高技術(shù)服務(wù)業(yè)與資源型產(chǎn)業(yè)融合對(duì)資源型企業(yè)兩階段創(chuàng)新效率的影響
發(fā)布時(shí)間:2021-11-09 07:02
基于新技術(shù)與新知識(shí)的高技術(shù)服務(wù)業(yè)跨界融合是傳統(tǒng)企業(yè)實(shí)現(xiàn)創(chuàng)新資源優(yōu)化配置、創(chuàng)新研發(fā)和商業(yè)轉(zhuǎn)化的重要因素。因此,運(yùn)用熵指數(shù)測(cè)度全國(guó)各省區(qū)高技術(shù)服務(wù)業(yè)與資源型產(chǎn)業(yè)融合水平,并利用2014—2017年資源型上市公司面板數(shù)據(jù)檢驗(yàn)兩大產(chǎn)業(yè)融合對(duì)資源型企業(yè)兩階段創(chuàng)新效率的影響,同時(shí)探討企業(yè)吸收能力的調(diào)節(jié)作用。結(jié)果表明:現(xiàn)階段高技術(shù)服務(wù)業(yè)和資源型產(chǎn)業(yè)融合程度不高,但發(fā)展態(tài)勢(shì)良好,處于從失調(diào)走向協(xié)調(diào)的轉(zhuǎn)變期;產(chǎn)業(yè)融合對(duì)資源型企業(yè)創(chuàng)新研發(fā)效率短期無(wú)顯著影響,長(zhǎng)期存在抑制作用,資源型企業(yè)技術(shù)能力剛性導(dǎo)致對(duì)新技術(shù)的排斥,且較大的產(chǎn)業(yè)間認(rèn)知差距削弱了產(chǎn)業(yè)間良性互動(dòng)帶來(lái)的技術(shù)擴(kuò)散效應(yīng);產(chǎn)業(yè)融合對(duì)創(chuàng)新轉(zhuǎn)化效率呈先抑制、后促進(jìn)效應(yīng),就長(zhǎng)期而言,產(chǎn)業(yè)融合具有良好的創(chuàng)新轉(zhuǎn)化推動(dòng)力;資源型企業(yè)吸收能力分別在產(chǎn)業(yè)融合與滯后一期創(chuàng)新研發(fā)效率及滯后三期創(chuàng)新轉(zhuǎn)化效率的關(guān)系中起正向、負(fù)向調(diào)節(jié)作用,表明資源型企業(yè)吸收能力構(gòu)建尚不全面。
【文章來(lái)源】:科技進(jìn)步與對(duì)策. 2020,37(11)北大核心CSSCI
【文章頁(yè)數(shù)】:10 頁(yè)
【部分圖文】:
理論模型
表6為各變量間相關(guān)性分析結(jié)果,滯后一期的產(chǎn)業(yè)融合對(duì)創(chuàng)新研發(fā)效率具有顯著正向影響,對(duì)創(chuàng)新轉(zhuǎn)化效率則表現(xiàn)出顯著負(fù)向影響;吸收能力對(duì)各階段創(chuàng)新效率均具有顯著正向影響關(guān)系,但該結(jié)果有待于運(yùn)用回歸模型進(jìn)行進(jìn)一步驗(yàn)證。各解釋變量間的方差膨脹因子VIF均小于2,同時(shí)為避免多重共線性問(wèn)題的影響,對(duì)主要指標(biāo)進(jìn)行中心化處理。3.4 基本回歸結(jié)果分析
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]產(chǎn)業(yè)融合對(duì)中國(guó)裝備制造業(yè)創(chuàng)新效率的影響:結(jié)構(gòu)嵌入的調(diào)節(jié)作用[J]. 姜博,馬勝利,唐曉華. 科技進(jìn)步與對(duì)策. 2019(09)
[2]制度距離對(duì)中國(guó)上市公司跨國(guó)并購(gòu)績(jī)效的影響——國(guó)際經(jīng)驗(yàn)與知識(shí)吸收能力的中介作用[J]. 劉璐,楊蕙馨. 科技進(jìn)步與對(duì)策. 2018(05)
[3]制度鄰近下知識(shí)勢(shì)能對(duì)區(qū)域技術(shù)創(chuàng)新效率的空間溢出效應(yīng)[J]. 陶長(zhǎng)琪,彭永樟. 當(dāng)代財(cái)經(jīng). 2018(02)
[4]進(jìn)入創(chuàng)新和產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展關(guān)鍵期的中國(guó)經(jīng)濟(jì)[J]. 中國(guó)人民大學(xué)宏觀經(jīng)濟(jì)分析與預(yù)測(cè)課題組,張杰. 經(jīng)濟(jì)理論與經(jīng)濟(jì)管理. 2017(12)
[5]工業(yè)4.0背景下我國(guó)高技術(shù)服務(wù)業(yè)與裝備制造業(yè)融合發(fā)展及效應(yīng)評(píng)價(jià)研究——基于AHP-信息熵耦聯(lián)評(píng)價(jià)模型[J]. 傅為忠,金敏,劉芳芳. 工業(yè)技術(shù)經(jīng)濟(jì). 2017(12)
[6]區(qū)域產(chǎn)業(yè)融合與產(chǎn)業(yè)研發(fā)效率提升——基于SFA和中國(guó)30省市的實(shí)證研究[J]. 王成東. 中國(guó)軟科學(xué). 2017(10)
[7]科技服務(wù)業(yè)空間集聚與企業(yè)創(chuàng)新效率提升——來(lái)自中國(guó)高技術(shù)產(chǎn)業(yè)的經(jīng)驗(yàn)證據(jù)[J]. 李曉龍,冉光和,鄭威. 研究與發(fā)展管理. 2017(04)
