以滬深兩市A股上市公司2003—2017年分析師預測數(shù)據(jù)為樣本,采用雙重差分模型檢驗高鐵開通對分析師預測精度的影響。研究發(fā)現(xiàn),高鐵開通顯著提高分析師預測精度,這一結論對工具變量回歸、安慰劑檢驗、變量與樣本調(diào)整等各種穩(wěn)健性檢驗保持穩(wěn)健。中介效應表明,高鐵開通主要通過促進分析師實地調(diào)研而影響其預測。進一步研究發(fā)現(xiàn),當高鐵站距離市中心較近、公司位于市區(qū)、分析師來自高聲譽券商且無利益沖突時,高鐵開通對分析師預測精度的促進作用更為顯著。 

【文章來源】：首都經(jīng)濟貿(mào)易大學學報. 2020,22(01)北大核心CSSCI

【文章頁數(shù)】：13 頁

【文章目錄】：
一、問題提出
二、文獻回顧與研究假設
    (一)文獻回顧
    (二)研究假設
三、研究設計
    (一)樣本選擇與數(shù)據(jù)來源
    (二)變量定義
        1.分析師預測精度
        2.高鐵開通(2)
        3.控制變量
    (三)模型設定
四、實證結果與分析
    (一)描述性統(tǒng)計
    (二)基本回歸結果
    (三)穩(wěn)健性檢驗
        1.內(nèi)生性處理
            (1)工具變量回歸。
            (2)安慰劑檢驗。
            (3)剔除中心城市樣本。
        2.其他穩(wěn)健性檢驗
    (四)作用機制檢驗
五、拓展性分析
    (一)高鐵異質(zhì)性分析
    (二)公司異質(zhì)性分析
    (三)分析師異質(zhì)性分析
六、結論與建議


【參考文獻】：
期刊論文
[1]高鐵開通與資產(chǎn)誤定價——基于新經(jīng)濟地理學視角的分析[J]. 趙玲,黃昊.  經(jīng)濟與管理研究. 2019(04)
[2]高鐵開通與企業(yè)創(chuàng)新——基于高鐵開通的準自然實驗[J]. 譚建華,丁紅燕,譚志東.  山西財經(jīng)大學學報. 2019(03)
[3]高鐵開通縮小了城鄉(xiāng)收入差距嗎?——基于異質(zhì)性勞動力轉移視角的解釋[J]. 余泳澤,潘妍.  中國農(nóng)村經(jīng)濟. 2019(01)
[4]中國高速鐵路建設加劇了“城市蔓延”嗎?——來自地級城市的經(jīng)驗證據(jù)[J]. 鄧濤濤,王丹丹.  財經(jīng)研究. 2018(10)
[5]高鐵開通對城市房地產(chǎn)價格的影響——基于雙重差分模型的研究[J]. 劉曉欣,張輝,程遠.  經(jīng)濟問題探索. 2018(08)
[6]高鐵網(wǎng)絡、市場準入與企業(yè)生產(chǎn)率[J]. 張夢婷,俞峰,鐘昌標,林發(fā)勤.  中國工業(yè)經(jīng)濟. 2018(05)
[7]高鐵時代中國城市群空間演進:集聚還是擴散[J]. 王春楊,孟衛(wèi)東,周靖祥.  當代經(jīng)濟科學. 2018(03)
[8]賣空機制提高了分析師盈余預測質(zhì)量嗎——基于融資融券制度的經(jīng)驗證據(jù)[J]. 黃俊,黃超,位豪強,王敏.  南開管理評論. 2018(02)
[9]高鐵開通與股價崩盤風險[J]. 趙靜,黃敬昌,劉峰.  管理世界. 2018(01)
[10]高鐵開通會促進企業(yè)高級人才的流動嗎?[J]. 杜興強,彭妙薇.  經(jīng)濟管理. 2017(12)



本文編號：3586972