港股2015年劇烈波動案例分析 ——基于恒指波幅指數(shù)的應用
發(fā)布時間:2021-07-11 00:37
恒生指數(shù)自2015年4月27日到2016年2月12日,在不到一年的時間里總下跌幅度達到了36.06%,市值從30.93萬億港元的高位,降到了20.38萬億港元,市值凈蒸發(fā)10.55萬億港元。其中,7月8日的下跌更是達到了5.84%,而9月9日的反彈,當日漲幅高達4.10%。如此大的幅度,以及如此高頻度的上下反復跳動,是08金融危機以來的首次。其特殊性,典型性很值得研究與分析。更為重要的是本次港股波動發(fā)生在滬港通開通之后,港股發(fā)生劇烈波動的一個月左右,內(nèi)陸A股也發(fā)生了大幅下挫,跌幅與劇烈程度不亞于港股。如此,研究2015年港股劇烈波動,對研究滬港兩市風險傳遞也具有重要的借鑒意義。本文的出發(fā)點在于研究如何預測和防范潛在的股市巨大波動風險,使投資者在巨大典型股市波動中的損失盡可能降到最低,以保護投資者利益。如有可能,希望能為證券監(jiān)管者提供有限的決策參考。研究分析方法是文章的核心。文章從研究分析股票市場潛在風險的一般方法入手。首先,是技術(shù)面和基本面的分析。前者主要包括量價關(guān)系分析,斐波拉契回調(diào)分析,波浪理論分析,KDJ動量指標分析和均線系統(tǒng)分析。后者主要包括港股市盈率分析,IPO數(shù)量分析,上市...
【文章來源】:遼寧大學遼寧省 211工程院校
【文章頁數(shù)】:63 頁
【學位級別】:碩士
【部分圖文】:
恒生指數(shù)2014年至2016年日K走勢圖
圖 2-1 恒生指數(shù)周線圖數(shù)據(jù)來源:同花順行情數(shù)據(jù)。2.1.1.3 從波浪理論上看根據(jù)波浪理論,在圖 2-2 中可以畫得自 07 年以來的一條平行線通道。通道的下線剛好連接了各次波動的最低點,通道的上線由連接最初的兩次波動的最高點而得
偶數(shù)浪與主趨勢相反。在回調(diào)三浪中也是如此,1、3 浪是下跌的,第二浪是上升的。圖 2-2 中第一浪與第二浪都較好的運行在通道之中,第三浪也很好的向上攀升,可是在攀升了三年之后也并未觸及到通道的上線,二是中途快速下跌并擊穿通道的下線,構(gòu)成了所謂的第四浪。作為篤信波浪理論的投資者,在第三浪突破第一上升浪的最高位之后應該是加倉而非減倉,而當?shù)谌说叵峦ǖ谰的時候應該加倉而非減倉。但是實際的情況下最好的策略則是與此相反,若是嚴格遵照波浪理論的操作策略,則會造成極為嚴重的損失。所以,波浪理論在應對 2015 港股劇烈波動時是較為失敗的,也不能較好的解釋此次劇烈波動。
【參考文獻】:
期刊論文
[1]我國波動率指數(shù)預測能力研究——基于隱含波動率的信息比較[J]. 屈滿學,王鵬飛. 經(jīng)濟問題. 2017(01)
[2]基于VIX指數(shù)對股票市場走勢的實證分析[J]. 趙越,韓雨桐. 蘭州工業(yè)學院學報. 2016(05)
[3]國際市場恐慌情緒傳染分析與風險預警[J]. 劉思躍,梁鑒標. 商業(yè)研究. 2016(03)
[4]境外股市對中國A股市場的非對稱傳遞性研究——以±5%極端收益率為例[J]. 盧新生,方勝. 山西財經(jīng)大學學報. 2016(04)
[5]國外波動率指數(shù)期貨的應用及其對我國的啟示[J]. 吳衛(wèi)良. 商. 2016(06)
[6]“危”與“機”:全球主要股災背景下的救市措施與A股選擇[J]. 張建軍. 中國市場. 2015(51)
[7]投資者情緒對股價的影響——基于AH股交叉上市股票的實證分析[J]. 陸靜,周媛. 中國管理科學. 2015(11)
[8]全球歷次重大股災對我國的啟示[J]. 張建軍,胡紅偉. 南方金融. 2015(11)
[9]VIX期限結(jié)構(gòu)及投資者情緒分析[J]. 沙楠. 投資研究. 2015(06)
[10]機構(gòu)投資者是股票市場影響實體經(jīng)濟的助推器嗎?——基于投資者情緒對公司資本投資的視角[J]. 花貴如,劉志遠,鄭凱. 經(jīng)濟與管理研究. 2015(02)
博士論文
[1]波動指數(shù):理論、方法和在我國的應用[D]. 潘娜.華中科技大學 2011
[2]隱含波動率的建模、計算方法及其應用[D]. 張愛玲.上海交通大學 2009
碩士論文
[1]基于上證50ETF期權(quán)的波動率指數(shù)設計及應用[D]. 喻俐萍.云南財經(jīng)大學 2016
[2]我國現(xiàn)有期權(quán)及其波動率指數(shù)與股票市場的相關(guān)關(guān)系研究[D]. 樊文俊.浙江財經(jīng)大學 2015
[3]我國波動率指數(shù)的編制及其衍生品的功能和應用[D]. 施丹蓉.浙江大學 2015
[4]基于波動率指數(shù)的研究[D]. 彭善琴.山東大學 2015
