發(fā)布時間：2021-09-11 21:01

　　[目的/意義]以一種更完善的測度方法度量上市企業(yè)年報文本中披露的風險信息。[方法/過程]文章以百科詞典為基礎詞庫,最大限度地抽取出上市企業(yè)年報風險文本中的實體詞,使用文本向量化的方法將實體詞轉化為風險向量,對企業(yè)年報風險文本中包含的風險信息進行度量,以信息含量值量化企業(yè)年報中所包含的特有風險信息。[結果/結論]通過對市場層面、行業(yè)層面的風險信息含量進行分析,得出不同行業(yè)或企業(yè)風險信息披露的水平。 

【文章來源】：情報理論與實踐. 2020,43(05)北大核心CSSCI

【文章頁數】：6 頁

【部分圖文】：

各大類行業(yè)高于制造業(yè)平均信息含量值企業(yè)數占比

本文將年報中上市企業(yè)風險的文本描述作為實驗數據,利用百科實體詞庫從年報風險文本中抽取實體詞及其頻次,利用向量的方式將上市企業(yè)風險信息表述出來。之后計算出企業(yè)對應的行業(yè)標準化向量和市場標準化向量,以及計算出企業(yè)的信息含量。本文所使用的文本向量化的風險信息提取方法流程如圖1所示。2.2 基于百科詞典的風險短語識別方法

文本向量化之后,還可能存在文本不均衡的情況。即長文本中,某個詞出現(xiàn)的概率高,在短文本中,出現(xiàn)的概率小。所以在文本向量化之后,需要將向量進行標準化處理,即將向量除以向量中各維度的和,也就是文本中實體詞的總數。文本向量標準化過程如圖2所示。2.4 信息含量測度方法

【參考文獻】：
期刊論文
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本文編號：3393715