本文了解了新三板的層次劃分與行業(yè)分布特點(diǎn),從2015年股權(quán)公司公布的分層名單中選取了47家創(chuàng)新層企業(yè)與108家基礎(chǔ)層企業(yè)為樣本,分別運(yùn)用DEA靜態(tài)、動(dòng)態(tài)模型對(duì)樣本企業(yè)2014～2017年的融資數(shù)據(jù)進(jìn)行了研究,分析了不同層次企業(yè)融資有效性差異及其產(chǎn)生原因。文章最后從模型輸入指標(biāo)與輸出指標(biāo)兩個(gè)方面闡述了新三板企業(yè)非有效融資的發(fā)生緣由并進(jìn)行改進(jìn),同時(shí)提出建議。 

【文章來(lái)源】：財(cái)會(huì)通訊. 2019,(26)北大核心

【文章頁(yè)數(shù)】：6 頁(yè)

【文章目錄】：
一、引言
二、基于DEA模型的不同層次掛牌企業(yè)融資效率評(píng)價(jià)
    （一）DEA模型簡(jiǎn)介
    （二）評(píng)價(jià)模型
    （三）樣本選擇及數(shù)據(jù)處理
    （四）指標(biāo)選取
    （五）融資效率分析
三、新三板掛牌企業(yè)非效率融資分析
    （一）輸入指標(biāo)分析及改進(jìn)
    （二）輸出指標(biāo)分析及改進(jìn)
四、建議
    （一）分層管理制度的完善
    （二）提升企業(yè)實(shí)力
    （三）強(qiáng)化政策維護(hù)力度


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]科技型中小企業(yè)新三板融資效率測(cè)度研究[J]. 修國(guó)義,李岱哲.  科技進(jìn)步與對(duì)策. 2016(14)



本文編號(hào)：3279372