[5]基于恒生指數(shù)期權(quán)的香港市場波動率指數(shù)研究[D]. 蔣華琳.復旦大學 2014
[6]股指期權(quán)的波動率指標與市場收益間關(guān)系研究[D]. 吳偉.江西財經(jīng)大學 2013
[7]波幅指數(shù)對恒生指數(shù)總波動及跳躍成分的預測研究[D]. 張志路.西南交通大學 2013
[8]股市泡沫膨脹和破滅的原因研究[D]. 楊華.上海社會科學院 2008
[9]基于恒生指數(shù)期權(quán)隱含波動率的實證分析[D]. 李亞.華中科技大學 2007
本文編號:3276973
【文章來源】:遼寧大學遼寧省 211工程院校
【文章頁數(shù)】:63 頁
【學位級別】:碩士
【部分圖文】:
恒生指數(shù)2014年至2016年日K走勢圖
圖 2-1 恒生指數(shù)周線圖數(shù)據(jù)來源:同花順行情數(shù)據(jù)。2.1.1.3 從波浪理論上看根據(jù)波浪理論,在圖 2-2 中可以畫得自 07 年以來的一條平行線通道。通道的下線剛好連接了各次波動的最低點,通道的上線由連接最初的兩次波動的最高點而得
偶數(shù)浪與主趨勢相反。在回調(diào)三浪中也是如此,1、3 浪是下跌的,第二浪是上升的。圖 2-2 中第一浪與第二浪都較好的運行在通道之中,第三浪也很好的向上攀升,可是在攀升了三年之后也并未觸及到通道的上線,二是中途快速下跌并擊穿通道的下線,構(gòu)成了所謂的第四浪。作為篤信波浪理論的投資者,在第三浪突破第一上升浪的最高位之后應該是加倉而非減倉,而當?shù)谌说叵峦ǖ谰的時候應該加倉而非減倉。但是實際的情況下最好的策略則是與此相反,若是嚴格遵照波浪理論的操作策略,則會造成極為嚴重的損失。所以,波浪理論在應對 2015 港股劇烈波動時是較為失敗的,也不能較好的解釋此次劇烈波動。
【參考文獻】:
期刊論文
[1]我國波動率指數(shù)預測能力研究——基于隱含波動率的信息比較[J]. 屈滿學,王鵬飛. 經(jīng)濟問題. 2017(01)
[2]基于VIX指數(shù)對股票市場走勢的實證分析[J]. 趙越,韓雨桐. 蘭州工業(yè)學院學報. 2016(05)
[3]國際市場恐慌情緒傳染分析與風險預警[J]. 劉思躍,梁鑒標. 商業(yè)研究. 2016(03)
[4]境外股市對中國A股市場的非對稱傳遞性研究——以±5%極端收益率為例[J]. 盧新生,方勝. 山西財經(jīng)大學學報. 2016(04)
[5]國外波動率指數(shù)期貨的應用及其對我國的啟示[J]. 吳衛(wèi)良. 商. 2016(06)
[6]“危”與“機”:全球主要股災背景下的救市措施與A股選擇[J]. 張建軍. 中國市場. 2015(51)
[7]投資者情緒對股價的影響——基于AH股交叉上市股票的實證分析[J]. 陸靜,周媛. 中國管理科學. 2015(11)
[8]全球歷次重大股災對我國的啟示[J]. 張建軍,胡紅偉. 南方金融. 2015(11)
[9]VIX期限結(jié)構(gòu)及投資者情緒分析[J]. 沙楠. 投資研究. 2015(06)
[10]機構(gòu)投資者是股票市場影響實體經(jīng)濟的助推器嗎?——基于投資者情緒對公司資本投資的視角[J]. 花貴如,劉志遠,鄭凱. 經(jīng)濟與管理研究. 2015(02)
博士論文
[1]波動指數(shù):理論、方法和在我國的應用[D]. 潘娜.華中科技大學 2011
[2]隱含波動率的建模、計算方法及其應用[D]. 張愛玲.上海交通大學 2009
碩士論文
[1]基于上證50ETF期權(quán)的波動率指數(shù)設計及應用[D]. 喻俐萍.云南財經(jīng)大學 2016
[2]我國現(xiàn)有期權(quán)及其波動率指數(shù)與股票市場的相關(guān)關(guān)系研究[D]. 樊文俊.浙江財經(jīng)大學 2015
[3]我國波動率指數(shù)的編制及其衍生品的功能和應用[D]. 施丹蓉.浙江大學 2015
[4]基于波動率指數(shù)的研究[D]. 彭善琴.山東大學 2015
[5]基于恒生指數(shù)期權(quán)的香港市場波動率指數(shù)研究[D]. 蔣華琳.復旦大學 2014
[6]股指期權(quán)的波動率指標與市場收益間關(guān)系研究[D]. 吳偉.江西財經(jīng)大學 2013
[7]波幅指數(shù)對恒生指數(shù)總波動及跳躍成分的預測研究[D]. 張志路.西南交通大學 2013
[8]股市泡沫膨脹和破滅的原因研究[D]. 楊華.上海社會科學院 2008
[9]基于恒生指數(shù)期權(quán)隱含波動率的實證分析[D]. 李亞.華中科技大學 2007
本文編號:3276973
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教材專著