā)揮信用評級機(jī)構(gòu)的信息中介功能。
【文章來源】:金融研究. 2020,(04)北大核心CSSCI
【文章頁數(shù)】:20 頁
【文章目錄】:
一、引 言
二、文獻(xiàn)綜述與研究假設(shè)
(一)信用評級與信息環(huán)境
(二)信用評級與分析師預(yù)測表現(xiàn)
三、研究數(shù)據(jù)與研究設(shè)計
(一)數(shù)據(jù)來源與樣本分析
(二)變量定義
1. 分析師預(yù)測偏誤(FE)與預(yù)測分歧度(FD)
2. 分析師預(yù)測的公共信息與私有信息
3. 主體信用評級
4. 控制變量
(三)回歸模型
(四)樣本描述分析
1. 樣本描述性統(tǒng)計分析
2.相關(guān)系數(shù)分析
四、信用評級與分析師預(yù)測表現(xiàn)
(一)基本回歸
(二)信用評級與分析師預(yù)測表現(xiàn):橫截面分析
1. 企業(yè)信息不對稱程度的影響
2. 分析師能力異質(zhì)性的影響
3.評級機(jī)構(gòu)異質(zhì)性的影響
(三)穩(wěn)健性檢驗(yàn)
1. 未來兩期的分析師預(yù)測表現(xiàn)
2. 分析師預(yù)測表現(xiàn)的替代變量回歸
3. 內(nèi)生性考慮
(1)遺漏變量的考慮
(2)工具變量分析
(3)DID分析
五、信用評級與分析師預(yù)測信息來源
(一)信用評級、公共信息與私有信息
(二)信用評級與分析師調(diào)研行為
六、結(jié)論與啟示
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]“投資人付費(fèi)”vs.“發(fā)行人付費(fèi)”:誰的信用評級質(zhì)量更高?[J]. 吳育輝,翟玲玲,張潤楠,魏志華. 金融研究. 2020(01)
[2]市場競爭降低評級質(zhì)量了嗎——基于新進(jìn)入評級機(jī)構(gòu)的實(shí)證研究[J]. 徐曉萍,阮永鋒,劉音露. 財貿(mào)經(jīng)濟(jì). 2018(11)
[3]企業(yè)信用評級與審計收費(fèi)[J]. 林晚發(fā),敖小波. 審計研究. 2018(03)
[4]“投資者付費(fèi)”模式對“發(fā)行人付費(fèi)”模式評級的影響:基于中債資信評級的實(shí)驗(yàn)證據(jù)[J]. 林晚發(fā),何劍波,周暢,張忠誠. 會計研究. 2017(09)
[5]分析師跟蹤與企業(yè)創(chuàng)新績效——中國的邏輯[J]. 陳欽源,馬黎珺,伊志宏. 南開管理評論. 2017(03)
[6]持股金融機(jī)構(gòu)對企業(yè)負(fù)債融資與債務(wù)結(jié)構(gòu)的影響——基于上市公司的實(shí)證研究[J]. 黃小琳,朱松,陳關(guān)亭. 金融研究. 2015(12)
[7]中國的信用評級真的影響發(fā)債成本嗎?[J]. 寇宗來,盤宇章,劉學(xué)悅. 金融研究. 2015(10)
[8]盈余管理對上市公司未來經(jīng)營業(yè)績的影響研究——基于應(yīng)計盈余管理與真實(shí)盈余管理比較視角[J]. 王福勝,吉姍姍,程富. 南開管理評論. 2014(02)
[9]聲譽(yù)機(jī)制、信用評級與中期票據(jù)融資成本[J]. 王雄元,張春強(qiáng). 金融研究. 2013(08)
[10]分析師預(yù)測與企業(yè)債券信用利差——基于2008-2012年中國企業(yè)債券數(shù)據(jù)[J]. 林晚發(fā),李國平,王海妹,劉蕾. 會計研究. 2013(08)
本文編號:3601021