[8]行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)強(qiáng)度對(duì)創(chuàng)新擴(kuò)散效率的影響——知識(shí)吸收能力的中介作用[J]. 孫冰,沈瑞. 科技進(jìn)步與對(duì)策. 2017(01)
[9]“兩化融合”對(duì)企業(yè)創(chuàng)新的影響研究——基于企業(yè)價(jià)值鏈的視角[J]. 張龍鵬,周立群. 財(cái)經(jīng)研究. 2016(07)
[10]環(huán)境規(guī)制強(qiáng)度對(duì)資源型產(chǎn)業(yè)綠色技術(shù)創(chuàng)新的影響——基于2003—2011年面板數(shù)據(jù)的實(shí)證檢驗(yàn)[J]. 王鋒正,郭曉川. 中國(guó)人口·資源與環(huán)境. 2015(S1)
本文編號(hào):3484854
【文章來(lái)源】:科技進(jìn)步與對(duì)策. 2020,37(11)北大核心CSSCI
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【部分圖文】:
理論模型
表6為各變量間相關(guān)性分析結(jié)果,滯后一期的產(chǎn)業(yè)融合對(duì)創(chuàng)新研發(fā)效率具有顯著正向影響,對(duì)創(chuàng)新轉(zhuǎn)化效率則表現(xiàn)出顯著負(fù)向影響;吸收能力對(duì)各階段創(chuàng)新效率均具有顯著正向影響關(guān)系,但該結(jié)果有待于運(yùn)用回歸模型進(jìn)行進(jìn)一步驗(yàn)證。各解釋變量間的方差膨脹因子VIF均小于2,同時(shí)為避免多重共線性問(wèn)題的影響,對(duì)主要指標(biāo)進(jìn)行中心化處理。3.4 基本回歸結(jié)果分析
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]產(chǎn)業(yè)融合對(duì)中國(guó)裝備制造業(yè)創(chuàng)新效率的影響:結(jié)構(gòu)嵌入的調(diào)節(jié)作用[J]. 姜博,馬勝利,唐曉華. 科技進(jìn)步與對(duì)策. 2019(09)
[2]制度距離對(duì)中國(guó)上市公司跨國(guó)并購(gòu)績(jī)效的影響——國(guó)際經(jīng)驗(yàn)與知識(shí)吸收能力的中介作用[J]. 劉璐,楊蕙馨. 科技進(jìn)步與對(duì)策. 2018(05)
[3]制度鄰近下知識(shí)勢(shì)能對(duì)區(qū)域技術(shù)創(chuàng)新效率的空間溢出效應(yīng)[J]. 陶長(zhǎng)琪,彭永樟. 當(dāng)代財(cái)經(jīng). 2018(02)
[4]進(jìn)入創(chuàng)新和產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展關(guān)鍵期的中國(guó)經(jīng)濟(jì)[J]. 中國(guó)人民大學(xué)宏觀經(jīng)濟(jì)分析與預(yù)測(cè)課題組,張杰. 經(jīng)濟(jì)理論與經(jīng)濟(jì)管理. 2017(12)
[5]工業(yè)4.0背景下我國(guó)高技術(shù)服務(wù)業(yè)與裝備制造業(yè)融合發(fā)展及效應(yīng)評(píng)價(jià)研究——基于AHP-信息熵耦聯(lián)評(píng)價(jià)模型[J]. 傅為忠,金敏,劉芳芳. 工業(yè)技術(shù)經(jīng)濟(jì). 2017(12)
[6]區(qū)域產(chǎn)業(yè)融合與產(chǎn)業(yè)研發(fā)效率提升——基于SFA和中國(guó)30省市的實(shí)證研究[J]. 王成東. 中國(guó)軟科學(xué). 2017(10)
[7]科技服務(wù)業(yè)空間集聚與企業(yè)創(chuàng)新效率提升——來(lái)自中國(guó)高技術(shù)產(chǎn)業(yè)的經(jīng)驗(yàn)證據(jù)[J]. 李曉龍,冉光和,鄭威. 研究與發(fā)展管理. 2017(04)
[8]行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)強(qiáng)度對(duì)創(chuàng)新擴(kuò)散效率的影響——知識(shí)吸收能力的中介作用[J]. 孫冰,沈瑞. 科技進(jìn)步與對(duì)策. 2017(01)
[9]“兩化融合”對(duì)企業(yè)創(chuàng)新的影響研究——基于企業(yè)價(jià)值鏈的視角[J]. 張龍鵬,周立群. 財(cái)經(jīng)研究. 2016(07)
[10]環(huán)境規(guī)制強(qiáng)度對(duì)資源型產(chǎn)業(yè)綠色技術(shù)創(chuàng)新的影響——基于2003—2011年面板數(shù)據(jù)的實(shí)證檢驗(yàn)[J]. 王鋒正,郭曉川. 中國(guó)人口·資源與環(huán)境. 2015(S1)
本文編號(hào):3484854
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