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基于逆風(fēng)參數(shù)和非線性信念函數(shù)的價(jià)格動(dòng)態(tài)模型及其實(shí)證分析

發(fā)布時(shí)間:2021-11-23 12:47
  本文擴(kuò)展了異質(zhì)預(yù)期信念下兩類(lèi)交易者的資產(chǎn)定價(jià)模型,對(duì)圖表分析者引入基于價(jià)格偏差的一般非線性預(yù)期信念函數(shù),將模型一般化.考慮到逆風(fēng)者在市場(chǎng)中的影響,從而引入逆風(fēng)參數(shù)(逆風(fēng)者在圖表分析者中所占的比例).根據(jù)差分方程理論的相關(guān)知識(shí),分析了非線性預(yù)期信念函數(shù)下系統(tǒng)平衡解的存在性,穩(wěn)定性以及分支等,并討論了記憶參數(shù)對(duì)系統(tǒng)穩(wěn)定性的影響,驗(yàn)證了逆風(fēng)參數(shù)具有穩(wěn)定市場(chǎng)的作用.實(shí)證部分將一般非線性預(yù)期信念函數(shù)具體化為三次多項(xiàng)式,以上海證券交易所(SSE)所有A股股票和所有指數(shù)的日收盤(pán)價(jià)作為樣本數(shù)據(jù)集,通過(guò)臨界值檢驗(yàn)法,對(duì)比分析了模型模擬的數(shù)據(jù)和真實(shí)市場(chǎng)數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)特征,進(jìn)而呈現(xiàn)出本文模型擬合真實(shí)金融市場(chǎng)的有效性。 

【文章來(lái)源】:新疆大學(xué)新疆維吾爾自治區(qū) 211工程院校

【文章頁(yè)數(shù)】:48 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】:碩士

【部分圖文】:

基于逆風(fēng)參數(shù)和非線性信念函數(shù)的價(jià)格動(dòng)態(tài)模型及其實(shí)證分析


圖2選擇強(qiáng)度/3的音叉分支??-17-??

示意圖,參數(shù),分支,臨界點(diǎn)


混沌現(xiàn)象.這里逆風(fēng)參數(shù)分別取fc?=?0.02,0.2,0.7,0.9,發(fā)現(xiàn)越接近0.5,分支越不明??顯.且當(dāng)?shù)闹翟酱髸r(shí),分支出現(xiàn)的越遲,說(shuō)明逆風(fēng)者具有穩(wěn)定市場(chǎng)的作用.??圖3為圖表分析者關(guān)于趨勢(shì)推斷參數(shù)A2的分支圖,此時(shí)。?0.9,趨勢(shì)推斷參??數(shù)A2越大,分支越明顯.??圖4為A:?G?[0,0.5)時(shí),一些主要參數(shù)對(duì)分支臨界點(diǎn)萬(wàn)影響的示意圖,已知萬(wàn)=??^ln(^5_Ai__).圖4⑷為(fc,歷圖,剛開(kāi)始隨著逆風(fēng)參數(shù)A:增大,分支及隨之增??大,當(dāng)A:超過(guò)臨界值P時(shí),隨著fc增大,及減小,即當(dāng)fe?<?P時(shí),A:的增大具有穩(wěn)定市??場(chǎng)的作用,當(dāng)fc?>?P時(shí),fc的增大反而使得分支出現(xiàn)的越早,與圖2中結(jié)論類(lèi)似.??圖4(b)為(/1,蘆)圖;臨界點(diǎn)萬(wàn)關(guān)于記憶參數(shù)p是遞減的,即當(dāng)增大時(shí),蘆減小,??即過(guò)去效用對(duì)適應(yīng)度函數(shù)的影響減小,分支出現(xiàn)的越早,系統(tǒng)越不穩(wěn)定.??圖4(c)為(A2

示意圖,分支點(diǎn),分支,臨界點(diǎn)


圖3為圖表分析者關(guān)于趨勢(shì)推斷參數(shù)A2的分支圖,此時(shí)取=?0.9,趨勢(shì)推斷參??數(shù)A2越大,分支越明顯.??圖4為A:?G?[0,0.5)時(shí),一些主要參數(shù)對(duì)分支臨界點(diǎn)萬(wàn)影響的示意圖,已知萬(wàn)=??^ln(^5_Ai__).圖4⑷為(fc,歷圖,剛開(kāi)始隨著逆風(fēng)參數(shù)A:增大,分支及隨之增??大,當(dāng)A:超過(guò)臨界值P時(shí),隨著fc增大,及減小,即當(dāng)fe?<?P時(shí),A:的增大具有穩(wěn)定市??場(chǎng)的作用,當(dāng)fc?>?P時(shí),fc的增大反而使得分支出現(xiàn)的越早,與圖2中結(jié)論類(lèi)似.??圖4(b)為(/1,蘆)圖;臨界點(diǎn)萬(wàn)關(guān)于記憶參數(shù)p是遞減的,即當(dāng)增大時(shí),蘆減小,??即過(guò)去效用對(duì)適應(yīng)度函數(shù)的影響減小,分支出現(xiàn)的越早,系統(tǒng)越不穩(wěn)定.??圖4(c)為(A2,歷圖,剛開(kāi)始隨著選擇強(qiáng)度A2的增大,分支臨界點(diǎn)萬(wàn)增大,當(dāng)A2超??過(guò)臨界值%時(shí),隨著A2增大,萬(wàn)減小,即當(dāng)A2?<?A丨時(shí),A2的增大具有穩(wěn)定市場(chǎng)的作??用

【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]中國(guó)股市收益率長(zhǎng)記憶性R/S非線性分析[J]. 郝清民.  管理工程學(xué)報(bào). 2007(02)
[2]做市商調(diào)整價(jià)格速度與資產(chǎn)價(jià)格的波動(dòng)[J]. 王鐸,彭建平,鄭敏.  管理評(píng)論. 2004(11)

碩士論文
[1]基于一類(lèi)非線性?xún)r(jià)格預(yù)期函數(shù)的資產(chǎn)定價(jià)模型的研究[D]. 張艷萍.新疆大學(xué) 2016
[2]含逆風(fēng)參數(shù)的兩類(lèi)價(jià)格動(dòng)態(tài)模型及實(shí)證分析[D]. 胡建梅.新疆大學(xué) 2013



本文編號(hào):3513913

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