【文章來源】:金融研究. 2020,(04)北大核心CSSCI
【文章頁數(shù)】:20 頁
【文章目錄】:
一、引 言
二、文獻(xiàn)綜述與研究假設(shè)
(一)信用評級與信息環(huán)境
(二)信用評級與分析師預(yù)測表現(xiàn)
三、研究數(shù)據(jù)與研究設(shè)計
(一)數(shù)據(jù)來源與樣本分析
(二)變量定義
1. 分析師預(yù)測偏誤(FE)與預(yù)測分歧度(FD)
2. 分析師預(yù)測的公共信息與私有信息
3. 主體信用評級
4. 控制變量
(三)回歸模型
(四)樣本描述分析
1. 樣本描述性統(tǒng)計分析
2.相關(guān)系數(shù)分析
四、信用評級與分析師預(yù)測表現(xiàn)
(一)基本回歸
(二)信用評級與分析師預(yù)測表現(xiàn):橫截面分析
1. 企業(yè)信息不對稱程度的影響
2. 分析師能力異質(zhì)性的影響
3.評級機(jī)構(gòu)異質(zhì)性的影響
(三)穩(wěn)健性檢驗(yàn)
1. 未來兩期的分析師預(yù)測表現(xiàn)
2. 分析師預(yù)測表現(xiàn)的替代變量回歸
3. 內(nèi)生性考慮
(1)遺漏變量的考慮
(2)工具變量分析
(3)DID分析
五、信用評級與分析師預(yù)測信息來源
(一)信用評級、公共信息與私有信息
(二)信用評級與分析師調(diào)研行為
六、結(jié)論與啟示
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]“投資人付費(fèi)”vs.“發(fā)行人付費(fèi)”:誰的信用評級質(zhì)量更高?[J]. 吳育輝,翟玲玲,張潤楠,魏志華. 金融研究. 2020(01)
[2]市場競爭降低評級質(zhì)量了嗎——基于新進(jìn)入評級機(jī)構(gòu)的實(shí)證研究[J]. 徐曉萍,阮永鋒,劉音露. 財貿(mào)經(jīng)濟(jì). 2018(11)
[3]企業(yè)信用評級與審計收費(fèi)[J]. 林晚發(fā),敖小波. 審計研究. 2018(03)
[4]“投資者付費(fèi)”模式對“發(fā)行人付費(fèi)”模式評級的影響:基于中債資信評級的實(shí)驗(yàn)證據(jù)[J]. 林晚發(fā),何劍波,周暢,張忠誠. 會計研究. 2017(09)
[5]分析師跟蹤與企業(yè)創(chuàng)新績效——中國的邏輯[J]. 陳欽源,馬黎珺,伊志宏. 南開管理評論. 2017(03)
[6]持股金融機(jī)構(gòu)對企業(yè)負(fù)債融資與債務(wù)結(jié)構(gòu)的影響——基于上市公司的實(shí)證研究[J]. 黃小琳,朱松,陳關(guān)亭. 金融研究. 2015(12)
[7]中國的信用評級真的影響發(fā)債成本嗎?[J]. 寇宗來,盤宇章,劉學(xué)悅. 金融研究. 2015(10)
[8]盈余管理對上市公司未來經(jīng)營業(yè)績的影響研究——基于應(yīng)計盈余管理與真實(shí)盈余管理比較視角[J]. 王福勝,吉姍姍,程富. 南開管理評論. 2014(02)
[9]聲譽(yù)機(jī)制、信用評級與中期票據(jù)融資成本[J]. 王雄元,張春強(qiáng). 金融研究. 2013(08)
[10]分析師預(yù)測與企業(yè)債券信用利差——基于2008-2012年中國企業(yè)債券數(shù)據(jù)[J]. 林晚發(fā),李國平,王海妹,劉蕾. 會計研究. 2013(08)
本文編號:3601021
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